Les modèles d’IA d’Alibaba ont renforcé la position de la Chine dans la course pour devenir le socle sur lequel les développeurs bâtissent leurs produits d’IA.
L’entreprise a déclaré que sa famille Qwen avait dépassé les 3 milliards de téléchargements cumulés sur différentes plateformes, la plaçant devant les offres d’IA ouvertes de Meta, Google et d’autres concurrents. Bloomberg a rapporté ce chiffre en se fondant sur une déclaration envoyée par courriel par Alibaba.
L’entreprise a publié plus de 460 modèles Qwen en open source, lesquels ont généré plus de 300 000 modèles dérivés, a déclaré Alibaba.
Le rapport du 14 août de Hugging Face, intitulé State of Open Models offre une vision plus limitée, mais mesurée indépendamment. Il a recensé environ 2,045 milliards de téléchargements de Qwen sur sa plateforme au cours des sept premiers mois de 2026, contre 418 millions pour Google et 227 millions pour Meta. Les chiffres de Hugging Face excluent les autres plateformes de distribution, dont la chinoise ModelScope.
Le chiffre de 3 milliards avancé par Alibaba couvre les téléchargements sur différentes plateformes, tandis que Hugging Face mesure l’activité sur son propre hub.
Les développeurs construisent sur Qwen
Les téléchargements sont importants pour les modèles ouverts, car les développeurs peuvent les récupérer, les modifier, les affiner pour des usages spécifiques et les intégrer à de nouvelles applications. L’influence de Qwen dépasse toutefois le seul nombre de téléchargements. Hugging Face a recensé 151 448 modèles dérivés de Qwen sur sa plateforme, soit 2,6 fois plus que le nombre de modèles dérivés des modèles de Meta.
« Qwen est devenu une composante du flux de travail par défaut des développeurs qui déterminent quels modèles affiner et déployer », a déclaré Hugging Face dans son rapport.
Alibaba distribue également Qwen par l’intermédiaire de son activité cloud à des entreprises de marchés comme l’Asie du Sud-Est et l’Afrique, a rapporté Bloomberg. Cela offre aux modèles une autre voie vers les déploiements commerciaux.
La course aux modèles ouverts évolue
La montée en puissance de Qwen intervient alors que les entreprises chinoises de l’IA rivalisent de plus en plus avec les développeurs américains dans le domaine des modèles ouverts. Moonshot AI, DeepSeek et d’autres laboratoires chinois ont publié de grands modèles conçus pour offrir de solides performances tout en restant relativement faciles à adapter.
Hugging Face a également constaté que les principaux laboratoires chinois d’IA avaient généralement publié en 2026 des modèles ouverts plus grands que leurs homologues américains. Mais le seul nombre de paramètres ne permet pas d’établir qu’un modèle est plus performant ou plus efficace, en particulier dans le cas des architectures à mélange d’experts.
La stratégie de licence est également importante. Parmi les 178 modèles chinois de plus de 20 milliards de paramètres suivis par Hugging Face en 2026, 59 % utilisaient la licence Apache 2.0 et 22 % la licence MIT. Presque aucun ne comportait de restrictions d’utilisation commerciale, même si Hugging Face a indiqué que certaines publications récentes de grande taille avaient introduit des conditions plus strictes.
Le revers de la médaille : les téléchargements ne font pas tout
Les chiffres de Qwen témoignent de l’intérêt croissant des développeurs, mais les téléchargements ne constituent qu’une mesure de son influence. Ils ne rendent pas compte des déploiements privés, de l’utilisation des API ni de l’activité sur les plateformes extérieures à l’ensemble de données mesuré.
Le signal le plus important réside donc dans l’écosystème qui se forme autour de Qwen. Si les développeurs continuent de transformer les modèles d’Alibaba en milliers de systèmes spécialisés, Qwen pourrait gagner en influence sans alimenter directement chaque application.
Pour Alibaba, cela pourrait se traduire par quelque chose de plus précieux qu’un record de téléchargements : une base de développeurs plus importante, stimulant la demande pour ses services d’IA et de cloud. Les laboratoires américains réagissent. Meta et Nvidia ont tous deux publié de nouveaux modèles ouverts ces dernières semaines, et Nvidia a clairement indiqué qu’elle entendait rivaliser avec la Chine sur les poids ouverts.
À lire aussi : la dynamique des téléchargements d’Alibaba coïncide avec la publication de Qwen3.8-27B sous licence Apache 2.0, ce qui montre comment l’entreprise utilise des modèles accessibles pour étendre son écosystème de développeurs.