Google sagt dem KI-Preisschock den Kampf: Was die nutzungsbasierte Abrechnung von Gemini für Unternehmen bedeutet

Google Gemini icon inside a server room with illuminating lights.

Google Gemini’s usage-based pricing gives enterprises more control over AI costs. Image: Generated via Google’s Nano Banana

Written By
Matt Gonzales
Matt Gonzales
Aug 27, 2026
6 minute read
eWeek content and product recommendations are editorially independent. We may make money when you click on links to our partners. Learn More

KI-Agenten können stundenlang arbeiten, ohne eine Pause einzulegen. Leider können sie in dieser gesamten Zeit auch ununterbrochen Geld ausgeben.

Google hat am 26. Aug. eine nutzungsbasierte Edition von Gemini Enterprise eingeführt und Unternehmen damit eine Alternative zu festen Abonnements pro Nutzer gegeben. Das Unternehmen positioniert das Verbrauchsmodell als Möglichkeit mit geringerer Bindung, um KI-Agenten zu testen, und ergänzt zugleich Kontrollen, die unerwartet hohe Cloud-Rechnungen verhindern sollen.

Für Unternehmenskunden stellt sich vor allem die Frage, ob die Bezahlung der tatsächlichen Nutzung die Kosten senkt oder lediglich vorhersehbare Lizenzgebühren durch eine Rechnung ersetzt, die sich jeden Monat ändert.

Google führt nutzungsbasierte Preise und Ausgabenlimits ein

Im Rahmen der neuen Abrechnungsoptionen von Google können Unternehmen herkömmliche Abonnements pro Nutzer mit einem nutzungsbasierten Zugang kombinieren.

Für die Verbrauchs-Edition gibt es weder eine Vorabbindung noch eine Grundgebühr für das Abonnement. Stattdessen zahlen Unternehmen für Ressourcen wie Token, Arbeitsspeicher, Rechenleistung und Speicherplatz zu Googles standardmäßigen nutzungsbasierten Tarifen.

Das unterscheidet sich von dem API-Rabatt, über den eWeek kürzlich berichtete, als Gemini 3.7 Flash gestartet wurde. Diese Ankündigung senkte die Kosten für die Nutzung eines bestimmten Modells. Das neue Programm ändert, wie Unternehmen für die umfassendere Gemini-Enterprise-App und deren Agent-Workloads bezahlen können.

Google beschreibt die nutzungsbasierte Abrechnung als Option für Unternehmen mit mindestens 20 Sitzen. Die Edition wird schrittweise eingeführt und ist weiterhin nur für eine begrenzte Kundengruppe verfügbar.

Das Update bietet Administratoren außerdem mehrere Möglichkeiten, die Ausgaben zu begrenzen. Unternehmen können auf Projektebene harte monatliche Obergrenzen festlegen, sich benachrichtigen lassen, wenn die Ausgaben 50 %, 80 % und 100 % des Budgets erreichen, und entscheiden, ob Workloads pausiert werden oder nach dem Aufbrauchen gemeinsamer Kontingente beziehungsweise dem Erreichen eines Ausgabenlimits zu nutzungsbasierten Tarifen weiterlaufen.

Advertisement

Google bündelt Kontingente außerdem über Gemini Enterprise, seine Entwicklungsumgebung Antigravity, Android Studio und benutzerdefinierte Agenten hinweg. Ungenutzte Kapazität, die für eine Gruppe erworben wurde, kann dadurch eine höhere Nachfrage an anderer Stelle im Unternehmen auffangen.

Die Erkenntnisse von eWeek: Die Einsparungen durch nutzungsbasierte Abrechnung schrumpfen bei steigender Nutzung

Eine nutzungsbasierte Abrechnung könnte für Pilotprojekte, saisonale Vorhaben und Teams mit unregelmäßiger Nachfrage sinnvoll sein. Ihr Kostenvorteil könnte schrumpfen, sobald Agenten größere, wiederkehrende Workloads ausführen.

Google gibt für Gemini Enterprise Standard/Plus einen Einstiegspreis von 30 US-Dollar pro Nutzer und Monat an. Damit liegen die anfänglichen Abonnementkosten bei 750 US-Dollar pro Monat für 25 Sitze, 3.000 US-Dollar pro Monat für 100 Sitze oder 15.000 US-Dollar pro Monat für 500 Sitze.

Für die nutzungsbasierte Edition fällt keine Gebühr pro Sitz an. Sie umfasst die Funktionen von Standard/Plus, mit einer derzeitigen Ausnahme: Gemini Notebook ist noch nicht enthalten, soll laut Google aber später hinzukommen. Unternehmen müssen sich für konkrete Preise und die Teilnahmeberechtigung an Google wenden. Die folgenden Zahlen sind daher Richtwerte und keine vollständigen Kundenangebote.

Für die Verbrauchsalternative gibt es keinen einheitlichen Preis, da die Rechnung von den Modellen, dem Tokenvolumen, dem Arbeitsspeicher, der Rechenleistung, dem Speicherplatz, der Region und dem Workload abhängt. Die folgenden Berechnungen von eWeek verwenden die globalen Standard-PayGo-Tarife für Eingabe- und Ausgabetoken von Gemini 3.7 Flash, um zu veranschaulichen, wie sich die Auslastung auf den Vergleich auswirken kann. Sie zeigen geschätzte Gebühren für Modelltoken, nicht die gesamten Bereitstellungskosten von Gemini Enterprise.

Beispielbereitstellung

Beispielhafte monatliche Nutzung

Beispielhafte globale Tokengebühr bis 2026

Beispielhafte globale Tokengebühr ab 2027

Einstiegskosten für Standard/Plus

Pilotprojekt mit 25 Personen25 Mio. Eingabe- und 2,5 Mio. AusgabetokenEtwa 28 US-DollarEtwa 56 US-Dollar$750
100 aktive Nutzer500 Mio. Eingabe- und 50 Mio. AusgabetokenEtwa 563 US-DollarEtwa 1.125 US-Dollar$3,000
500 intensiv nutzende Personen5 Mrd. Eingabe- und 500 Mio. AusgabetokenEtwa 5.625 US-DollarEtwa 11.250 US-Dollar$15,000

Google berechnet für die Nutzung von Gemini 3.7 Flash Standard PayGo außerhalb der globalen Region 10 % mehr. Die nicht globalen Tarife betragen bis zum 31. Dez. 2026 0,825 US-Dollar pro Million Eingabetoken und 4,125 US-Dollar pro Million Ausgabetoken. Am 1. Jan. 2027 steigen diese Tarife auf 1,65 beziehungsweise 8,25 US-Dollar.

Diese Zahlen zeigen ausschließlich die Gebühren für Eingabe- und Ausgabetoken. Laut Google können Kunden mit nutzungsbasierter Abrechnung zusätzlich für Ressourcen wie Arbeitsspeicher, Rechenleistung und Speicherplatz zur Kasse gebeten werden. Die Berechnungen stellen daher keine vollständigen Rechnungen für Gemini Enterprise dar. Auch die in Abonnements pro Sitz enthaltenen Kontingente werden nicht berücksichtigt.

Advertisement

Trotz dieser Einschränkungen veranschaulicht der Vergleich den zentralen Zielkonflikt. Eine nutzungsbasierte Abrechnung kann bei begrenzter oder sporadischer Nutzung deutlich niedrigere Gebühren für Modelltoken ergeben. Wenn wiederkehrende Agenten-Workloads mehr Token und andere gemessene Ressourcen verbrauchen, könnte der Unterschied zwischen nutzungsbasierter und abonnementbasierter Abrechnung schrumpfen.

Unternehmen, die die neue Option prüfen, sollten den tatsächlichen Ressourcenverbrauch während eines begrenzten Pilotprojekts messen, statt die Nachfrage anhand der Mitarbeiterzahl zu schätzen. Der KI-Preisleitfaden von eWeek zeigt, wie stark die Kosten je nach Modell und Servicestufe variieren können.

Google bietet Rabatte für planbare Workloads

Für Unternehmen mit gleichbleibender Nachfrage hat Google Flexible Savings Plans eingeführt. Sie senken die Kosten für berechtigte Token bei einer einjährigen Bindung um 10 % und bei einer dreijährigen Bindung um 20 %. Kunden wählen einen monatlichen Ausgabenbetrag, können die Bindung nach dem Kauf jedoch normalerweise nicht kündigen oder ändern.

Liegt die berechtigte Nutzung unter dem gewählten Betrag, muss der Kunde trotzdem die vollständige monatliche Bindungssumme zahlen; der ungenutzte Anteil wird nicht übertragen. Eine Nutzung oberhalb des gebundenen Betrags wird zu den regulären On-Demand-Tarifen ohne den Rabatt des Plans abgerechnet.

Für ausgewählte Workloads soll außerdem eine Abrechnung für verzögerte Ausführung hinzukommen. Unternehmen können nicht dringende Agentenaufgaben für die Verarbeitung außerhalb der Spitzenzeiten kennzeichnen und dadurch möglicherweise die Inferenzkosten um bis zu 50 % senken.

Diese Optionen kommen zu einem Zeitpunkt, an dem Google weiterhin kleinere Modelle bewirbt, um die Kosten von Unternehmensagenten zu senken. Auch der frühere Start von Gemini 3.6 stellte kostengünstigere Modelle für geschäftliche Workloads mit hohem Volumen in den Mittelpunkt.

Die neue Preisstruktur könnte die finanziellen Hürden für den Start eines Gemini-Enterprise-Pilotprojekts senken, da für teilnehmende Kunden die Gebühr pro Sitz entfällt. Sie beseitigt jedoch nicht das Risiko übermäßiger Ausgaben, sobald autonome Agenten damit beginnen, Suchen, Tool-Aufrufe und Modellanfragen miteinander zu verketten.

Am wahrscheinlichsten profitieren Unternehmen, die den KI-Verbrauch wie eine Cloud-Infrastruktur behandeln: ihn messen, begrenzen und überprüfen, ob jeder wiederkehrende Workload genügend Nutzen erzeugt, um seine Kosten zu rechtfertigen.

Advertisement

Was das für Unternehmenskunden bedeutet

Für IT- und Finanzverantwortliche sollte die Entscheidung nicht mit der Zahl der Mitarbeiter beginnen, die Gemini möglicherweise nutzen. Ausgangspunkt sollte vielmehr das Volumen und die Art der Arbeit sein, die diese Mitarbeiter und Agenten voraussichtlich erledigen.

Vor einer vertraglichen Bindung sollten Unternehmen ein kontrolliertes Pilotprojekt durchführen und den Tokenverbrauch, die Modellauswahl, den Arbeitsspeicher, die Rechenleistung, den Speicherplatz sowie die Häufigkeit automatisierter Workflows erfassen. Sie sollten außerdem Ausgabenlimits testen, um zu verstehen, was geschieht, wenn ein Projekt sein Limit erreicht, und um festzustellen, welche Workloads sicher pausieren können, ohne den Geschäftsbetrieb zu beeinträchtigen.

Auch die Zuständigkeiten spielen eine Rolle. Finanzteams benötigen Einblick in die Kostenverteilung, während IT-Administratoren festlegen sollten, welche Modelle und Agenten-Workflows Mitarbeiter nutzen dürfen. Ohne diese Kontrollen könnte eine kleine Zahl automatisierter Prozesse einen unverhältnismäßig großen Anteil der Rechnung verursachen.

Eine nutzungsbasierte Abrechnung könnte bei unsicherer, saisonaler oder sporadischer Nachfrage der bessere Einstieg sein. Abonnements pro Sitz ermöglichen möglicherweise eine planbarere Budgetierung für Teams, die Gemini regelmäßig nutzen und ihre gemeinsamen Kontingente vollständig ausschöpfen können. Flexible Savings Plans bieten eine weitere Option für Unternehmen, die ihren monatlichen Verbrauch zuverlässig prognostizieren können, wobei sie bei einer geringeren Nutzung weiterhin den gebundenen Betrag zahlen.

Der aussagekräftigste Vergleich ergibt sich daher aus den vollständigen monatlichen Kosten, nicht allein aus Tokenpreisen oder Mitarbeiterzahlen. Vor der Entscheidung für ein Preismodell mit dem besseren Preis-Leistungs-Verhältnis sollten Käufer jede gemessene Ressource, jede enthaltene Funktion, jedes Kontingent und jede Bindungsdauer prüfen.

Lesen Sie auch: Entdecken Sie die wichtigsten Ankündigungen zu Gemini und KI-Agenten von Google I/O 2026 und erfahren Sie, was sie über Googles umfassendere Strategie für Unternehmens-KI verraten.

Matt Gonzales

Matt Gonzales is the Managing Editor of Cybersecurity for eSecurity Planet. An award-winning journalist and editor, Matt brings over a decade of expertise across diverse fields, including technology, cybersecurity, and military acquisition. He combines his editorial experience with a keen eye for industry trends, ensuring readers stay informed about the latest developments in cybersecurity.

eWeek Logo

eWeek has the latest technology news and analysis, buying guides, and product reviews for IT professionals and technology buyers. The site's focus is on innovative solutions and covering in-depth technical content. eWeek stays on the cutting edge of technology news and IT trends through interviews and expert analysis. Gain insight from top innovators and thought leaders in the fields of IT, business, enterprise software, startups, and more.

Property of TechnologyAdvice. © 2026 TechnologyAdvice. All Rights Reserved

Advertiser Disclosure: Some of the products that appear on this site are from companies from which TechnologyAdvice receives compensation. This compensation may impact how and where products appear on this site including, for example, the order in which they appear. TechnologyAdvice does not include all companies or all types of products available in the marketplace.