Datadog et Prometheus proposent tous deux des plateformes de supervision des performances des applications (APM). Datadog est mieux établi et est classé parmi les Leaders dans le dernier Magic Quadrant Gartner consacré à l’APM (MQ). Prometheus est open source et ne répond pas aux critères d’admission au MQ exigés par le cabinet d’analystes – mais il possède clairement un certain nombre d’atouts.
Il existe donc certaines similitudes en matière de fonctionnalités, mais aussi de nombreuses différences entre Datadog et Prometheus. Comment les utilisateurs peuvent-ils déterminer lequel convient le mieux à leur environnement spécifique ?
Voici un aperçu de Datadog et de Prometheus, de leurs différences et de leurs cas d’utilisation idéaux.
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- Datadog ou Prometheus : comparaison des fonctionnalités clés
- Datadog ou Prometheus : comparaison de la mise en œuvre et de la facilité d’utilisation
- Datadog ou Prometheus : comparaison du support et de l’intégration
- Datadog ou Prometheus : comparaison de la sécurité
- Datadog ou Prometheus : comparaison des tarifs
- Datadog ou Prometheus : synthèse
Datadog ou Prometheus : comparaison des fonctionnalités clés
Datadog se concentre sur la supervision du cloud et de la sécurité. Il permet de voir l’intérieur de n’importe quelle pile ou application, quelle que soit son échelle et où qu’elle se trouve. La supervision de l’infrastructure, l’APM, la gestion des journaux, la supervision des appareils, la supervision des charges de travail cloud, la supervision des serveurs et des bases de données font partie de ses fonctionnalités.
Datadog se montre particulièrement efficace pour gérer les performances et la visibilité de plusieurs clouds fonctionnant sur le réseau, ainsi que pour administrer les services cloud. La plateforme aide les équipes informatiques à examiner en détail les données de performance. Elle génère des alertes concernant les problèmes potentiels et aide les équipes informatiques à découvrir les problèmes sous-jacents. Elle peut réunir les données des journaux et d’autres métriques afin de fournir un contexte utile pour réduire le temps de réponse aux incidents.
L’interface utilisateur de Datadog centralise au même endroit la supervision des performances, la gestion des alertes et l’analyse des données. Les ajouts récents à ses plateformes comprennent la supervision des réseaux, l’analyse de la sécurité, AIOps, l’analytique métier, une application mobile et une interface de gestion des incidents.
Prometheus est gratuit et est principalement utilisé pour la supervision des événements et des applications. Il enregistre les métriques en temps réel dans une base de données construite à l’aide de HTTP. Il comprend également des requêtes et des alertes flexibles. Il permet de découper et d’analyser les données de séries temporelles collectées afin de générer des graphiques, des tableaux et des alertes ponctuels. Il offre plusieurs moyens de visualiser les informations. Le logiciel fait partie de l’univers open source Apache et bénéficie du soutien de sa propre communauté.
Prometheus surpasse Datadog pour sa capacité à mettre en œuvre des modèles de données à très forte dimensionnalité. Les séries temporelles sont identifiées par un nom de métrique et un ensemble de paires clé-valeur. Prometheus propose également plusieurs modes de visualisation des données : un navigateur d’expressions intégré, l’intégration à Grafana et un langage de modèles pour la console.
Prometheus stocke également les séries temporelles en mémoire et sur un disque local dans un format personnalisé efficace. La montée en charge est obtenue par le partitionnement fonctionnel et la fédération. Les alertes sont définies à partir du PromQL flexible de Prometheus et conservent les informations de dimensionnalité. Un gestionnaire d’alertes prend en charge les notifications et leur mise en sourdine.
Globalement, Datadog et Prometheus peuvent tous deux assurer les fonctions générales d’APM. Datadog est une application fondée sur le Software-as-a-Service (SaaS). Son champ d’application est bien plus large, tant en matière de fonctionnalités APM que de supervision d’autres domaines comme la sécurité, les réseaux et l’infrastructure, ainsi que de gestion des journaux.
La force de Prometheus réside principalement dans la supervision des événements et des métriques. Mais Prometheus offre quelque chose que Datadog ne propose pas : la supervision en temps réel. En matière de fonctionnalités brutes, Datadog prend toutefois l’avantage.
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Datadog ou Prometheus : comparaison de la mise en œuvre et de la facilité d’utilisation
L’installation de Datadog est simple grâce au déploiement d’agents, même si certains scripts en ligne de commande sont nécessaires. Il est relativement facile de personnaliser les tableaux de bord et les interfaces selon ses besoins. L’interface principale offre de nombreuses fonctionnalités. Elle est idéale pour les utilisateurs expérimentés, mais peut s’avérer difficile pour les débutants, qui risquent d’être submergés par le nombre d’options.
Prometheus est réputé facile à utiliser. Mais cela ne s’applique probablement qu’aux personnes qui évoluent quotidiennement dans l’univers open source. Pour celles qui connaissent bien Apache, l’installation est considérée comme simple. Chaque serveur reste indépendant pour garantir la fiabilité et s’appuie uniquement sur un stockage local. Écrits en Go, tous les binaires sont liés statiquement et faciles à déployer. Les bibliothèques clientes permettent également d’instrumenter les services relativement facilement.
Globalement, Datadog l’emporte en matière de mise en œuvre et de facilité d’utilisation. Sans administrateurs open source compétents sous la main, l’interface de Prometheus peut être difficile à maîtriser tout en étant quelque peu rudimentaire. Certains la trouvent également difficile à configurer et à faire évoluer.
Datadog ou Prometheus : comparaison du support et de l’intégration
Datadog peut fonctionner avec un large éventail de formats et de sources de données, mais ce n’est pas une plateforme conçue pour gérer un grand nombre de sources d’information. Les formats de données tels que .xml, .csv et .json ne sont par exemple pas pris en charge. Cela dit, il s’intègre bien à d’autres outils de sécurité et de gestion informatique. Datadog prend en charge les API communautaires et les extensions permettant de l’intégrer à l’infrastructure informatique existante. Il est disponible pour tous les principaux systèmes d’exploitation.
Prometheus prend en charge plus de dix langages. Des ressources communautaires sont disponibles pour découvrir l’application, former les utilisateurs et résoudre les problèmes. Les blogs, salons de discussion, canaux Slack et listes de diffusion font partie des ressources d’assistance disponibles. En matière d’intégration, les exporters existants permettent d’importer dans Prometheus des données provenant de sources tierces. Cela inclut notamment les statistiques système, ainsi que les métriques de Docker, HAProxy, StatsD et JMX.
Globalement, Datadog l’emporte par ses options d’intégration et sa communauté. Prometheus se montre également performant sur ce point.
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Datadog ou Prometheus : comparaison de la sécurité
Par le passé, il était possible de fournir des outils et des logiciels de gestion des performances des applications sans avoir à se préoccuper outre mesure de la sécurité. Le marché actuel est bien plus exigeant à cet égard. La plupart des fournisseurs doivent désormais faire de la sécurité un aspect essentiel du développement des applications, sous peine de graves conséquences. De même, dans le domaine de l’APM, les fournisseurs doivent maintenant garantir un environnement sûr aux utilisateurs.
En tant qu’application SaaS, Datadog a dû renforcer ses efforts en matière de sécurité. Il ajoute régulièrement de nouvelles fonctionnalités de sécurité depuis plusieurs années. Prometheus s’appuie davantage sur d’autres outils open source pour la sécurité.
Datadog ou Prometheus : comparaison des tarifs
Datadog coûte environ 15 dollars US par utilisateur (et 23 dollars US pour la version Enterprise). Datadog applique une politique tarifaire transparente, avec des prix publiés et généralement bas. Ses options de facturation mensuelle incluent une tarification par hôte, par million d’événements et par Go de fichiers journaux analysés. Gartner a toutefois relevé que certains contrats importants impliquent des dépenses initiales élevées. Selon le cabinet d’analystes, cela peut entraîner un surdimensionnement ou un sous-dimensionnement des ressources.
Prometheus est gratuit. Mais l’ensemble de ses fonctionnalités nécessite du personnel maîtrisant bien l’open source. Cela peut se traduire par des salaires plus élevés. Si le personnel existant ou des prestataires externes travaillant déjà pour votre entreprise sont compétents dans les applications basées sur Apache, Prometheus l’emporte certainement sur le plan tarifaire.
Datadog ou Prometheus : synthèse
Il ne fait aucun doute que Datadog et Prometheus sont tous deux d’excellents outils. Ils peuvent l’un comme l’autre résoudre de nombreux problèmes liés à la supervision des performances des applications, et bien plus encore. Datadog est assurément le choix à privilégier si l’on se fonde uniquement sur les fonctions d’APM. Prometheus intervient dans une certaine mesure sur ce terrain, mais ses atouts se situent ailleurs. Pour ceux qui ont spécifiquement besoin d’outils de supervision des événements et des métriques, Prometheus prend l’avantage sur Datadog.
Datadog adopte une approche de supervision de l’infrastructure axée sur l’analytique et les performances des applications. Il se concentre sur la mesure des performances des services cloud et se montre particulièrement efficace pour mesurer les performances des bases de données et des serveurs, ainsi que celles d’un environnement multicloud. Datadog étant destiné à superviser l’infrastructure à grande échelle, il est principalement utilisé par les entreprises de taille moyenne et les grandes entreprises. Il est également privilégié par les équipes DevOps et informatiques pour gérer les performances du cloud et de l’infrastructure.
Prometheus est un outil open source qui sera probablement privilégié par les personnes habituées à d’autres plateformes basées sur Apache. Il est peu probable que ces utilisateurs envisagent d’utiliser Datadog pour la supervision des événements ou des métriques. Si vos besoins en matière d’APM sont basiques, Prometheus peut probablement aussi vous convenir parfaitement. Et les utilisateurs qui souhaitent une supervision en temps réel devraient inscrire Prometheus sur leur liste de présélection.
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