KI ist jetzt der wichtigste von Arbeitgebern genannte Grund für Entlassungen

Unternehmen machen schneller als je zuvor die KI für Stellenstreichungen verantwortlich.

KI ist in den Vereinigten Staaten zum dritten Monat in Folge der am häufigsten genannte Grund für Stellenstreichungen geworden. Das geht aus neuen Daten der Outplacement- und Executive-Coaching-Firma Challenger, Gray & Christmas hervor. Arbeitgeber kündigten im Mai 97.006 Stellenstreichungen an – 16 % mehr als im April und der höchste Mai-Wert seit den ersten Monaten der COVID-19-Pandemie im Jahr 2020. 

Die jüngste Zahl markiert außerdem den dritten Monat in Folge mit steigenden Entlassungszahlen und setzt damit einen im Februar begonnenen Aufwärtstrend fort.

Von den Stellenstreichungen im Mai wurden 38.579 mit KI begründet – das entspricht rund 40 % aller im Laufe des Monats angekündigten Entlassungen. Die Daten von Challenger zeigen, dass die Zahl der KI-bedingten Stellenstreichungen im gesamten Jahr 2026 stark gestiegen ist: Im Januar machten sie gerade einmal 7 % aller angekündigten Entlassungen aus.

Seit Jahresbeginn haben Unternehmen KI als Grund für 87.714 Stellenstreichungen genannt und damit bereits die 54.836 KI-bedingten Entlassungen des gesamten Jahres 2025 übertroffen.

„Der Arbeitsmarkt wird in Echtzeit durch Technologie neu gestaltet. KI ist inzwischen der wichtigste Grund, den Unternehmen für Stellenstreichungen nennen, und die Branche, die dies am häufigsten anführt, ist die Technologiebranche“, sagte Andy Challenger, Arbeits- und Arbeitsplatzexperte sowie Chief Revenue Officer bei Challenger, Gray & Christmas.

Technologiebranche führt bei Entlassungen

Die Technologiebranche bleibt die größte Quelle für Stellenstreichungen im Jahr 2026.

Technologieunternehmen kündigten allein im Mai 38.242 Entlassungen an – der höchste Monatswert der Branche seit August 2024. In den ersten fünf Monaten des Jahres haben Technologieunternehmen 123.653 Stellenstreichungen angekündigt, 66 % mehr als im selben Zeitraum des Vorjahres.

Gleichzeitig führt die Branche weiterhin bei den Einstellungsplänen – ein Hinweis darauf, auf ungleichmäßige Weise KI die Beschäftigung verändert. Während einige Stellen wegfallen, stellen Unternehmen in anderen Bereichen, die mit neuen Technologien und geschäftlichen Prioritäten zusammenhängen, weiterhin Mitarbeiter ein.

„KI ist noch nicht die von manchen vorhergesagte Job-Apokalypse. Wie zuvor schon Tabellenkalkulationen und E-Mail wird die Technologie die Produktivität der Beschäftigten letztlich steigern. Unsere Daten zeigen jedoch, dass Unternehmen bereits danach handeln und KI für mehr Stellenstreichungen verantwortlich machen als jeden anderen Grund“, sagte Challenger. „Die offene Frage ist nicht, ob KI die Arbeitswelt verändert, sondern wie schnell.“

Andere Branchen spüren den Druck

Während die Technologiebranche die Entlassungszahlen dominierte, meldeten auch mehrere andere Sektoren erhebliche Einschnitte.

Transportunternehmen kündigten im Mai 6.909 Stellenstreichungen an, womit sich die Gesamtzahl der Branche in diesem Jahr auf 40.388 erhöht. Unternehmen aus dem Gesundheitswesen und Hersteller von Gesundheitsprodukten haben 2026 bislang mehr als 30.000 Stellenstreichungen gemeldet, während Arbeitgeber im Dienstleistungssektor über 17.000 Entlassungen angekündigt haben.

Auch FinTech-Unternehmen meldeten im Mai bemerkenswerte Stellenstreichungen, wobei viele dieser Ankündigungen ausdrücklich KI als Grund nannten.

Neben KI verwiesen Unternehmen auf eine Reihe wirtschaftlicher Belastungen. Auf Insolvenzen zurückzuführende Entlassungen machten im Mai 5.637 Stellenstreichungen aus, während auch Betriebsschließungen und Umstrukturierungen erheblich zum Abbau von Arbeitsplätzen beitrugen.

Laut Challenger sind die mit Fusionen und Übernahmen verbundenen Stellenstreichungen in diesem Jahr stark angestiegen: Bis Mai erreichten sie fast 12.000 und lagen damit mehr als sechsmal so hoch wie im selben Zeitraum 2025.

„Zusätzlich zur viel beachteten KI-Geschichte beobachten wir einen starken Anstieg von Stellenstreichungen im Zusammenhang mit Übernahmen und Fusionen sowie eine Zunahme insolvenzbedingter Verluste. Das zeigt mir, dass Unternehmen sich aggressiv umstrukturieren, während sie sich für eine von KI geprägte Wirtschaft neu aufstellen“, sagte Challenger.

Experten mahnen bei Aussagen über KI zur Vorsicht

Nicht jeder ist davon überzeugt, dass KI direkt für jede ihr zugeschriebene Entlassung verantwortlich ist.

Mehrere Arbeitsmarktexperten haben davor gewarnt, dass manche Unternehmen die Rolle der KI beim Abbau von Arbeitsplätzen möglicherweise überbewerten. Einige Beobachter bezeichnen diese Praxis als „AI-Washing“: Unternehmen führen dabei KI als Begründung für Stellenstreichungen an, die in Wirklichkeit durch umfassendere Kostensenkungen, Umstrukturierungspläne oder ein nachlassendes Wachstum bedingt sein könnten.

Ökonomen weisen außerdem darauf hin, dass die Bedingungen auf dem Arbeitsmarkt trotz des Anstiegs KI-bedingter Entlassungen insgesamt relativ stabil bleiben. Einige Experten sagen, dass die Auswirkungen auf bestimmte Branchen, insbesondere die Technologiebranche, konzentriert bleiben, anstatt sich gleichmäßig auf die Gesamtwirtschaft zu verteilen.

Einstellungen gehen weiter, Herausforderungen bleiben

Trotz steigender Entlassungszahlen, ist der Einstellungsstopp nicht vollständig eingetreten. US-Arbeitgeber kündigten bis Mai mehr als 80.000 geplante Einstellungen an – etwas mehr als im selben Zeitraum des Vorjahres. Im Mai kamen die meisten Einstellungsankündigungen aus der Technologiebranche, gefolgt von der Elektronik- und Versicherungsbranche.

Dennoch bezeichnete Challenger das Einstellungsniveau im Vergleich zu den Verhältnissen vor der Pandemie als historisch niedrig. Für Beschäftigte könnte die Herausforderung nicht einfach darin liegen, Arbeit zu finden, sondern eine Stelle, die zu ihren Fähigkeiten passt. Da manche Berufe schrumpfen und andere wachsen, sagen Arbeitsmarktexperten, dass viele Beschäftigte sich möglicherweise anpassen müssen, indem sie ihre Fähigkeiten in wachsende Branchen übertragen.

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