In dieser Folge von eSpeaks spricht Jennifer Margles, Director of Product Management bei BMC Software, über den Übergang von der herkömmlichen Jobplanung zum Zeitalter des autonomen Unternehmens. Im Gespräch wird erläutert, wie KI-gestützte Orchestrierungsplattformen wie Control-M über einfache Automatisierung hinausgehen und komplexe, miteinander verbundene Workflows in hybriden und Multi-Cloud-Umgebungen verwalten. Margles hebt hervor, wie intelligente Orchestrierung maschinelles Lernen und KI-Agenten nutzt, um SLA-Risiken vorherzusagen, Anomalien zu erkennen und in Echtzeit Abhilfe zu schaffen. Dadurch entwickelt sich Automatisierung von einem reinen Backend-Effizienzthema zu einem strategischen Geschäftsfaktor. Indem diese Systeme repetitive Aufgaben automatisieren und strenge Governance-Standards durchsetzen, ermöglichen sie es IT-Teams, sich auf strategische Planung und Innovation mit hohem Mehrwert zu konzentrieren und gleichzeitig die betriebliche Zuverlässigkeit in stark regulierten Branchen wie dem Bankwesen und der Fertigung sicherzustellen.

AI success depends on whether enterprise data is ready, reachable, and close enough to the workloads that need it. In this eSpeaks episode, Dell Technologies’ Vrashank Jain explains why fragmented data, weak metadata, slow pipelines, and poor data locality can stall AI projects before models ever reach production.

Dans cet épisode d’eSpeaks, Jennifer Margles, Director of Product Management chez BMC Software, évoque le passage de l’ordonnancement traditionnel des tâches à l’ère de l’entreprise autonome.

In dieser Folge von eSpeaks spricht Jennifer Margles, Director of Product Management bei BMC Software, über den Übergang von der herkömmlichen Jobplanung zum Zeitalter des autonomen Unternehmens.
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