L’application Téléphone Pixel de Google introduit la détection des fraudes par IA en temps réel en version bêta

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Sunny Yadav
Sunny Yadav
Nov 24, 2024
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Google a dévoilé une nouvelle fonctionnalité pour ses appareils Pixel qui utilise l’IA afin d’identifier les appels potentiellement frauduleux et d’en avertir les utilisateurs en temps réel. Actuellement en version bêta, cette fonctionnalité de détection des fraudes par IA est disponible dans l’application Phone by Google sur les appareils Pixel 6 et ultérieurs, les utilisateurs de Pixel 9 bénéficiant de Gemini Nano, la technologie de pointe utilisée pour la détection.

Comment fonctionne la détection des fraudes par IA en temps réel

La nouvelle fonctionnalité surveille en temps réel les appels provenant de numéros inconnus et signale les activités suspectes sans stocker ni partager de données sensibles. Elle fonctionne automatiquement en arrière-plan, sans affecter les contacts existants.

  • Lorsqu’une escroquerie est suspectée, les utilisateurs sont alertés par une vibration, un son et un message d’avertissement : « Activité suspecte détectée. »
  • Un bouton « Mettre fin à l’appel » leur permet de mettre immédiatement fin à la conversation, tandis qu’une option « Ce n’est pas une escroquerie » peut être utilisée pour signaler les appels légitimes.

La fonctionnalité repose sur un traitement effectué sur l’appareil, ce qui garantit que toutes les données restent privées et sécurisées. La fonctionnalité de détection des fraudes est désactivée par défaut. Vous pouvez l’activer manuellement dans l’application Téléphone, sous la catégorie Assistance, qui regroupe également des fonctionnalités comme Filtrage d’appels et En attente pour moi. Une fois activée, elle s’intègre parfaitement à l’application pour fournir une détection des escroqueries en temps réel.

Les appareils Pixel 9 utilisent la technologie avancée Gemini Nano de Google pour la détection, tandis que les modèles Pixel 6 et ultérieurs s’appuient sur d’autres modèles d’apprentissage automatique. Google a souligné qu’aucun enregistrement audio ni aucune transcription n’étaient conservés, l’intégralité du traitement étant effectuée localement sur l’appareil. Cette approche axée sur la confidentialité distingue la fonctionnalité des outils traditionnels de filtrage des appels, en offrant une protection robuste tout en respectant les données des utilisateurs.

Limites et disponibilité

La fonctionnalité de détection des fraudes basée sur l’IA est en version bêta et disponible uniquement pour les utilisateurs aux États-Unis utilisant la version 154 de l’application Phone by Google. Elle prend en charge les appels en anglais et ne garantit pas la détection de toutes les escroqueries, en raison de l’évolution constante des tactiques des fraudeurs.

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Malgré ces limites, l’outil constitue une avancée dans la lutte contre les appels frauduleux de plus en plus sophistiqués. Certains ont toutefois critiqué sa disponibilité limitée et appellent Google à étendre son accès à davantage de régions et de langues.

Vers des appels plus sûrs

Les derniers efforts de Google en matière de détection des fraudes grâce à l’analyse par IA témoignent du potentiel de la prévention des escroqueries en temps réel sur les smartphones. À mesure que les escroqueries gagnent en complexité, des outils comme celui-ci offrent aux utilisateurs un meilleur contrôle de leur sécurité.

Bien qu’elle n’en soit encore qu’à ses débuts, cette innovation souligne l’engagement de Google à protéger les utilisateurs contre la fraude et met en évidence le rôle croissant des logiciels de détection des fraudes par IA dans la protection des communications quotidiennes.

Sunny Yadav

Sunny is a content writer for eSecurity Planet (eSP) with a bachelor’s degree in technology and experience writing for leading cybersecurity brands like Panda Security, Upwind, and Vanta. At eSP, he covers the latest news on cyberattacks, cryptography, data protection, and emerging threats and vulnerabilities. He also explores security policies, governance, and endpoint and mobile security. Sunny enjoys hands-on testing, rigorously evaluating tools to assess their capabilities and real-world performance. He also has extensive experience working with AI tools like ChatGPT and Gemini, experimenting with their applications in cybersecurity, content creation, and research.

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