Le lancement du modèle d’IA de DeepSeek reporté en raison de difficultés liées aux puces, contraignant l’entreprise à passer à NVIDIA

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Image: eWeek

Aug 15, 2025
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La start-up chinoise spécialisée dans l’IA DeepSeek a reporté le lancement de son modèle R2 très attendu après avoir rencontré des difficultés pour entraîner le système avec les puces d’IA de Huawei, selon un article publié initialement par le Financial Times.

DeepSeek devait lancer le modèle R2 en mai, après le succès du lancement de son modèle R1 en janvier. Des sources ont déclaré au Financial Times que les autorités chinoises avaient exhorté l’entreprise à utiliser les processeurs Ascend de Huawei plutôt que les puces largement utilisées de NVIDIA.

Mais des problèmes techniques persistants ont ralenti les progrès. Selon l’article, l’équipe a finalement entraîné R2 avec du matériel NVIDIA, tout en conservant les puces de Huawei pour l’inférence, l’étape au cours de laquelle un modèle d’IA entraîné génère des réponses ou des prédictions.

Pour résoudre les problèmes, Huawei a envoyé un groupe d’ingénieurs travailler directement dans les bureaux de DeepSeek. Malgré cette aide supplémentaire, le Financial Times note qu’« un entraînement réussi n’a pas pu être réalisé sur la puce Ascend », citant des personnes au fait du dossier.

Selon les analystes du secteur, ces difficultés montrent que les puces chinoises restent à la traîne de NVIDIA dans certains domaines critiques, notamment les écosystèmes logiciels, la stabilité et les vitesses de connexion entre les puces.

Impact sur le secteur et concurrence

Ce retard a donné davantage de marge de progression aux développeurs d’IA concurrents. Qwen3 d’Alibaba et Kimi K2 de Moonshot AI figurent désormais parmi les meilleurs modèles d’IA open source au monde, tandis que les chiffres d’utilisation de DeepSeek ont reculé.

Selon des données citées par le SCMP, les visites sur le site du chatbot de DeepSeek ont chuté de près de 40 % entre février et juillet. Certaines plateformes cloud ont également fait état d’un recul de l’adoption, le fondateur d’une start-up spécialisée dans l’IA pour la chaîne d’approvisionnement basée à Pékin ayant déclaré que l’entreprise avait choisi le modèle d’un concurrent parce que celui de DeepSeek était « trop lent ».

Pas de précipitation, mais les attentes sont élevées

Selon les analystes, contrairement à certaines entreprises d’IA, DeepSeek ne subit pas de pression immédiate pour lancer de nouvelles versions afin de satisfaire les investisseurs, puisqu’elle bénéficie du soutien de l’un des plus grands fonds chinois de trading quantitatif. Son fondateur, Liang Wenfeng, aurait insisté pour prendre davantage de temps afin de produire un modèle avancé capable de maintenir la position de l’entreprise en tête dans le domaine de l’IA axée sur le raisonnement.

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Malgré ce revers, les experts estiment que l’écosystème d’IA de Huawei finira par rattraper son retard.

« Le fait que nous ne voyions pas aujourd’hui de modèles de pointe entraînés sur du matériel Huawei ne signifie pas que cela ne se produira pas à l’avenir », a déclaré Ritwik Gupta, chercheur en IA à l’Université de Californie à Berkeley, au Financial Times. « Ce n’est qu’une question de temps. »

DeepSeek n’a pas confirmé de nouvelle date de lancement ; toutefois, des articles de la presse chinoise suggèrent que R2 pourrait tout de même être lancé « dans les prochaines semaines ».

Aminu Abdullahi

Aminu Abdullahi is a B2C and B2B technology and finance writer with more than six years of experience covering enterprise IT, cybersecurity, cloud computing, artificial intelligence, fintech, business software, and emerging technologies. His work has appeared in publications including TechRepublic, eWEEK, Channel Insider, Geekflare, Enterprise Networking Planet, eSecurity Planet, CIO Insight, and Webopedia. With a technical background in computer science, he specializes in translating complex technology topics into clear, accessible content for business leaders and decision-makers.

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