Les efforts du gouvernement américain pour rattraper son retard dans la course à l’IA viennent de bénéficier d’un important renfort énergétique, grâce à l’investissement d’Amazon dans l’IA, appelé à changer la donne.
La division cloud du géant technologique, Amazon Web Services (AWS), a annoncé lundi un investissement pouvant atteindre 50 milliards de dollars afin de développer considérablement ses infrastructures d’IA et de supercalcul, spécifiquement pour les agences fédérales. Cet engagement vise à doter le gouvernement américain de technologies avancées pour accélérer des missions allant de la sécurité nationale à la découverte de médicaments.
Selon l’annonce, le projet ajoutera près de 1,3 gigawatt de capacité de calcul dans les régions AWS Top Secret, AWS Secret et AWS GovCloud (US), des zones sécurisées utilisées pour traiter les charges de travail fédérales classifiées et sensibles.
L’objectif est de fournir aux agences des systèmes plus rapides et plus puissants pour exécuter des modèles d’IA et traiter des données dont l’analyse prenait auparavant des semaines ou des mois.
Ce que cela signifie pour Washington selon Amazon
AWS a présenté cette initiative comme un tournant dans la manière dont les agences fédérales utilisent le calcul avancé. Dans l’annonce de l’entreprise, le CEO d’AWS Matt Garman a décrit cet investissement comme une mesure nécessaire pour donner davantage de moyens aux clients fédéraux.
« Notre investissement dans des infrastructures d’IA et de cloud conçues pour le gouvernement transformera fondamentalement la manière dont les agences fédérales exploitent le supercalcul », a déclaré Garman. « Cet investissement élimine les obstacles technologiques qui ont freiné le gouvernement et renforce la position de l’Amérique à la tête de l’ère de l’IA. »
Cette expansion permettra aux équipes fédérales d’accéder plus largement aux plateformes d’IA d’Amazon, notamment Amazon SageMaker, Amazon Bedrock, Amazon Nova, Claude d’Anthropic, les puces Trainium et les composants de Nvidia.
Selon Amazon, cela aidera les agences à entraîner des modèles, à traiter d’immenses jeux de données et à automatiser des tâches qui nécessitent actuellement de longues heures d’analyse manuelle. L’entreprise affirme que certaines opérations, comme l’examen d’images satellitaires à la recherche de menaces pour la sécurité ou le traitement de plusieurs décennies de données historiques, pourraient passer de plusieurs semaines à quelques heures une fois les nouvelles infrastructures opérationnelles.
L’entreprise présente également cette initiative comme un accélérateur pour les efforts de recherche nationaux, dans des domaines tels que le développement énergétique, la modélisation climatique, les études médicales et l’analyse des chaînes d’approvisionnement.
Une relation de confiance avec le gouvernement forgée en une décennie
Ce n’est pas le premier partenariat d’Amazon avec Washington. L’entreprise a lancé des infrastructures cloud destinées aux besoins du gouvernement en 2011, avant d’étendre ses services aux charges de travail classifiées en 2014, puis à tous les niveaux de classification des données du gouvernement américain en 2017. Aujourd’hui, AWS affirme servir plus de 11 000 agences gouvernementales.
L’annonce d’Amazon intervient alors que d’autres entreprises technologiques se livrent une course pour proposer des outils d’IA aux clients gouvernementaux. De récents rapports ont mis en avant les produits d’IA destinés au gouvernement proposés par OpenAI, Anthropic et Google — signe que les agences fédérales sont devenues un important champ de bataille pour les fournisseurs d’IA.
La construction doit débuter en 2026, et l’entreprise indique que les services étendus seront accessibles aux clients gouvernementaux existants comme aux nouveaux clients une fois le projet achevé.
Dans la course plus large aux infrastructures d’IA, la décision d’OpenAI de s’associer à Broadcom pour concevoir sa première puce d’IA sur mesure montre que les concurrents remodèlent eux aussi la couche matérielle qui sous-tend les modèles à grande échelle.