Google、Gemini 4 Carbonを企業向けに提供開始 ただしAPI価格は12月1日に倍増

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eWEEK Staff
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Nov 11, 2026
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Google Gemini 4 Carbon API pricing announcement artwork featuring an iridescent crystal and Gemini branding

Gemini 4 Carbon gives enterprises access to advanced AI reasoning, with API rates set to double on December 1. Image: Google / Google DeepMind

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Googleの最新の推論モデルが企業向けに提供開始された。ただし、高度な機能にはより高い運用コストが伴う可能性がある。トークン単価はGemini 4 Argonと同じだが、それでもだ。

Googleは11月10日、Gemini 4 Carbonを有料開発者と企業に提供開始した。10月28日に一部のサイバーセキュリティ防御担当者を対象に展開したのに続く拡大だ。導入時のAPI価格は11月30日で終了し、標準の入力・出力料金は12月1日に倍増する。

企業のAIチームには、判断を迫られることになる。Carbonのより深い推論は追加のコンピューティングコストに見合うのか、それとも同じワークロードをGemini 4 Argonでより経済的に処理できるのか。

Gemini 4 Carbonの料金と企業向けアクセス

Googleは11月10日の発表で、Carbonを複雑なコーディング、科学研究、サイバーセキュリティ、複数段階のAIワークフロー向けに位置付けた。このモデルは、有料の開発者向けAPIと企業向け製品から利用できる。

Googleが公開したAPI料金では、100万トークン当たりの料金について、次の変更が示されている。

トークン種別11月30日まで12月1日以降
標準入力$2$4
標準出力$10$20
キャッシュ入力$0.10$0.20

Carbonは暗黙的なキャッシュに対応するが、明示的なキャッシュには対応しない。Batch、Flex、Priority処理には別料金が適用される。

料金の引き上げにより、APIのセキュリティにも注目が集まる。企業向けAIの認証情報が盗まれると高額な不正請求が発生する可能性があるため、Carbonをテストする企業は、コスト管理と併せて利用状況の監視とアクセス制限を行う必要がある。

Googleがサイバーセキュリティ向けに特化したCarbonは、Fairwind Programを通じて引き続き利用が制限されている。一方、Palo Alto Networksは重大なギャップを報告した。同社が評価したモデルでは脆弱性の検出に大きな不足があり、独立したセキュリティテストの必要性が改めて浮き彫りになった。この調査ではCarbonの性能は評価されていない。

企業向けプラットフォームによってもアクセス状況は異なる。Google Cloudのリリースノートでは、CarbonがGemini EnterpriseのWebアプリとモバイルアプリ、Workflow Builder、AI開発者向けツールで利用できることが確認されている。

管理者はWebとモバイルのユーザー向けにCarbonを有効化する必要がある。開発者向けツールのライセンスユーザーはデフォルトのモデル設定でアクセスできるが、カスタムの認証済みモデルリストを使用している組織では、別途承認しなければならない。

一方、GitHubはCopilotにCarbonを追加した。対象となる有料プランにはBusinessとEnterpriseが含まれる。段階的な展開には管理者向けの制御機能と、従量課金による別請求が含まれる。

eWeekの見解:トークン単価が同じでもAIコストは異なる

Carbonの12月の値上げは特別なものではない。Gemini 4 Argonの公開API料金も同一であり、今後の値上げも含めて、eWeekが10月15日付の記事で取り上げた。

Googleは、エンジニアリングや知識関連のタスクの大半にはArgonを推奨し、より高度な推論が必要な場合にCarbonを使い分けるよう案内している。Carbonは処理が長引くと、課金対象となる出力トークンを追加で消費する可能性があり、料金単価が同じでも個々のタスクが割高になることがある。

eWeekの計算例が、この違いを示している。

想定ワークロード11月30日まで12月1日以降
入力1000万トークン+出力100万トークン$30$60
入力1000万トークン+出力200万トークン$40$80

この計算では、標準のキャッシュなしAPI料金を使用している。CarbonとArgonの実測結果ではなく、追加料金、リトライ、その他のワークロードの違いも含まれていない。

企業にとっては、トークン料金だけでなく、タスクを完了するためのコストを基準にする方が有用だ。より多くのトークンを消費するモデルでも、リトライや人の介入を減らしてより良い結果を出せるなら、費用を正当化できる可能性はある。ただし、その効果は実証しなければならない。

本番ワークロードをCarbonに振り分ける前に、プラットフォームチームは12月の料金で代表的なタスクをテストし、推論トークンの消費量を測定するとともに、管理者によるアクセス制御を確認すべきだ。導入時の割引はテストの機会を提供するものであり、長期的なコスト効率の証拠ではない。

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