Dynatrace contre Datadog : comparaison des logiciels

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Mar 30, 2022
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Ces deux solutions, Dynatrace et Datadog, se sont imposées comme des leaders dans le domaine de l’informatique et de la supervision des performances des applications . Les deux plateformes proposent des offres de basées dans le cloud de logiciel en tant que service (SaaS), qui évaluent en continu les performances et identifient les problèmes avant qu’ils ne deviennent majeurs.

Les deux plateformes contribuent également à gérer des infrastructures informatiques (IT) de plus en plus complexes, un défi croissant pour les entreprises. Les organisations doivent s’assurer que les serveurs, les bases de données, les applications et une vaste gamme d’autres outils et ressources fonctionnent correctement et offrent de bonnes performances en permanence. Les organisations qui échouent s’exposent à des dysfonctionnements, des pannes et des défaillances totales.

Par conséquent, les outils de supervision des performances de l’infrastructure et des applications, comme Dynatrace et Datadog, sont devenus indispensables. Les solutions qui répondent à ce besoin offrent une visibilité approfondie sur différents aspects des performances des systèmes en collectant des données auprès de diverses sources, notamment les journaux, les balises, les flux de données, le code logiciel et les appareils. Elles identifient les relations, évaluent le comportement du réseau et repèrent les problèmes.

Dynatrace et Datadog s’appuient également sur l’analytique des données, l’apprentissage automatique et d’autres formes d’intelligence artificielle pour fournir des informations larges et approfondies. Il en résulte une vue unifiée des ressources : ce qui fonctionne bien et ce qui présente des performances insuffisantes. Examinons la comparaison entre ces deux applications.

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Dynatrace contre Datadog : comparaison des intégrations

La solution Dynatrace offre une visibilité sur plus de 600 centaines de produits, services et technologies grâce à un solide ensemble d’API. Les capacités de supervision couvrent Active Directory, Adobe Analytics, AWS, Apache, Azure, Cisco, Citrix, Linux, Docker, Drupal, Google, IBM, Microsoft, Salesforce et Slack.

La prise en charge de Kubernetes est également proposée, ainsi que celle de Java et d’une vaste gamme d’autres entités. Grâce à un ensemble plus large d’intégrations, Dynatrace prend légèrement l’avantage dans cette catégorie, même si les deux produits devraient pouvoir répondre à pratiquement toutes les exigences qu’une organisation pourrait leur imposer.

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La plateforme Datadog prend nativement en charge plus de 500 intégrations couvrant un large éventail de systèmes, d’applications et de services. Datadog propose de puissantes fonctions de découverte automatique capables de trouver presque toutes les solutions et tous les fournisseurs majeurs.

La liste comprend Active Directory, Adobe, Cisco, SAP, Akamai, Alibaba Cloud, AWS, Azure, Google, Salesforce, IBM WAS, Oracle, Okta, Zoom et Zendesk. Elle prend également en charge les composants Kubernetes, Java et Linux.

Dynatrace contre Datadog : comparaison de la supervision

L’objectif de toute solution de supervision est de fournir une vue complète d’une pile technologique. Dynatrace y parvient grâce à un suivi robuste en temps réel et synthétique. La solution s’appuie sur un agent unique par hôte pour collecter en continu toutes les données et métriques pertinentes.

La plateforme offre une vue de l’ensemble de la pile, depuis le comportement des visiteurs d’un site web jusqu’aux facteurs techniques tels que les performances des environnements cloud, des API mobiles et Web, l’automatisation DevOps, les fonctionnalités des conteneurs et les intégrations de l’écosystème. La technologie PurePath de l’entreprise fournit également un traçage automatisé et distribué des transactions, ainsi qu’une visibilité au niveau du code. Il est ainsi possible d’analyser les transactions de bout en bout à tous les niveaux de la pile.

L’interface de hautement flexible et facile à utiliser propose des tableaux de bord et des carnets de notes de grande qualité et visuellement attrayants, offrant un emplacement unique pour consulter les événements et les données, notamment les métriques des conteneurs et des API. Datadog offre une visibilité large et approfondie sur l’ensemble de la pile, avec un filtrage granulaire et une journalisation très détaillée des sites web, des applications et de divers autres composants.

La plateforme offre également d’excellentes possibilités de personnalisation grâce aux tableaux de bord, aux tableaux temporels et aux écrans, qui proposent différentes visualisations. Tout cela simplifie considérablement l’examen de l’infrastructure et l’analyse des causes profondes. Cela aide également les équipes DevOps à identifier les goulots d’étranglement et les problèmes. Enfin, Datadog propose une fonctionnalité de relecture des sessions qui facilite le dépannage et la résolution des problèmes d’expérience utilisateur (UX) et d’autres problèmes.

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Dynatrace contre Datadog : comparaison des performances

Dynatrace propose des solutions conçues pour les secteurs verticaux, notamment les compagnies aériennes, la santé, les télécommunications, l’industrie manufacturière, le commerce électronique, la vente au détail et les services financiers. La solution est disponible sur les appareils Windows, Mac et Linux.

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Comme il s’agit d’une plateforme cloud, il est également possible d’accéder aux fonctionnalités depuis un navigateur web. Dynatrace fournit des capacités avancées telles que la découverte continue et automatisée par l’IA de l’ensemble de la pile, y compris les environnements multicloud, les microservices et les conteneurs. Cela inclut une topologie et une cartographie automatiques en temps réel avec contexte, des fonctions d’autoréparation et d’automatisation, ainsi que la possibilité de faire évoluer la solution à très grande échelle sur des centaines de milliers d’hôtes, des millions d’entités et même les environnements multicloud les plus vastes et complexes.

Dynatrace peut être configuré comme solution gérée ou comme solution SaaS. La solution offre des fonctions de chiffrement pour protéger les données. Elle comprend également des fonctionnalités de supervision et de gestion de l’Internet des objets (IoT).

La plateforme Datadog assure la supervision en direct de l’infrastructure des processus, mais prend également en charge les enregistrements historiques continus, y compris ceux des systèmes retirés ou obsolètes. Datadog, qui prend en charge les appareils Windows, Mac et Linux, gère nativement des dizaines de milliers de métriques clés.

Son composant APM fournit un traçage distribué de bout en bout avec une latence minimale et un taux d’erreur extrêmement faible. Datadog propose également des capacités d’IA qui lui permettent de découvrir automatiquement les nouveaux composants et de les suivre automatiquement. L’apprentissage automatique aide à identifier les faux positifs et les faux négatifs qui entraînent des alertes non pertinentes et inutiles. Datadog propose diverses fonctionnalités et capacités axées sur l’infrastructure, l’APM, la supervision de la sécurité, la supervision du réseau, la supervision synthétique et bien plus encore. La plateforme prend en charge le chiffrement des données. Elle ne dispose toutefois pas de certaines fonctions d’accès et de contrôle du réseau proposées par Dynatrace.

Dynatrace contre Datadog : comparaison des rapports

Les rapports constituent un élément essentiel de la gestion des performances de l’infrastructure et des applications de Dynatrace. La plateforme fournit des informations approfondies grâce à des outils d’analyse et de création de rapports. Il est possible de générer des rapports selon des critères précis et de les partager facilement par e-mail ou via d’autres outils de messagerie.

Un tableau de bord affiche diverses applications et différents systèmes, et comprend un score fondé sur le pourcentage de problèmes et de défaillances. Les équipes peuvent utiliser ces données pour diagnostiquer et résoudre divers problèmes. La plateforme propose également de nombreuses notifications et alertes en temps réel, avec des capacités de filtrage. Elle ne dispose toutefois pas d’une fonction de renotification.

Datadog propose un cadre de création de rapports flexible et robuste avec des fonctions de glisser-déposer, notamment des widgets et des modèles prédéfinis adaptés à la plupart des secteurs et des cas d’utilisation. La plateforme fournit également des outils pour créer des rapports personnalisés. Une page de synthèse des métriques affiche les indicateurs clés de performance sur différentes périodes, notamment les heures, les jours et les semaines. Datadog permet également aux utilisateurs d’effectuer des recherches selon différents facteurs et indicateurs à l’aide de balises et d’autres critères. La solution offre de solides capacités de notification et d’alerte, notamment la possibilité de renotifier les personnes concernées.

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Dynatrace contre Datadog : comparaison des services et de l’assistance

La grande popularité de Dynatrace se traduit par une communauté en ligne solide et très bien notée. La plateforme dispose également d’une vaste base de connaissances en ligne qui aide à sa configuration et à son utilisation. Dynatrace propose une assistance web et par chat de niveau standard, cinq jours sur sept, huit heures par jour. Son niveau Dynatrace One Premium comprend une assistance en direct par téléphone au sein du produit, un responsable produit dédié et une assistance continue 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7. L’entreprise obtient d’excellentes évaluations de ses utilisateurs pour la rapidité et l’efficacité de ses services et de son assistance.

Datadog anime un forum communautaire et met à la disposition des utilisateurs une base de connaissances en ligne complète. Cette dernière comprend des documents couvrant presque tous les aspects de la plateforme et de ses différents produits. L’assistance dépend de la version du logiciel utilisée par l’organisation. Les versions gratuites et basiques des produits de l’entreprise bénéficient généralement uniquement d’un groupe de discussion. D’autres offres incluent une assistance par chat et par e-mail. Les offres plus avancées comprennent une assistance téléphonique prioritaire.

Dynatrace contre Datadog : comparaison des prix

Dynatrace propose une version d’essai gratuite. Son modèle tarifaire à plusieurs niveaux couvre différents besoins en matière de services. Par exemple, une offre de supervision de l’expérience numérique commence à 11 dollars US par licence et par mois, avec facturation annuelle. Elle couvre l’AIOps ainsi que l’analytique métier.

. La sécurité des applications commence à 12 dollars US par mois et couvre l’analyse automatique et continue en phase d’exécution. L’ingestion ouverte qui supervise les métriques, les journaux et les traces dans le contexte d’un modèle de données commun coûte 25 dollars US par mois. La modélisation de l’infrastructure coûte 21 dollars US par mois. Elle couvre la supervision de l’infrastructure, l’AIOps et l’analytique métier numérique.

La supervision de la pile complète coûte 69 dollars US par mois. Elle inclut l’APM, la supervision de l’infrastructure, l’AIOps et l’analytique métier numérique. L’automatisation du cloud commence à 0,10 dollar US par unité d’automatisation cloud. Bien que Dynatrace offre de puissantes capacités, la solution a tendance à être coûteuse.

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Datadog applique un modèle tarifaire complexe fondé sur le service concerné. Par exemple, l’infrastructure bénéficie d’un modèle tarifaire à trois niveaux. Une version gratuite prend en charge jusqu’à cinq hôtes et comprend les fonctions essentielles de collecte et de visualisation. Elle n’offre toutefois qu’une conservation des métriques pendant un jour.

Une version Pro coûte 15 dollars US par mois et par hôte. Elle inclut plus de 500 intégrations, des tableaux de bord prêts à l’emploi et une conservation des métriques pendant 15 mois. La version Enterprise (minimum de 100 hôtes) comprend des alertes fondées sur l’apprentissage automatique, les processus en direct et une assistance premium. Datadog propose également des remises sur volume aux clients ayant besoin de plus de 500 hôtes par mois. Globalement, Datadog est plus abordable que Dynatrace.

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Dynatrace contre Datadog : conclusion

De toute évidence, Dynatrace et Datadog offrent tous deux une multitude de fonctionnalités et de capacités qui les rendent très attrayants ; tous deux disposent d’une impressionnante liste de clients.

Il reste néanmoins important d’examiner les différents connecteurs et fonctionnalités proposés par chacun avant de choisir un fournisseur et d’installer une solution. En outre, les plans tarifaires peuvent entraîner des coûts très différents, et les options d’assistance peuvent répondre ou non à vos besoins. En règle générale, Dynatrace est davantage adopté par les grandes entreprises, tandis que Datadog séduit davantage les petites et moyennes entreprises.

Samuel Greengard

Samuel Greengard is a business and technology writer based in West Linn, Oregon. He is author of The Internet of Things (MIT Press) and Virtual Reality (MIT Press).

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