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NvidiaはFigure AIへの再度の10億ドル投資を検討していると報じられており、人型ロボットを工場や倉庫、その他の職場に導入する競争への関与をさらに深める可能性がある。
The Informationの報道によると、Figureが約380億ドルのプレマネー評価額で追加資金を求める中、Nvidiaはこの投資について協議しているという。協議は発表済みの合意には至っておらず、両社とも提案された投資を公に確認していない。
この取引が実現すれば、すでにNvidiaのコンピューティング技術を利用しているロボット開発企業とのNvidiaの財務的な結びつきが強まり、人型ロボットが高度なAIハードウェアにとってますます重要な市場になり得ることを浮き彫りにする。
Nvidia、報じられた10億ドル投資でロボット分野との関係を深化か
今回報じられた投資は、商用アプリケーション向けの汎用人型ロボットを開発するFigureとのNvidiaの既存の財務関係に加わることになる。
Figureは以前、 シリーズCの資金調達ラウンドを発表し、2025年9月にポストマネー評価額390億ドルで10億ドル超のコミット済み資本を確保した。Nvidiaも投資家の一社だった。
今回新たに報じられたプレマネー評価額380億ドルは異なる指標に基づくため、提案された資金調達の条件が分からなければ直接比較するのは難しい。
Nvidiaの関心は、AIシステムが物理世界を理解し、そこで相互作用できるようにすることを目指す分野、フィジカルAIにおける同社の幅広い構想にも合致する。主にテキストや画像、ソフトウェアコードを生成する従来型のAIアプリケーションとは異なり、人型ロボットは変化する環境に対応しながら、AIが生成した判断を物理的な動きに変換しなければならない。
Figureは、そうした能力の一部を実証している。8月には同社が Figure 03ロボットが自律的に梯子を登る様子を披露したが、異なる環境でロボットがどの程度確実にこの作業を実行できるかは、この実演では明らかにならなかった。
Figureのコンピューティング拡大が示すNvidiaの機会
今回報じられた投資協議は、Figureが9月にAIクラウドプロバイダーのNscaleとの大規模なインフラ提携を発表したことに続くものだ。
この提携には、コンピューティング容量への初期コミットメント35億ドルが含まれ、60億ドル超への拡大が計画されている。Nscaleはこの取り決めの下で、Figureに戦略的な株式投資を行い、優先コンピューティングプロバイダーを務めると述べた。両社はこの投資額を明らかにしていない。
Figureが発表した提携は、最大10万基のNvidia Vera Rubin GPUへのアクセスを目標としており、初期導入は2027年下半期に予定されている。計画中のインフラは、ロボットが周囲の状況を解釈し、物理的な作業を行うのを支援するFigureのHelix AIシステムを支えることを目的としている。
この合意は、Figureへの新たな投資が実現しなかったとしても、AIコンピューティング技術への将来の需要からNvidiaが恩恵を受ける可能性を示している。ただし、その恩恵の規模と時期は、提携が実際にどのように展開されるかに左右される。
Figureはトレーニングデータと製造能力も拡大している。8月には同社が 1600万本超の動画を報告した。これらは同社のIndexイニシアチブを通じて貢献者がアップロードしたものだが、このデータセットが実環境でのロボット性能に及ぼす効果はまだ実証されていない。
Figureは4月、BotQでの製造スループットが24倍向上したと報告した。これは、従来の1日1台に対し、Figure 03の製造目標に必要な1時間1台の生産サイクルを実現したことを示すものだ。ただし、この発表では施設が毎時の連続生産を維持できることまでは示されていない。
同社の 製造に関する最新情報によると、Figureは第3世代ロボットを350台超納入したことも報告している。これらの機体は、社内研究、データ収集、家庭内作業の開発、商用ユースケースの開発に割り当てられている。同社は商用顧客への販売内訳を明らかにしていない。
eWeekが以前に報じたFigureの製造の進展からも分かるように、生産能力の拡大は商用化に向けた重要な一歩だ。ただし、生産量の増加だけでは、持続的な顧客需要や収益性が確立されたとはいえない。
eWeekの見解：Nvidiaのロボット構想は10億ドル投資の先へ
Figureとの投資協議が報じられたことは、特に開発企業が技術デモの先へ進もうとする中で、人型ロボットがNvidiaのフィジカルAI戦略においてますます重要な位置を占める可能性を示している。
注目すべき点は3つある。
- Nvidiaは投資家とテクノロジーサプライヤーの両方として恩恵を受ける可能性がある。 Nvidiaのテクノロジーは、FigureのAIトレーニング、シミュレーション、ロボット導入の計画の中核を成している。新たな株式投資によって、Figureの商業的成功に対するNvidiaの財務的な関与が深まるとともに、高度なコンピューティングインフラの長期的な顧客候補との関係が強化される可能性がある。
- 今回の投資は、NvidiaのフィジカルAIエコシステムを強化する可能性がある。 ロボット開発企業は、モデルのトレーニングや物理環境のシミュレーション、AIシステムの実行にコンピューティングリソースを必要とする。FigureへのNvidiaの関与は、同社のテクノロジーが人型ロボット開発の複数の段階に組み込まれる可能性を示している。
- 商用化に向けた実行が最大の不確定要素として残る。 Figureは大規模なコンピューティングへのコミットメントと製造上のマイルストーンを発表しているが、それらによって、人型ロボットが顧客の環境で安定的、経済的、かつ大規模に稼働できることが示されたわけではない。最終的に、業界への投資拡大が持続可能な事業収益を生むかどうかを決めるのは、この違いだ。
より広範な課題は、産業用ロボットの分野ですでに見え始めている。 eWeekがBMWの人型ロボット導入について報じたように、AI搭載機械を工場に導入するには、高度なハードウェアだけでは不十分だ。企業は既存システムとの統合、運用の信頼性、導入を支えるために必要なインフラも考慮しなければならない。
人型ロボットの導入を検討する企業のテクノロジー責任者にとって重要な問いは、ロボットが有用な作業を安定して実行できるか、どの程度の人による監督が必要か、そして生産性向上の効果が導入・運用コストに見合うかどうかだ。
実現すれば、今回報じられたNvidiaの投資によって、世界有数のAIコンピューティング企業と新興の人型ロボット開発企業との結びつきがさらに強まることになる。より大きな試金石は、資本とコンピューティング能力、ロボット技術の組み合わせによって、商業的に実用的な機械を生み出せるかどうかだ。
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