JPMorgan prévoit 1,5 million de robots humanoïdes aux États-Unis d’ici 2035

Nov 13, 2026
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US humanoid robot manufacturers

US humanoid robot manufacturers are preparing to expand production as businesses explore the machines for factory and warehouse operations. Image: AGIBOT

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Les usines américaines pourraient bientôt produire des centaines de milliers de robots humanoïdes.

JPMorgan s’attend à ce que la production américaine de robots humanoïdes atteigne 300 000 à 400 000 unités d’ici 2030, puis environ 1,5 million d’ici 2035. Les fabricants se préparent à une demande commerciale croissante, alors que les entreprises étudient des machines capables d’effectuer des tâches physiques.

Transformer ces ambitions en réalité quotidienne nécessitera davantage que d’impressionnantes démonstrations de robots.

Les robots humanoïdes pourraient faire économiser 100 000 dollars par an aux entreprises

Fonctionner plus longtemps fait partie de l’attrait financier. Le coût des robots humanoïdes se rapproche de celui de la main-d’œuvre humaine ; des machines fonctionnant sur plusieurs équipes pourraient faire économiser environ 100 000 dollars par an à leurs clients, a estimé JPMorgan dans un rapport de Reuters.

Les pénuries de main-d’œuvre incitent les fabricants et les exploitants d’entrepôts à étudier l’automatisation pour prendre en charge les tâches physiques répétitives. Agility Robotics, par exemple, veut que son Digit v5 fonctionne plus de 20 heures par jour grâce à des batteries améliorées et à une recharge rapide, même si ce chiffre reste un objectif.

Des heures de fonctionnement plus longues pourraient rendre chaque robot plus rentable, à condition qu’il y ait suffisamment de travail pour l’occuper. Les premiers déploiements de robots humanoïdes industriels restent toutefois concentrés sur des tâches définies dans des environnements contrôlés ; les économies projetées ne sont donc pas garanties pour toutes les entreprises.

Les fabricants de robots doivent encore surmonter d’importants obstacles de production

La préparation des humanoïdes au travail industriel reste techniquement exigeante. JPMorgan recense plusieurs obstacles susceptibles de limiter la vitesse à laquelle les fabricants pourront accroître leur production :

  • Mains et mouvements. Les robots ont besoin de mains agiles pour saisir différents objets et d’actionneurs pour contrôler précisément leurs mouvements.
  • Entraînement de l’IA. Apprendre aux machines à effectuer des tâches physiques nécessite d’énormes quantités de données et de puissance de calcul. Boston Dynamics, par exemple, a fait passer son robot Atlas par des millions d’heures d’entraînement simulé avant de montrer qu’il pouvait soulever et transporter un mini-réfrigérateur.
  • Capacité de production. Les développeurs doivent garantir un approvisionnement suffisant en composants et disposer de suffisamment d’espace industriel pour produire des machines en bien plus grandes quantités.
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La plupart des développeurs américains de robots humanoïdes, à l’exception de Tesla, visent une production annuelle de 10 000 à 30 000 robots. Parmi les principaux concurrents figurent l’Optimus de Tesla, l’Atlas de Boston Dynamics, le Digit d’Agility Robotics, les robots humanoïdes de Figure AI, ainsi que l’Apollo d’Apptronik.

Les fournisseurs de composants pourraient largement profiter de l’expansion attendue. Les analystes s’attendent à ce que le marché des principales pièces de robots, notamment les moteurs et les systèmes de vision, approche les 30 milliards de dollars d’ici 2035.

Ce qu’a constaté eWeek : la résistance humaine pourrait freiner l’essor des humanoïdes

Les prévisions de production ambitieuses de JPMorgan contrastent avec le faible nombre d’entreprises ayant déployé des humanoïdes à grande échelle. Une analyse indépendante réalisée par eWeek portant sur l’étude 2026 du Capgemini Research Institute a révélé que seulement 3 % des organisations interrogées dans 16 pays développaient leurs déploiements dans plusieurs activités ou sites. Neuf pour cent supplémentaires ont fait état d’une utilisation limitée.

Capgemini 2026 infographic showing 3% of organizations scaling humanoid deployments, 9% using them in limited deployments, and 61% of US executives citing societal acceptance as a critical obstacle.
Humanoid robot adoption remains limited, while many US executives expect public resistance to slow wider use. Data from Capgemini Research Institute’s 2026 study. Image generated with ChatGPT.

L’acceptation par le public pourrait compliquer l’expansion future. Parmi les dirigeants américains interrogés, 61 % estimaient que l’absence d’acceptation par la société constituerait un obstacle critique à l’adoption des humanoïdes. Les chercheurs ont également identifié les inquiétudes liées aux suppressions d’emplois comme une source potentielle de résistance.

Les travailleurs connaissent bien la crainte que la technologie ne remplace leur emploi. Certains employeurs américains ont invoqué l’IA pour annoncer des suppressions de postes, et les humanoïdes pourraient susciter des inquiétudes similaires dans les usines. Lors d’un essai mené en 2025 à l’usine BMW de Caroline du Sud, Figure 02 a manipulé plus de 90 000 composants automobiles, en positionnant des pièces métalliques avec une précision de l’ordre du millimètre.

Imaginez passer des années à apprendre un métier, pour finalement voir un robot effectuer certaines des mêmes tâches. Les humanoïdes ne peuvent pas encore remplacer entièrement les travailleurs expérimentés, mais leurs capacités croissantes permettent de comprendre pourquoi les employés peuvent s’inquiéter pour leur avenir. 

Les employeurs qui introduisent ces machines devraient associer les travailleurs dès le début, leur expliquer comment leurs responsabilités pourraient évoluer et proposer des possibilités de reconversion lorsque cela est nécessaire. Produire des centaines de milliers de robots constituerait une réalisation considérable, mais gagner la confiance des personnes appelées à travailler à leurs côtés pourrait se révéler tout aussi difficile.

En savoir plus sur les robots humanoïdes : de Tesla Optimus à Digit d’Agility, notre analyse examine quels robots humanoïdessont déjà opérationnels et lesquels sont encore en phase de test.

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Liz Laurente-Ticong

Liz Laurente-Ticong

IT Staff Writer

Liz Laurente-Ticong is a tech specialist and multi-niche writer with a decade of experience covering software and technology topics and news. Her work has appeared in TechnologyAdvice.com as well as ghostwritten for a variety of international clients. When not writing, you can find Liz reading and watching historical and investigative documentaries. She is based in the Philippines.

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