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Nvidia erwägt Berichten zufolge eine weitere Investition von 1 Milliarde US-Dollar in Figure AI und könnte damit sein Engagement im Wettlauf darum vertiefen, humanoide Roboter in Fabriken, Lagerhäuser und andere Arbeitsumgebungen zu bringen.
Laut The Information zufolge hat Nvidia die Investition erörtert, während Figure eine zusätzliche Finanzierung zu einer gemeldeten Pre-Money-Bewertung von etwa 38 Milliarden US-Dollar anstrebt. Die Gespräche haben zu keiner angekündigten Vereinbarung geführt, und keines der beiden Unternehmen hat die geplante Investition öffentlich bestätigt.
Der mögliche Abschluss würde Nvidias finanzielle Beziehungen zu einem Robotikentwickler stärken, der bereits auf die Rechentechnologie des Unternehmens setzt, und verdeutlichen, dass humanoide Roboter zu einem zunehmend wichtigen Markt für fortschrittliche KI-Hardware werden könnten.
Nvidias gemeldete Investition von 1 Milliarde US-Dollar könnte die Beziehungen zur Robotikbranche vertiefen
Die gemeldete Investition würde Nvidias bestehende finanzielle Beziehung zu Figure ausbauen, das für kommerzielle Anwendungen vielseitig einsetzbare humanoide Roboter entwickelt.
Figure kündigte zuvor eine Serie-C-Finanzierungsrunde an, bei der das Unternehmen im September 2025 mehr als 1 Milliarde US-Dollar an zugesagtem Kapital zu einer Post-Money-Bewertung von 39 Milliarden US-Dollar sicherte. Nvidia gehörte zu den Investoren.
Die nun gemeldete Pre-Money-Bewertung von 38 Milliarden US-Dollar basiert auf einer anderen Berechnung, sodass ein direkter Vergleich ohne Kenntnis der Bedingungen der geplanten Finanzierung schwierig ist.
Nvidias Interesse würde zudem zu den umfassenderen Ambitionen des Unternehmens im Bereich der physischen KI passen – einem Feld, das darauf abzielt, KI-Systeme in die Lage zu versetzen, die physische Welt zu verstehen und mit ihr zu interagieren. Anders als herkömmliche KI-Anwendungen, die hauptsächlich Texte, Bilder oder Softwarecode erzeugen, müssen humanoide Roboter von der KI generierte Entscheidungen in physische Bewegungen übersetzen und gleichzeitig auf sich verändernde Umgebungen reagieren.
Figure hat einige dieser Fähigkeiten demonstriert. Im August zeigte das Unternehmen seinen Figure-03-Roboter beim autonomen Hinaufklettern einer Leiter, wobei die Demonstration nicht belegte, wie zuverlässig der Roboter diese Aufgabe in unterschiedlichen Umgebungen ausführen konnte.
Figures Ausbau der Rechenkapazitäten unterstreicht Nvidias Chance
Die gemeldeten Gespräche über die Investition folgen auf Figures Ankündigung einer umfangreichen Infrastrukturpartnerschaft mit dem KI-Cloud-Anbieter Nscale im September.
Sie umfasst zunächst eine Zusage von 3,5 Milliarden US-Dollar für Rechenkapazität, die auf mehr als 6 Milliarden US-Dollar ausgeweitet werden soll. Im Rahmen der Vereinbarung erklärte Nscale, eine strategische Beteiligung an Figure erwerben und als bevorzugter Rechenanbieter fungieren zu wollen. Die Unternehmen machten keine Angaben zur Höhe dieser Investition.
Die von Figure angekündigte Partnerschaft zielt auf den Zugang zu bis zu 100.000 Nvidia-Vera-Rubin-GPUs ab; die ersten Bereitstellungen sind für die zweite Hälfte des Jahres 2027 geplant. Die geplante Infrastruktur soll Figures Helix-KI-System unterstützen, das Robotern hilft, ihre Umgebung zu interpretieren und physische Aufgaben auszuführen.
Die Vereinbarung zeigt außerdem, wie Nvidia von einer künftigen Nachfrage nach KI-Rechentechnologie profitieren könnte, selbst wenn die gemeldete neue Investition in Figure nicht zustande kommt. Umfang und Zeitpunkt dieser Vorteile werden jedoch von der tatsächlichen Umsetzung der Partnerschaft abhängen.
Figure baut außerdem seine Trainingsdaten und Fertigungskapazitäten aus. Im August meldete das Unternehmen mehr als 16 Millionen Videos, die von Beitragenden über seine Index-Initiative hochgeladen wurden, wobei die Auswirkungen dieses Datensatzes auf die Leistung von Robotern in der realen Welt weiterhin nicht nachgewiesen sind.
Im April meldete Figure eine 24-fache Verbesserung des Fertigungsdurchsatzes bei BotQ. Damit demonstrierte das Unternehmen den für seine Fertigungsziele beim Figure 03 erforderlichen Produktionszyklus von einem Roboter pro Stunde – gegenüber zuvor einem Roboter pro Tag. Aus der Ankündigung ging nicht hervor, ob die Anlage eine kontinuierliche Produktion im Stundentakt aufrechterhalten kann.
Laut seinem Fertigungsupdate meldete Figure außerdem die Auslieferung von mehr als 350 Robotern der dritten Generation. Die Einheiten wurden für interne Forschung, Datensammlung, die Entwicklung von Aufgaben im Haushalt sowie die Entwicklung kommerzieller Anwendungsfälle vorgesehen. Das Unternehmen legte keine Aufschlüsselung der Verkäufe an kommerzielle Kunden vor.
Wie eWeek bereits über Figures Fortschritte in der Fertigung berichtete, ist der Ausbau der Produktionskapazität ein wichtiger Schritt auf dem Weg zur Kommerzialisierung. Eine höhere Produktion allein belegt jedoch weder eine anhaltende Kundennachfrage noch Rentabilität.
Was eWeek herausgefunden hat: Nvidias Ambitionen in der Robotik gehen über eine Investition von 1 Milliarde US-Dollar hinaus
Nvidias gemeldete Investitionsgespräche mit Figure deuten darauf hin, dass humanoide Robotik zu einem zunehmend wichtigen Bestandteil der Strategie des Unternehmens für physische KI werden könnte – insbesondere, da Entwickler über technische Demonstrationen hinausgehen wollen.
Drei Auswirkungen stechen hervor:
- Nvidia könnte sowohl als Investor als auch als Technologieanbieter profitieren. Nvidias Technologie ist zentral für Figures Pläne in den Bereichen KI-Training, Simulation und Robotereinsatz. Eine weitere Beteiligung könnte Nvidias finanzielles Engagement bei Figures kommerziellem Erfolg erhöhen und zugleich die Beziehung zu einem potenziellen langfristigen Kunden für fortschrittliche Recheninfrastruktur stärken.
- Die mögliche Investition könnte Nvidias Ökosystem für physische KI stärken. Robotikentwickler benötigen Rechenressourcen, um Modelle zu trainieren, physische Umgebungen zu simulieren und KI-Systeme auszuführen. Nvidias Engagement bei Figure veranschaulicht, wie die Technologie des Unternehmens in mehrere Phasen der Entwicklung humanoider Roboter eingebettet werden könnte.
- Die kommerzielle Umsetzung bleibt die größte Ungewissheit. Figure hat umfangreiche Zusagen für Rechenkapazität und Meilensteine in der Fertigung angekündigt. Diese belegen jedoch nicht, dass humanoide Roboter in Kundenumgebungen zuverlässig, wirtschaftlich und in großem Maßstab eingesetzt werden können. Diese Unterscheidung wird letztlich darüber entscheiden, ob die wachsenden Investitionen der Branche nachhaltige Geschäftserträge hervorbringen.
Die größere Herausforderung wird bereits in der industriellen Robotik sichtbar. Wie eWeek in seiner Berichterstattung über den Einsatz humanoider Roboter bei BMW untersuchte, erfordert die Einführung KI-gestützter Maschinen in Fabriken mehr als fortschrittliche Hardware. Unternehmen müssen auch die Integration in bestehende Systeme, die betriebliche Zuverlässigkeit und die für den Einsatz erforderliche Infrastruktur berücksichtigen.
Für Führungskräfte im Bereich Unternehmenstechnologie, die humanoide Roboter evaluieren, lautet die entscheidende Frage, ob die Maschinen zuverlässig nützliche Arbeit verrichten können, wie viel menschliche Überwachung sie benötigen und ob die Produktivitätsgewinne ihre Einsatz- und Betriebskosten rechtfertigen.
Sollte sie zustande kommen, würde Nvidias gemeldete Investition eines der weltweit führenden Unternehmen für KI-Computing noch enger mit einem aufstrebenden Entwickler humanoider Robotik verbinden. Die größere Bewährungsprobe besteht darin, ob diese Kombination aus Kapital, Rechenleistung und Robotiktechnologie kommerziell praxistaugliche Maschinen hervorbringen kann.
Außerdem lesen: Mehr über Nvidias wachsende Rolle in der Robotik erfahren Sie, indem Sie in Plattformen investieren, die Training, Simulation und den Einsatz in der realen Welt beschleunigen.