Du kennst das: Du startest ein Projekt in ChatGPT, merkst, dass du ein Bild brauchst, wechselst also zu einem anderen Tool, brauchst dann Code und öffnest dafür wieder etwas anderes – und dann ist Recherche nötig, also bist du wieder am Ausgangspunkt? Das ist, als würde man das Abendessen für jede einzelne Zutat in einer anderen Küche zubereiten.
Perplexity hat gerade etwas gestartet, das genau dieses Problem lösen soll. Es heißt Perplexity Computer (hier ausprobieren), und das Konzept ist einfach: Statt dass ein einziges KI-Modell alles einigermaßen erledigt, arbeiten 19 spezialisierte Modelle zusammen – jedes übernimmt das, was es am besten kann.
So funktioniert es
Du beschreibst, was erledigt werden soll (zum Beispiel: „Erstelle mir ein Dashboard zur Wettbewerbsanalyse“), und das System zerlegt deine Anfrage in Teilaufgaben. Ein Reasoning-Modell plant das Vorgehen. Ein Coding-Modell schreibt den Code. Ein Recherchemodell ruft aktuelle Daten ab. Ein Bildmodell kümmert sich um die visuellen Elemente. Alles läuft gleichzeitig in der Cloud, während du andere Dinge erledigst. Hier kannst du dir eine Reihe von Beispielen ansehen – die sind echt verrückt!
CEO Aravind Srinivas zitierte Steve Jobs, um die Vision zu beschreiben: „Musiker spielen ihre Instrumente. Ich spiele das Orchester.“ Nun spielst DU also das Orchester. Hol schon mal deinen Dirigentenstab (Stock? Taktstock? Riesiger Gummihammer für Agent Whac-A-Mole?) heraus!
Die ersten Demos sind beeindruckend:
- Ein Nutzer erstellte mit nur einem Prompt eine Live-Web-App zur Satellitenverfolgung.
- Ein anderer erstellte ein Echtzeit-Analyseterminal für NVDA, das Bloomberg Konkurrenz macht und Live-Daten von Perplexity Finance abruft.
- Ein Tester erstellte über Nacht zwei Mikro-Apps, vier Recherchepakete und eine Automatisierung.
Das steckt tatsächlich unter der Haube:
- Claude Opus 4.6 übernimmt das grundlegende Reasoning und die Orchestrierung.
- GPT-5.2 kümmert sich um Anfragen mit langem Kontext und die Websuche.
- Grok erledigt leichte, schnelle Aufgaben.
- Veo 3.1 verarbeitet Videos; Nano Banana generiert Bilder.
- Gemini übernimmt die gründliche Recherche.
Das System verfügt außerdem über ein dauerhaftes Gedächtnis. Das bedeutet, dass es sich an deine früheren Projekte, Dateien und Präferenzen erinnert. Aufgaben können stunden-, tage- oder sogar monatelang laufen, ohne dass du sie beaufsichtigen musst. Und falls du beim Lesen denkst: „Mensch, das klingt ziemlich nach OpenClaw“, dann hast du recht. Es ist OpenClaw ziemlich ähnlich … aber verdammt viel einfacher einzurichten!
Es ist ab sofort für Max-Abonnenten (200 US-Dollar/Monat) verfügbar; der Zugang für Pro und Enterprise folgt bald. Max-Nutzer erhalten 10.000 monatliche Credits sowie einen Startbonus von 20.000 Credits.
Das große Bild
Perplexity setzt darauf, dass die Zukunft der KI nicht in einem Modell liegt, das alles erledigt. Es geht um ein Team von Spezialisten, die automatisch koordiniert werden. Du musst also nicht mehr fragen: „Welche KI / welches Tool soll ich verwenden?“, sondern kannst dich auf die Frage konzentrieren: „Welche Aufgabe möchte ich erledigen?“ Das ist in letzter Zeit ein wiederkehrendes Thema: Agents werden WIRKLICH nützlich.
Anmerkung der Redaktion: Dieser Beitrag erschien ursprünglich im Newsletter unseres Schwesterpublikums The Neuron. Weitere Beiträge von The Neuron kannst du hier für den Newsletter anmelden.