Disney、パーク、映画、ESPNにまたがるAdobeとのAI提携を拡大

Nov 11, 2026
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Adobe and Disney logos on colorful digital panels connected by glowing light trails, with a castle backdrop and filmstrip in the foreground.

Disney and Adobe are expanding their partnership to develop custom AI models for theme park design, film production, and ESPN content. Image generated with ChatGPT.

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Disneyは、架空の世界を特徴づける細部を失うことなく、ラフスケッチを完成度の高いコンセプトアートに変えるためにAIを活用しようとしている。

DisneyとAdobeは 複数年にわたる提携の拡大を発表した。11月9日の発表で、テーマパークのデザインを対象としていたカスタム生成AIの取り組みを、映画制作やスポーツメディアにも広げる。

アトラクションのデザイナーとの初期の取り組みが出発点となった。こうしたツールをほかのクリエイティブ部門にも導入すれば、スケッチから完成した作品へとアイデアが進む過程が変わる可能性がある。

カスタムAIでテーマパークのスケッチを具現化

AdobeとWalt Disney Imagineeringは テーマパーク向けAIの協業を発表した。6月のことだ。Adobeによると、カスタムのFirefly Foundryモデルは、ライセンス取得済みおよびImagineering独自のアセットを使い、Disneyのキャラクター、環境、ビジュアルスタイルに合わせた画像を生成する。

その 協業発表によると、機能には複数の用途がある。

  • スケッチから画像を生成。ラフな図面をレンダリング済みのアートワークに変換し、アーティストがアトラクションのデザインを試行できるようにする。
  • フランチャイズに特化した画像。Frozen、Moana、Cars、Lilo & Stitchなどの作品向けビジュアルを作成する。
  • 3Dコンセプト開発。計画中のツールでは、エンジニアリングや建設計画向けに詳細なプロトタイプを作成できる可能性がある。

アーティストは高額な制作作業に着手する前に創造的な可能性を探れるが、実際に何を建設できるかはエンジニアが判断する必要がある。トレーニング素材を管理することは、Disneyにとって特に重要だ。同社は別途、著作権侵害の疑いをめぐりUniversalとともに Midjourneyを提訴している。

映画スタジオとESPN、新たなAI用途を模索

Imagineering以外のクリエイティブチームも協業に加わる。別個のプロジェクトでは、カスタマイズされたモデルがハリウッド作品やスポーツのストーリーテリングをどう支援できるかを検討する。

部門

予定されているAIの用途

Walt Disney StudiosのStudioLAB映画に携わるアーティストを支援する、ポストプロダクションおよび視覚効果向けのカスタムモデル。
ESPN EdgeAIを活用したハイライト、ドキュメンタリー、ファン体験、ESPNのコンテンツアーカイブの新たな活用。

今回の合意により、DisneyはFirefly、Firefly Foundry、Photoshop、PremiereなどのAdobeテクノロジーに加え、専任のエンジニアリングおよび研究支援を利用できる。初期プロジェクトはすでに進行している。ただし、具体的な制作スケジュールや金銭面の条件は明らかにされていない。

eWeekが分かったこと:クリエイティブ作業の高速化と人員をめぐる疑問

DisneyのAI拡大は人員削減計画と同時に進められているが、入手可能な証拠から両者の関連性は確認できない。

カリフォルニア州の雇用記録によると、Disneyのグレンデール拠点(1401 Flower Street)では、12月29日付で159人の恒久的なレイオフが予定されている。この住所にはImagineeringが入っているが、届け出には対象従業員の職務は記載されていない。

The Los Angeles Timesは プロジェクトの優先順位、投資、スケジュールの見直しに削減の理由を結びつけた。同紙は事情を知る人物の話として伝えている。

Imagineeringの幹部Kyle Laughlinは Reutersに、Adobeのツールによって、以前は数カ月かかっていたクリエイティブ作業が数時間から数日に短縮されたと語った。また、これらのツールはImagineeringの職務を置き換えることを意図したものではないとも述べた。こうした時間短縮は、アトラクション建設の全工程ではなく、クリエイティブ開発に関わるものだ。

カスタムのクリエイティブモデルを導入するほかの企業にとって、Disneyの経験は3つの問いを浮かび上がらせる。

  • 時間短縮は何を測るのか?コンセプト生成の高速化は、結果のレビュー、修正、承認にかかる時間と合わせて評価すべきだ。
  • 出力を承認するのは誰か?ブランドの一貫性、クリエイティブの品質、制作への適合性には、明確な責任の所在が必要となる。
  • 従業員の仕事はどう変わるのか?企業は、反復作業の高速化がプロジェクトの増加、責任範囲の変化、人員ニーズの変化のいずれを意味するのかを説明すべきだ。
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ビジネス上の価値は、生成された成果物のうちどれだけがレビューを通過し、制作に至るかに左右される。Disneyの例は、画像生成の高速化を全体的な生産性の指標とみなす前に、ワークフロー全体を検証する理由を企業のリーダーに示している。

AIニュース:CiscoはAnthropicのClaude MythosをAI Defenseに追加し、AIエージェントを操作してデータを漏えいさせたり、権限のない操作を実行させたりできるかどうかを企業が検証できるようにする。

Liz Laurente-Ticong

Liz Laurente-Ticong

IT Staff Writer

Liz Laurente-Ticong is a tech specialist and multi-niche writer with a decade of experience covering software and technology topics and news. Her work has appeared in TechnologyAdvice.com as well as ghostwritten for a variety of international clients. When not writing, you can find Liz reading and watching historical and investigative documentaries. She is based in the Philippines.

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