Nvidia envisagerait un nouvel investissement de 1 milliard de dollars dans les robots humanoïdes de Figure AI

Nvidia envisagerait un nouvel investissement de 1 milliard de dollars dans Figure AI, ce qui pourrait renforcer son implication dans la course à l'introduction de robots humanoïdes dans les usines, les entrepôts et d'autres lieux de travail.

Selon The Information, Nvidia a évoqué cet investissement alors que Figure cherche à obtenir des financements supplémentaires, pour une valorisation pré-money estimée à environ 38 milliards de dollars. Ces discussions n'ont pas abouti à un accord annoncé, et aucune des deux entreprises n'a confirmé publiquement l'investissement envisagé.

L'opération potentielle renforcerait les liens financiers de Nvidia avec un développeur de robots qui s'appuie déjà sur sa technologie informatique, soulignant l'importance croissante que les robots humanoïdes pourraient prendre pour le marché des composants matériels avancés dédiés à l'IA.

L'investissement de 1 milliard de dollars envisagé pour Nvidia pourrait renforcer ses liens avec la robotique

L'investissement envisagé s'ajouterait aux liens financiers existants entre Nvidia et Figure, qui développe des robots humanoïdes polyvalents destinés à des applications commerciales.

Figure avait précédemment annoncé un tour de financement de série C en septembre 2025, obtenant plus de 1 milliard de dollars de capitaux engagés pour une valorisation post-money de 39 milliards de dollars. Nvidia figurait parmi les investisseurs.

Sa valorisation pré-money de 38 milliards de dollars, récemment annoncée, repose sur une mesure différente, ce qui rend toute comparaison directe difficile sans connaître les modalités du financement envisagé.

L'intérêt de Nvidia s'inscrirait également dans ses ambitions plus larges dans le domaine de l'IA physique, qui vise à permettre aux systèmes d'IA de comprendre le monde réel et d'interagir avec lui. Contrairement aux applications classiques de l'IA, qui génèrent principalement du texte, des images ou du code logiciel, les robots humanoïdes doivent traduire les décisions produites par l'IA en mouvements physiques tout en réagissant à des environnements changeants.

Figure a démontré certaines de ces capacités. En août, l'entreprise a montré son robot Figure 03 escaladant une échelle, même si la démonstration n'a pas établi avec quelle fiabilité le robot pouvait effectuer cette tâche dans différents environnements.

L'expansion des capacités de calcul de Figure souligne les opportunités de Nvidia

Les discussions rapportées sur l'investissement font suite à l'annonce, en septembre, par Figure d'un important partenariat d'infrastructure avec le fournisseur de cloud spécialisé dans l'IA Nscale.

Il prévoit un engagement initial de 3,5 milliards de dollars pour des capacités de calcul, avec l'ambition de dépasser 6 milliards de dollars. Dans le cadre de cet accord, Nscale a déclaré qu'il réaliserait un investissement stratégique au capital de Figure et deviendrait son fournisseur privilégié de capacités de calcul. Les entreprises n'ont pas révélé le montant de cet investissement.

Le partenariat annoncé par Figure vise l'accès à jusqu'à 100 000 GPU Nvidia Vera Rubin, dont les premiers déploiements sont prévus au second semestre 2027. L'infrastructure prévue doit prendre en charge le système d'IA Helix de Figure, qui aide les robots à interpréter leur environnement et à effectuer des tâches physiques.

L'accord montre également comment Nvidia pourrait profiter de la demande future en technologies de calcul pour l'IA, même si le nouvel investissement envisagé dans Figure n'aboutit pas. Toutefois, l'ampleur et le calendrier de ces bénéfices dépendront du déploiement effectif du partenariat.

Figure développe également ses capacités en matière de données d'entraînement et de fabrication. En août, l'entreprise a indiqué avoir recueilli plus de 16 millions de vidéostéléversées par des contributeurs dans le cadre de son initiative Index, même si l'effet de ce jeu de données sur les performances des robots dans le monde réel reste à démontrer.

En avril, Figure a fait état d'une amélioration de 24 fois du débit de production chez BotQ, démontrant le cycle de production nécessaire à ses objectifs de fabrication du Figure 03, soit un robot par heure contre un robot par jour auparavant. L'annonce n'a pas établi que l'installation pouvait maintenir une production continue à raison d'un robot par heure.

Selon sa mise à jour sur la fabrication, Figure a également indiqué avoir livré plus de 350 robots de troisième génération, affectés à la recherche interne, à la collecte de données, au développement de tâches ménagères et au développement de cas d'usage commerciaux. L'entreprise n'a pas fourni de ventilation des ventes aux clients commerciaux.

Comme eWeek l'avait déjà souligné dans son analyse des progrès de Figure en matière de fabrication, l'augmentation de la capacité de production constitue une étape importante vers la commercialisation. Toutefois, une production plus élevée ne suffit pas à établir l'existence d'une demande durable de la part des clients ou d'une rentabilité.

Ce qu'a constaté eWeek : les ambitions de Nvidia dans la robotique dépassent le simple investissement de 1 milliard de dollars

Les discussions rapportées sur l'investissement de Nvidia dans Figure suggèrent que la robotique humanoïde pourrait devenir une composante de plus en plus importante de sa stratégie d'IA physique, notamment à mesure que les développeurs cherchent à aller au-delà des démonstrations techniques.

Trois conséquences se dégagent :

• Nvidia pourrait tirer parti de son rôle à la fois d'investisseur et de fournisseur de technologies. La technologie de Nvidia est au cœur des projets de Figure en matière d'entraînement de l'IA, de simulation et de déploiement de robots. Un nouvel investissement au capital pourrait accroître l'exposition financière de Nvidia au succès commercial de Figure, tout en renforçant sa relation avec un client potentiel à long terme pour ses infrastructures de calcul avancées.
• L'investissement potentiel pourrait renforcer l'écosystème d'IA physique de Nvidia. Les développeurs de robots ont besoin de ressources de calcul pour entraîner les modèles, simuler des environnements physiques et exécuter des systèmes d'IA. L'implication de Nvidia auprès de Figure illustre la manière dont sa technologie pourrait s'intégrer à plusieurs étapes du développement des robots humanoïdes.
• L'exécution commerciale reste la principale incertitude. Figure a annoncé d'importants engagements en matière de calcul et plusieurs étapes dans sa production, mais ces éléments n'établissent pas que les robots humanoïdes peuvent fonctionner de manière fiable, économique et à grande échelle dans les environnements des clients. C'est cette distinction qui déterminera en définitive si les investissements croissants du secteur produiront des retours commerciaux durables.

Le défi plus large devient déjà visible dans la robotique industrielle. Comme eWeek l'a analysé dans son article consacré aux déploiements de robots humanoïdes chez BMW, l'introduction de machines dotées d'IA dans les usines exige davantage qu'un matériel avancé. Les entreprises doivent également tenir compte de l'intégration aux systèmes existants, de la fiabilité opérationnelle et de l'infrastructure nécessaire pour accompagner le déploiement.

Pour les responsables des technologies d'entreprise qui évaluent les robots humanoïdes, les questions essentielles sont de savoir si ces machines peuvent effectuer de manière régulière un travail utile, quel niveau de supervision humaine elles nécessitent et si les gains de productivité justifient leurs coûts de déploiement et d'exploitation.

Si elle se concrétise, l'opération envisagée par Nvidia rapprocherait encore davantage l'une des principales entreprises mondiales de l'informatique dédiée à l'IA d'un développeur émergent de robots humanoïdes. La véritable épreuve consistera à déterminer si cette combinaison de capitaux, de puissance de calcul et de technologie robotique peut produire des machines commercialement viables.

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