OpenAI a publié son guide complet pour le prompting de gpt-realtime, et il s’avère que l’IA vocale nécessite des techniques totalement différentes de celles des modèles de texte. Voici les tactiques qui changent la donne.
Techniques essentielles de prompting en temps réel
- Structurez votre prompt avec des sections claires : Dans cet ordre : rôle et objectif, personnalité et ton, outils, déroulement de la conversation, sécurité et escalade.
- Les listes à puces sont plus efficaces que les paragraphes : De courtes listes à puces donnent de meilleurs résultats que de longs paragraphes pour le respect des consignes.
- Utilisez des MAJUSCULES pour les règles clés : Le fait de mettre les instructions importantes en majuscules les fait ressortir
- Convertissez la logique conditionnelle en texte clair : Au lieu d’écrire « IF x > 3 THEN ESCALATE », écrivez « IF MORE THAN THREE FAILURES, THEN ESCALATE. »
- Ajoutez des préambules aux appels d’outils : Demandez au modèle de dire « Je vérifie cela maintenant » avant d’appeler des fonctions.
- Contrôlez les changements de langue : Limitez les réponses aux langues cibles pour éviter les changements de langue indésirables.
- Gérez les passages audio peu clairs : Donnez des instructions explicites concernant le bruit de fond et les mots partiels.
- Utilisez des phrases exemples : Fournissez des exemples qui illustrent le style sans être répétitifs.
- Ajoutez des règles de variété : Le modèle suit les phrases exemples avec une telle fidélité qu’il faut lui donner des instructions explicites sur la variété, sinon il donnera l’impression de radoter. Par exemple : « Ne répétez pas deux fois la même phrase. »
- Incluez des guides de prononciation : Par exemple, « Prononcez “SQL” comme “sequel” » (en ajoutant donc la prononciation phonétique) pour les noms de marque.
- Lisez les nombres caractère par caractère : Pour les numéros de téléphone, les codes, etc.
- Utilisez des LLM pour relire vos prompts : Utilisez un méta-prompt pour repérer les conflits et les ambiguïtés dans ce que vous écrivez.
- Itérez sans relâche : Préparez-vous à tester de nombreuses petites variations — remplacer certains mots, essayer différentes formulations pour une même instruction, ajuster la structure des phrases, etc.
Notre enseignement préféré : Le dernier point. De petits changements de mots, comme remplacer « inaudible » par « inintelligible », peuvent améliorer considérablement les performances. Comme GPT-5, le modèle est incroyablement sensible à la précision des formulations, d’une manière que la plupart des modèles de texte ne sont pas.
Pour plus de précisions sur ces conseils de prompting en temps réel, consultez le guide complet d’OpenAI. Pour en savoir plus sur les nouvelles fonctionnalités de l’API Realtime et le modèle gpt-realtime, consultez la couverture de l’actualité par eWeek.
Note de la rédaction : ce contenu a initialement été publié dans une newsletter de notre publication sœur, The Neuron. Découvrez tous les conseils de prompting présentés dans les newsletters de The Neuron envoyées en août. Pour découvrir davantage de contenus de The Neuron, inscrivez-vous à sa newsletter.