JPMorgan prognostiziert 1,5 Millionen humanoide Roboter in den USA bis 2035

Nov 13, 2026
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US humanoid robot manufacturers

US humanoid robot manufacturers are preparing to expand production as businesses explore the machines for factory and warehouse operations. Image: AGIBOT

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Amerikanische Fabriken könnten schon bald Hunderttausende humanoide Roboter produzieren.

JPMorgan erwartet, dass die Produktion humanoider Roboter in den USA bis 2030 300.000 bis 400.000 Einheiten und bis 2035 etwa 1,5 Millionen erreichen wird. Hersteller bereiten sich auf eine wachsende kommerzielle Nachfrage vor, während Unternehmen Maschinen erkunden, die körperliche Arbeit verrichten können.

Diese Ambitionen in den Alltag zu übertragen, wird mehr erfordern als beeindruckende Roboterdemonstrationen.

Humanoide Roboter könnten Unternehmen jährlich 100.000 US-Dollar sparen

Längere Arbeitszeiten sind Teil der finanziellen Attraktivität. Die Kosten humanoider Roboter nähern sich denen menschlicher Arbeitskräfte an, wobei Maschinen, die über mehrere Schichten hinweg arbeiten, Kunden potenziell rund 100.000 US-Dollar jährlich einsparen könnten, schätzte JPMorgan in einem Reuters-Bericht.

Der Arbeitskräftemangel veranlasst Hersteller und Lagerbetreiber, Automatisierung zu prüfen, um repetitive körperliche Arbeiten zu übernehmen. Agility Robotics möchte beispielsweise, dass sein Digit v5 mehr als 20 Stunden am Tag läuft – ermöglicht durch verbesserte Batterien und Schnellladung –, obwohl diese Zahl weiterhin ein Ziel ist.

Längere Betriebszeiten könnten jeden Roboter wirtschaftlicher machen, sofern es genügend Arbeit gibt, um ihn auszulasten. Frühe industrielle Einsätze humanoider Roboter konzentrieren sich weiterhin auf klar definierte Aufgaben in kontrollierten Umgebungen, sodass die prognostizierten Einsparungen nicht für jedes Unternehmen garantiert sind.

Roboterhersteller stehen weiterhin vor großen Produktionshürden

Humanoide für die industrielle Arbeit einsatzbereit zu machen, bleibt technisch anspruchsvoll. JPMorgan nennt mehrere Hindernisse, die begrenzen könnten, wie schnell Hersteller ihre Produktion ausweiten:

  • Hände und Bewegungen. Roboter benötigen geschickte Hände, um verschiedene Gegenstände zu greifen, sowie Aktuatoren, um ihre Bewegungen präzise zu steuern.
  • KI-Training. Maschinen beizubringen, körperliche Aufgaben auszuführen, erfordert enorme Datenmengen und Rechenleistung. Boston Dynamics ließ beispielsweise seinen Atlas-Roboter Millionen Stunden in simulierten Übungen absolvieren bevor das Unternehmen demonstrierte, wie er einen Mini-Kühlschrank heben und tragen konnte.
  • Produktionskapazität.Entwickler müssen genügend Komponenten und Fabrikfläche sichern, um Maschinen in deutlich größeren Stückzahlen zu produzieren.

Die meisten US-Entwickler humanoider Roboter außerhalb von Tesla streben eine Jahresproduktion von 10.000 bis 30.000 Robotern an. Zu den wichtigsten Wettbewerbern gehören Teslas Optimus, Boston Dynamics' Atlas, Agility Robotics' Digit, die humanoiden Roboter von Figure AI und Apptroniks Apollo.

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Komponentenhersteller könnten erheblich von der erwarteten Expansion profitieren. Analysten erwarten, dass der Markt für wichtige Roboterteile, darunter Motoren und Bildverarbeitungssysteme, bis 2035 fast 30 Milliarden US-Dollar erreichen wird.

Was eWeek herausfand: Der Widerstand der Menschen könnte den Boom humanoider Roboter bremsen

JPMorgans ambitionierte Produktionsprognose steht im Kontrast dazu, wie wenige Unternehmen humanoide Roboter bereits in großem Maßstab eingesetzt haben. Eine unabhängige Untersuchung von eWeek zur Studie des Capgemini Research Institute aus dem Jahr 2026 ergab, dass nur 3 % der befragten Organisationen in 16 Ländern ihre Einsätze auf mehrere Geschäftsbereiche oder Standorte ausweiteten. Weitere 9 % meldeten eine begrenzte Nutzung.

Capgemini 2026 infographic showing 3% of organizations scaling humanoid deployments, 9% using them in limited deployments, and 61% of US executives citing societal acceptance as a critical obstacle.
Humanoid robot adoption remains limited, while many US executives expect public resistance to slow wider use. Data from Capgemini Research Institute’s 2026 study. Image generated with ChatGPT.

Die öffentliche Akzeptanz könnte eine künftige Expansion erschweren. Unter den befragten Führungskräften in den USA erwarteten 61 %, dass die fehlende gesellschaftliche Akzeptanz ein kritisches Hindernis für die Einführung humanoider Roboter darstellen würde. Die Forscher identifizierten außerdem Bedenken über Arbeitsplatzverluste als eine mögliche Ursache für Widerstand.

Beschäftigte kennen die Angst, dass Technologie ihre Arbeitsplätze ersetzen könnte. Einige US-Arbeitgeber haben bei der Ankündigung vonStellenstreichungen KI als Grund genannt, und humanoide Roboter könnten in Fabriken ähnliche Bedenken auslösen. Während eines Tests 2025 im BMW-Werk in South Carolina bearbeitete Figure 02 mehr als 90.000 Autokomponenten und positionierte Metallteile mit Präzision im Millimeterbereich.

Stellen Sie sich vor, Sie verbringen Jahre damit, einen Beruf zu erlernen, und müssen dann zusehen, wie ein Roboter einige der gleichen Aufgaben übernimmt. Humanoide Roboter können erfahrene Arbeitskräfte noch nicht vollständig ersetzen, doch ihre wachsenden Fähigkeiten erklären, warum Beschäftigte um ihre Zukunft besorgt sein könnten. 

Arbeitgeber, die diese Maschinen einführen, sollten Beschäftigte frühzeitig einbinden, erläutern, wie sich ihre Aufgaben verändern könnten, und bei Bedarf Weiterbildungen anbieten. Hunderttausende Roboter zu produzieren, wäre eine enorme Leistung, doch das Vertrauen der Menschen zu gewinnen, die voraussichtlich mit ihnen zusammenarbeiten, könnte sich als ebenso schwierig erweisen.

Mehr zu humanoiden Robotern: Von Teslas Optimus bis Agilitys Digit – unsere Analyse untersucht, welche humanoiden Roboter bereits im Einsatz sind und welche noch getestet werden.



Liz Laurente-Ticong

Liz Laurente-Ticong

IT Staff Writer

Liz Laurente-Ticong is a tech specialist and multi-niche writer with a decade of experience covering software and technology topics and news. Her work has appeared in TechnologyAdvice.com as well as ghostwritten for a variety of international clients. When not writing, you can find Liz reading and watching historical and investigative documentaries. She is based in the Philippines.

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