Equinix、シンガポールに2億9000万ドルのAI対応データセンターを開設

シンガポールは世界的なAI大国を目指している。しかしまず、増え続けるコンピューティング能力を収容する場所が必要だ。

Equinixは11月6日、初期投資額2億9000万米ドルを投じたシンガポールの新しいデータセンター、SG6を開設したと発表した。同施設は第1期として8メガワット（MW）の容量で稼働を開始し、AI、ハイパフォーマンスコンピューティング、クラウドワークロード向けに設計されている。全面的に整備されれば、最大20MWのIT容量を提供する見込みだ。

アジア太平洋地域でAI事業を拡大する企業にとって、SG6は新たなインフラの選択肢となる可能性がある。ただし、顧客向けに利用可能な容量は明らかにされていない。また、電力、先進的な冷却、接続性へのアクセスが、AIコンピューティングをどこまで拡大できるかを左右するという課題の拡大も浮き彫りにしている。

Equinixの2億9000万米ドルの新データセンター

SG6は、シンガポールにあるEquinixの6番目のInternational Business Exchangeデータセンターだ。同社の 11月6日の発表によると、同施設は高密度冷却技術、プライベート相互接続サービス、サステナビリティ機能を組み合わせている。

電力使用効率（PUE）は、データセンター全体の電力消費量とIT機器が使用する電力量を比較する指標だ。SG6の1.20という数値は設計目標であり、検証済みの運用実績ではない。

Equinixによると、同社のシンガポールのデータセンターは2020年以降、100％再生可能エネルギーによるカバレッジを維持している。同社の 再生可能エネルギーに関する発表によると、シンガポールで締結した4件の電力購入契約により、2028年までに累計215メガワットピーク（MWp）の再生可能エネルギーポートフォリオを支える見込みだ。

215MWpという数値は、SG6のIT容量ではなく、これらの契約に関連して2028年までに見込まれる再生可能エネルギー発電容量の累計を示している。また、再生可能エネルギーによるカバレッジは、毎時間、再生可能電力が供給されることを保証するものでもない。

SG6はコロケーション施設であり、Equinixが電力、冷却、接続性を提供する一方、企業は自社のコンピューティング機器を配備する。AI対応という designation は、GPUやマネージドAIサービスが含まれることを保証するものではない。

Equinixは、SG6固有の顧客向け価格、GPU構成、AI性能ベンチマークを明らかにしていない。企業は、同施設が自社の機器やワークロードをサポートできるか確認する必要がある。

eWeekが分かったこと：シンガポールのAI構想が電力テストに直面

Equinixの投資は、AIインフラの成長がエネルギーの供給可能性、冷却効率、運用コストにますます左右されていることを示している。

シンガポールのAI拡大が電力問題に直面

シンガポールは、限られた土地、電力、水資源を管理しながら、データセンター容量を拡大している。

8月、政府は 追加容量200MWを暫定的に割り当てた。対象となったのはEquinix、Digital Realty、Keppel Data Centres、ST Telemedia Global Data Centresで、第2回「Data Centre – Call for Application」プログラムに基づき、各事業者に50MWが割り当てられた。

これらの割り当ては、将来計画されている容量を示す。SG6は、これとは別の以前の割り当てプロセスに基づいて開発された。Equinixが8月に別途暫定割り当てを受けた50MWは、Jurong Islandで別のデータセンター開発に充てられる予定だと、 The Straits Timesは報じている。AIインフラの構築には、GPUを購入するだけでは不十分だ。ハードウェアが本番ワークロードを支えられるようになる前に、事業者は十分な電力、冷却、ネットワーク接続を確保する必要がある。

シンガポールはインフラ拡大をエネルギー効率とも結び付けている。Equinixによると、SG6に配備する顧客のITサーバー機器は、認められたエネルギー効率認証を取得するか、SS 715:2025規格に基づいて同等の効率を実証しなければならない。

企業にとっては、導入を決める前に機器が要件に準拠しているかを確認する必要があるということだ。シンガポールの取り組みは、エネルギーや土地の制約に直面する他の市場のインフラ開発にも影響を与える可能性がある。

AIに液冷が重要な理由

AIアクセラレーターは大量の熱を発生させる可能性があり、高密度な導入の一部では従来の空冷が現実的でなくなっている。

SG6の液冷機能は、企業が高性能な機器に対応しながら、温度をより効果的に管理するのに役立つ可能性がある。想定されるメリットは次のとおりだ。

• 高密度コンピューティング：利用可能なスペースに、より高性能な機器を収容できる。
• 熱管理の改善：高負荷なGPUシステムに適した温度を維持できる。
• 効率向上の可能性：ワークロードやシステム設計によっては、冷却にかかるオーバーヘッドを削減できる。

ただし、液冷には互換性、保守、インフラに関する検討事項が伴う。企業はプロバイダーを選ぶ前に、対応構成、ラック当たりの利用可能電力、冷却要件を確認すべきだ。

SG6を選ぶ前に企業が評価すべきこと

新しいAI対応施設だからといって、利用可能なGPU、手頃なコンピューティング環境、すぐに導入できる容量が自動的に保証されるわけではない。

SG6を検討する組織は、次の4つの要素を評価すべきだ。

1. 利用可能な容量。SG6は第1期として8MWの容量で開設される一方、計画されている20MWは将来の拡張分を示す。企業は利用可能なスペース、電力密度、導入スケジュールをEquinixに直接確認すべきだ。

2. ハードウェアの互換性。トレーニングと推論のワークロードでは要件が異なる。組織はGPUの互換性、冷却サポート、機器認証、ネットワーク性能を確認すべきだ。

3. 運用コスト。電力、ネットワーク、冷却、サービス料金が総コストに影響する。EquinixはSG6固有の価格を公表していない。

4. 立地と接続性。シンガポールのネットワークエコシステムは、東南アジアにサービスを提供する企業にとって利点となる可能性があるが、導入の判断では遅延、レジリエンス、データガバナンスの要件を考慮すべきだ。

Equinixは、より広範なAIインフラ戦略も進めている。eWeekは9月、同社の 計画中のInference Exchangeサービスについて報じており、2027年第1四半期から利用可能になる見込みだ。

ただし、EquinixはSG6がInference Exchangeの拠点になるとは確認していない。したがって、両者の取り組みは別々に考えるべきだ。

Equinix、2027年に研究施設を計画

Equinixは、National University of SingaporeのEnergy Solutions Hubとともに、SG6にCo-Innovation Facilityを設置する計画も進めている。

2027年の稼働を目標とする同施設では、データセンターの効率とサステナビリティを高めるため、液冷、コグニティブ・デジタルツイン、バッテリーエネルギー貯蔵を研究する。

この提携は、シンガポールがAIエコシステムを発展させるための、より広範な取り組みの一環だ。今年初めには、 OpenAIが3億シンガポールドル超の拠出を約束し、シンガポールにApplied AI Labを設立して、企業や政府機関によるAI導入を支援すると発表した。

これらの投資は合わせて、AIの応用、研究、それを支えるインフラを拡大しようとするシンガポールの意欲を示している。

次のAIインフラ競争は電力で決まる可能性がある

Equinixによる2億9000万米ドルの投資は、シンガポールのAIインフラエコシステムを強化する一方、業界が直面する課題も浮き彫りにしている。

先進的なチップだけではAIの成長を維持できない。企業には、安定した電力、効果的な冷却、強固な接続性、管理可能な運用コストも必要だ。

SG6は第1期の運用を開始し、さらなる拡張も計画されている。企業は利用可能な容量をEquinixに直接確認する必要がある。

より大きな問題は、シンガポールがエネルギー制約とコストによって構想を損なうことなく、AIインフラを構築し続けられるかどうかだ。この問いへの答えは、アジア太平洋地域全体のAIインフラ開発に影響を与える可能性がある。

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