Google ajoute les achats multi-enseignes à Gemini grâce à Universal Cart

Écrit par
Liz Ticong
Liz Ticong
Oct 16, 2026
4 minute read
Google's universal cart

Google launched Universal Cart on Oct. 15, with Walmart, Sephora, and Target among the retailers supporting select checkout options for US shoppers. Source: Google

eWeek Le contenu et les recommandations de produits sont indépendants de la rédaction. Nous pouvons gagner de l'argent lorsque vous cliquez sur des liens vers nos partenaires. En savoir plus

Faire des achats en ligne peut consister à trouver exactement ce que l’on cherche, puis à devoir le rechercher à nouveau au moment de l’acheter.

Google a commencé à déployer Universal Cart le 15 octobre, offrant aux acheteurs américains un emplacement unique pour enregistrer des produits provenant de différents revendeurs dans Search et l’application Gemini. Les articles enregistrés restent accessibles lorsque les acheteurs passent de l’un à l’autre de ces deux services.

Pour les revendeurs, la question est de savoir si une découverte plus facile des produits se traduit par des achats finalisés. Universal Cart propose un paiement directement dans Google ou un transfert vers le site du marchand, mais ces deux options imposent des limites différentes à la gestion du panier.

Les produits enregistrés restent visibles lorsque les prix changent

Un sac à main Steve Madden découvert via le mode IA de Search peut rejoindre un pull Quince trouvé plus tard dans Gemini. Une personne qui compare des cadeaux pendant plusieurs jours peut retrouver les deux articles sans reprendre ses recherches depuis le début.

Le Shopping Graph de Google, qui contient plus de 60 milliards de fiches produits constamment actualisées, permet d’envoyer des alertes en cas de baisse de prix et des notifications lorsque des articles épuisés sont de nouveau disponibles. Universal Cart peut également repérer les codes promotionnels pertinents, afin que les acheteurs puissent surveiller leurs sélections pour profiter d’un meilleur prix ou du retour de leur taille préférée sans vérifier régulièrement chaque boutique.

Les revendeurs participants gèrent l’achat

Le paiement dépend du marchand et du produit. En utilisant le Universal Commerce Protocol, les acheteurs disposent de deux moyens de finaliser les achats éligibles :

  • Paiement via Google Pay. Les clients peuvent payer les articles compatibles directement dans Universal Cart, Google Wallet recommandant les cartes de paiement enregistrées en fonction des récompenses disponibles.
  • Paiement auprès du revendeur. Les acheteurs peuvent transférer les produits sélectionnés vers le site du marchand et y finaliser la transaction.

Selon le géant technologique, Walmart, Sephora et Target prennent en charge certaines options de paiement, tout comme les boutiques Shopify participantes. Les revendeurs restent responsables de l’exécution des commandes et de l’assistance client, notamment de l’envoi des confirmations d’achat. Les produits provenant de plusieurs boutiques peuvent être regroupés dans un même panier enregistré, mais les achats sont toujours traités par les marchands concernés.

Advertisement

Un aperçu antérieur de l’I/O présentait également des projets visant à étendre Universal Cart à Gmail et YouTube. L’annonce de Google du 15 octobre ne précisait pas quand ces intégrations seraient lancées.

Ce qu’a constaté eWeek : un panier partagé présente des limites au moment du paiement

Une lecture de la documentation de Google montre que l’enregistrement groupé des produits et la synchronisation des paniers des revendeurs sont deux fonctionnalités distinctes. Sa documentation sur le paiement natif permet d’acheter plusieurs produits auprès d’un même revendeur participant en une seule transaction. Cela diffère de la version originale de Instant Checkout de ChatGPT, lancée avec la prise en charge des achats d’un seul article. Le guide de Google précise également que la possibilité de modifier les quantités dans ses interfaces sera ajoutée ultérieurement.

La Cart API distincte permet un transfert à sens unique vers le site d’un revendeur. Sa version initiale ne synchronise pas les modifications ultérieures entre Google et le panier du marchand. La documentation distingue donc un panier partagé enregistré d’un panier de revendeur qui reste synchronisé après le transfert.

Le précédent partenariat de Walmart avec OpenAI illustre l’importance de ces distinctions. Daniel Danker a déclaré à WIRED en mars que les achats finalisés dans ChatGPT étaient convertis à un taux d’environ un tiers de celui des produits redirigeant les clients vers le site de Walmart. Il a également évoqué la réticence des acheteurs à acquérir les articles individuellement et leurs inquiétudes concernant des livraisons séparées. Toutefois, les différences dans la sélection de produits empêchent d’attribuer l’écart de conversion uniquement à la conception du paiement.

Lors d’une conférence avec des investisseurs le 4 mars, Danker a décrit des projets visant à permettre à Sparky, dans ChatGPT et Gemini, de reconnaître les produits déjà présents dans le panier Walmart d’un client et de les regrouper en une seule commande. Les clients pourraient également revenir plus tard pour finaliser l’achat dans l’application Walmart. OpenAI a ensuite reconnu que son approche initiale du paiement manquait de flexibilité et réorienté ses efforts vers la découverte de produits, tout en permettant aux marchands d’utiliser leur propre parcours de paiement.

Pour les revendeurs, la conclusion est qu’il faut tester séparément la continuité du panier et la finalisation de l’achat. Les équipes doivent vérifier ce qui se passe lorsqu’un acheteur transfère un panier, modifie les quantités sur le site du marchand puis revient dans Gemini, notamment si l’interface indique clairement quel panier reflète ces changements. Elles doivent également comparer les abandons au moment du paiement entre Google Pay et leurs propres sites, en utilisant des produits et des groupes d’acheteurs comparables. La prise en charge de plusieurs articles remédie à une limite de conception précise de l’Instant Checkout original, mais elle ne permet pas d’établir que l’approche de Google générera un meilleur taux de conversion.

Advertisement

Envie d’en savoir plus sur les conseils, astuces et techniques de formulation pour l’IA ? Les lecteurs d’eWeek bénéficient de 7 jours d’accès gratuit à The Neuron Academy, notre plateforme d’apprentissage pratique conçue pour aider les professionnels à utiliser l’IA avec davantage d’assurance au travail. Parcourez toutes les leçons →

Laissez-nous vous apprendre à parler à l’IA gratuitement ! Suivez notre cours de six minutes sur The Neuron Academy et découvrez quelques méthodes simples pour rédiger de meilleures instructions et obtenir des résultats plus utiles avec l’IA, ou consultez gratuitement notre autre cours sur l’IA pendant 7 jours. Découvrez toutes les leçons ici →

Liz Ticong

Liz Ticong is a staff writer for eWeek and TechRepublic focused on AI, cybersecurity, enterprise software, and data. She has more than 10 years of editorial experience as a technology industry writer, combining reporting, product research, and hands-on software testing in her coverage. Her work has been published on Datamation, Enterprise Networking Planet, and TechnologyAdvice.com. She writes technology news, software reviews, product comparisons, and buyer’s guides for business and IT readers.

eWeek Logo

eWeek has the latest technology news and analysis, buying guides, and product reviews for IT professionals and technology buyers. The site's focus is on innovative solutions and covering in-depth technical content. eWeek stays on the cutting edge of technology news and IT trends through interviews and expert analysis. Gain insight from top innovators and thought leaders in the fields of IT, business, enterprise software, startups, and more.

Propriété de TechnologyAdvice. © 2026 TechnologyAdvice. Tous droits réservés

Divulgation publicitaire : Certains des produits qui apparaissent sur ce site proviennent d'entreprises dont TechnologyAdvice reçoit une compensation. Cette compensation peut influencer la façon dont les produits apparaissent sur ce site, notamment l'ordre dans lequel ils apparaissent. TechnologyAdvice n'inclut pas toutes les entreprises ou tous les types de produits disponibles sur le marché.