Petit point d’ambiance : cette semaine, un cadre marketing de 78 ans qui n’avait jamais écrit une ligne de code a livré une application de robotique fonctionnelle.
Ce chiffre vient du fil de Clement Delangue consacré à la boutique d’applications Reachy Mini de Hugging Face, qui a franchi le cap des 300+ applications disponibles et d’environ 10 000 robots déployés dans le monde.
Le cadre a utilisé le langage naturel pour la développer, sans Python ni logiciel robotique spécialisé ; en moins de temps qu’il ne vous en aurait fallu pour installer ROS, cette personne a créé quelque chose que le robot sait désormais faire.
Ces histoires révèlent une tendance :
l’IA devient un outil qui permet de créer des choses qu’on ne pouvait pas faire auparavant. La nouvelle fonctionnalité Dreaming d’Anthropic permet aux agents de traiter leurs sessions passées pendant la nuit et d’écrire de nouveaux souvenirs pour eux-mêmes pendant que vous dormez. De son côté, Hermes Agent de Nous Research a lancé une mise à jour majeure cette semaine, poussant cette idée plus loin avec un agent personnel persistant qui apprend progressivement votre façon de travailler.
À propos d’Hermes
Si vous ne connaissez pas, Hermes est en quelque sorte le successeur d’OpenClaw (l’assistant IA personnel qui a défini cette catégorie à Noël dernier).
Hier, il a lancé la version v0.13.0, « The Tenacity Release », avec 864 commits de la part de 295 contributeurs en une semaine et 8 failles de sécurité critiques corrigées. (L’une d’elles était un bug Discord qui permettait à des bots d’envoyer des messages à des utilisateurs sur des serveurs qu’ils ne devraient pas pouvoir atteindre.) Environ 30 % des utilisateurs d’OpenClaw ont changé de solution d’après des sondages basés sur les avis exprimés sur Reddit, citant une configuration plus simple, de meilleurs réglages par défaut pour la mémoire et une boucle d’apprentissage capable de s’améliorer elle-même.
Voici ce qui s’est passé
- Hermes Agent a été lancé en février 2026 par Nous Research, le laboratoire à l’origine de la famille de modèles Hermes. Plus de 135 000 étoiles sur GitHub, sous licence MIT, avec plus de 40 compétences incluses (des modules d’instructions que l’agent réutilise).
- L’architecture repose sur une boucle d’apprentissage fermée. Après une tâche complexe, Hermes entre dans une « phase de réflexion » : il analyse ce qui a fonctionné, extrait les schémas réutilisables et écrit un nouveau fichier de compétence qui encode la solution. La fois suivante, lorsqu’une tâche similaire se présente, il interroge sa propre bibliothèque de compétences au lieu de repartir de zéro.
- Trois couches de mémoire (session, épisodique via SQLite, compétences procédurales). Fonctionne sur un VPS à 5 dollars US, un cluster de GPU ou une infrastructure serverless. Indépendant du modèle ; compatible avec OpenRouter, Anthropic, OpenAI, Nous Portal, Kimi, MiniMax, GLM ou votre propre endpoint.
- Communiquez avec lui via Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal, e-mail ou la ligne de commande. La version d’hier a ajouté Google Chat comme 20e plateforme, ainsi qu’un tableau Kanban multi-agents persistant avec pulsation, récupération des travailleurs zombies, budgets de nouvelles tentatives et filtre anti-hallucinations. Elle a également ajouté /goal persistant pour les tâches de longue durée, une vérification lint des fichiers après chaque écriture et la reprise automatique des sessions lorsque la passerelle redémarre en cours de tâche.
- L’installation se fait au moyen d’un installateur curl en une ligne qui gère automatiquement toutes les dépendances (Python 3.11, Node.js, ripgrep, ffmpeg). Lancez hermes setup et l’assistant détectera automatiquement ~/.openclaw, en proposant d’importer les paramètres, les souvenirs, les compétences et les clés API (si cela vous paraît compliqué, demandez à votre chatbot IA habituel de vous aider à le configurer)
Pourquoi c’est important
OpenClaw a créé cette catégorie en organisant tout autour d’un hub de messagerie ; Hermes a inversé cette conception en plaçant la boucle d’apprentissage de l’agent au centre. Les deux agents peuvent disposer de compétences rédigées par une IA, mais la boucle d’Hermes est automatique.
Les compétences d’OpenClaw sont des procédures que vous (ou une IA à laquelle vous donnez des instructions) rédigez à l’avance. Hermes s’interrompt toutes les ~15 utilisations d’outils et après les tâches complexes, réfléchit à ce qui vient de fonctionner, écrit un fichier de compétence Markdown qui capture le schéma, puis l’affine la fois suivante. L’effet cumulatif est intégré.
Notre avis
Hermes n’est pas objectivement meilleur. OpenClaw dispose toujours de plus de 24 intégrations de messagerie (contre six pour Hermes), d’un examen plus approfondi de sa sécurité et d’une mémoire transparente, stockée dans des fichiers individuels que vous pouvez inspecter. De nombreux utilisateurs avancés utilisent les deux, avec OpenClaw comme orchestrateur et Hermes comme boucle d’apprentissage. Mais si vous voulez un seul agent auto-hébergé qui s’améliore dans votre travail à mesure que vous l’utilisez, Hermes est en train de s’imposer comme la solution.
Note de la rédaction : cet article a été publié à l’origine dans la newsletter de notre publication sœur, The Neuron. Pour lire davantage de contenus de The Neuron, inscrivez-vous à sa newsletter ici.