GitHub Copilot vs. ChatGPT: Welches KI-Tool ist besser?

GitHub Copilot und ChatGPT sind führende KI-Tools auf Basis von OpenAI-Modellen, die jeweils einem anderen Zweck dienen. Copilot ist auf die Programmierung zugeschnitten, während ChatGPT als vielseitiger dialogorientierter Assistent fungiert. Wenn Sie wissen, worin die jeweiligen Stärken liegen, können Sie besser entscheiden, welches Tool Ihren Anforderungen am besten entspricht.

GitHub Copilot: Am besten für die echtzeitnahe, KI-gestützte Softwareentwicklung in integrierten Entwicklungsumgebungen (IDEs).

ChatGPT: Am besten geeignet für Erklärungen, Brainstorming und vielseitige dialogorientierte KI-Unterstützung in zahlreichen Wissensbereichen, einschließlich der Programmierung.

Die wichtigsten Erkenntnisse

• ChatGPT unterstützt ein breiteres Aufgabenspektrum über die Programmierung hinaus, während GitHub Copilot speziell dafür entwickelt wurde, beim Programmieren innerhalb von Entwicklungsumgebungen zu helfen. (Zum Abschnitt springen)
• Je nach Kenntnisstand, Arbeitsablauf oder Projektanforderungen sind GitHub Copilot oder ChatGPT möglicherweise nicht die ideale Lösung. (Zum Abschnitt springen)
• Wenn Ihre Entwicklungsanforderungen über das hinausgehen, was Copilot oder ChatGPT bieten können, lohnt es sich, alternative KI-Tools mit anderen Stärken und Arbeitsabläufen zu prüfen. (Zum Abschnitt springen)

GitHub Copilot vs. ChatGPT im Überblick

Was ist GitHub Copilot?

GitHub Copilot ist ein KI-gestützter Programmierassistent, der die Produktivität von Entwicklern steigert, indem er kontextbezogene Codevorschläge in Echtzeit liefert, Standardcode generiert und Routineaufgaben automatisiert. Er unterstützt zahlreiche Programmiersprachen und lässt sich nahtlos in beliebte IDEs integrieren. Dabei passt er sich individuellen Programmierstilen an und verbessert so die Arbeitsabläufe. Durch die Beschleunigung der Entwicklung, die Verbesserung der Codequalität und die intuitive Unterstützung bei der Dokumentation erweist sich GitHub Copilot als äußerst wertvoll für Entwickler.

Wichtigste Funktionen

• Codevorschläge in Echtzeit: Liefert beim Tippen kontextbezogene Codevervollständigungen und Vorhersagen und schlägt auf Grundlage des umgebenden Kontexts ganze Codezeilen oder -blöcke vor, um die Entwicklung zu beschleunigen.
• Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP): Versteht Kommentare und Eingaben in Alltagssprache, um relevanten Code zu generieren. Entwickler können Aufgaben dadurch in natürlicher Sprache für die Codegenerierung oder Fehlersuche beschreiben.
• Unterstützung mehrerer Sprachen: Unterstützt Dutzende Programmiersprachen, darunter Python, JavaScript, Ruby und TypeScript, und ist damit für verschiedene Programmierumgebungen geeignet.
• IDE-Integration: Lässt sich nahtlos in beliebte IDEs wie Visual Studio Code, JetBrains und Neovim integrieren, sodass Entwickler effizient arbeiten können, ohne zwischen Tools wechseln zu müssen.

Vorteile

• Liefert direkt in IDEs KI-gestützte Codevorschläge in Echtzeit und spart erfahrenen Entwicklern Zeit
• Generiert hochrelevanten Code, der auf den unmittelbaren Kontext innerhalb der Entwicklungsumgebung zugeschnitten ist
• Bietet automatisierte Refactoring-Funktionen und schlägt Verbesserungen vor, die den Code sauberer und wartungsfreundlicher machen

Nachteile

• Bietet keine ausführlichen Erklärungen und keine umfassende Dokumentation
• Wegen der begrenzten Erklärungen für Anfänger weniger hilfreich
• Primär auf die Programmierung in IDEs ausgerichtet und außerhalb von Softwareentwicklungsaufgaben ohne Funktionen

Was ist ChatGPT?

ChatGPT ist ein generatives KI-Tool, das zu einer Vielzahl von Themen menschenähnliche Textantworten liefert. Es kann Fragen beantworten, Informationen zusammenfassen, Inhalte erstellen und klare, kontextbezogene Gespräche führen. Entwickler unterstützt es unter anderem beim Schreiben von Code-Snippets, beim Erklären von Konzepten und bei der Fehlersuche. Dank seines dialogorientierten Ansatzes und seines ausgeprägten Kontextverständnisses eignet es sich besonders gut für die Beantwortung unkomplizierter Programmierfragen und bietet sowohl Anfängern als auch erfahrenen Programmierern praktische Hilfe.

Wichtigste Funktionen

• Code-Erklärung und Dokumentation: Liefert ausführliche Erklärungen zu Code-Snippets und hilft Nutzern zu verstehen, wie und warum bestimmter Code funktioniert. Das ist besonders beim Lernen und bei der Fehlersuche nützlich.
• Codegenerierung in natürlicher Sprache: Ermöglicht Nutzern, Programmieraufgaben in Alltagssprache zu beschreiben, und generiert den entsprechenden Code. Dadurch ist die Funktion auch für Anfänger oder technisch nicht versierte Nutzer zugänglich.
• Code-Refactoring und -Optimierung: Schlägt Verbesserungen für Effizienz, Lesbarkeit und Struktur des Codes vor und hilft Entwicklern, ihre Codebasen zu optimieren.
• Vielseitige Funktionen: Neben der Programmierung kann ChatGPT Aufgaben wie das Zusammenfassen von Texten, kreatives Schreiben, Unterstützung bei der Recherche, die Automatisierung des Kundenservice und die Erstellung auf Nutzerbedürfnisse zugeschnittener dialogorientierter Antworten übernehmen.

Vorteile

• Erstellt ausführlichen, sauberen und produktionsreifen Code mit robuster Fehlerbehandlung und Dokumentation
• Bietet umfassende Anleitungen und Erklärungen zu Konzepten und eignet sich dadurch ideal für Lernende und Anfänger
• Bewältigt auch Aufgaben jenseits der Programmierung, etwa Brainstorming, Texterstellung und die Beantwortung von Fragen aus verschiedenen Bereichen

Nachteile

• Erzeugt neben dem Code ausführliche Erklärungen und zu viel Text, was erfahrene Entwickler ausbremst, die präzise Antworten suchen
• Schneidet Codeausgaben manchmal ab, insbesondere bei längeren oder komplexen Snippets, sodass Nutzer wiederholt um die Fortsetzung bitten müssen
• Bietet nur begrenzte Integrationsmöglichkeiten in Entwicklungsumgebungen und ist dadurch weniger praktisch für Programmierhilfe in Echtzeit

Am besten beim Preis-Leistungs-Verhältnis: ChatGPT

ChatGPT überzeugt beim Preis dank flexibler und umfassender Optionen. Es bietet eine kostenlose Version mit praktisch unbegrenzter Nutzung für die Programmierung über die Modelle GPT-4o und o3-mini; die Antwortqualität wird erst reduziert, wenn die Nutzungsgrenzen erreicht sind. Nutzer können außerdem für 20 US-Dollar pro Monat auf den ChatGPT-Plus-Tarif mit Zugriff auf GPT-4.5 upgraden oder die nutzungsbasierte Abrechnung über die OpenAI API wählen. Damit eignet sich ChatGPT für Gelegenheitsnutzer, Power-User und Entwickler, die eigene Tools erstellen.

ChatGPT-Preise. Quelle: OpenAI

GitHub Copilot bietet zwar transparente und unkomplizierte Preise, ist im Vergleich zu ChatGPT jedoch weniger flexibel aufgebaut. Der kostenlose Tarif umfasst 2.000 Codevervollständigungen und 50 Chatnachrichten pro Monat. Für Nutzer mit höherem Bedarf ist Copilot Pro für 10 US-Dollar pro Monat oder 100 US-Dollar pro Jahr verfügbar und bietet unbegrenzte Codevervollständigungen sowie zusätzliche Funktionen. 

GitHub-Copilot-Preise. Quelle: GitHub

Am besten bei den Kernfunktionen: ChatGPT

Überraschenderweise schnitt ChatGPT bei Codierungstests besser ab als GitHub Copilot. Obwohl Copilot speziell auf die Programmierung ausgerichtet ist, überzeugte ChatGPT durch seine umfassenden Funktionen, kontextreichen Erklärungen und ausführlicheren Antworten. Außerdem generiert ChatGPT nicht nur effektiv Code, sondern hilft auch bei der Fehlersuche, erklärt Konzepte und führt Nutzer durch verschiedene Programmieraufgaben. Damit ist es das vielseitigere Tool.

Um ihre Programmierfähigkeiten und ihre Effektivität zu beurteilen, habe ich GitHub Copilot und ChatGPT mit programmierbezogenen Eingaben getestet.

Qualität der Codegenerierung

Zum Testen der Codegenerierung verwendete ich die Eingabe: „Schreibe eine Python-Funktion namens calculate_factorial, die eine nicht negative Ganzzahl als Eingabe akzeptiert und ihre Fakultät zurückgibt. Füge eine Fehlerbehandlung für ungültige Eingaben, klare Variablennamen und Kommentare hinzu, die jeden Schritt erklären.“

ChatGPT erzeugte eine gut strukturierte Lösung mit einer getrennten Behandlung von TypeError und ValueError, was die Verständlichkeit verbessert und die Fehlersuche vereinfacht. Die klaren Kommentare und die übersichtliche Logik entsprechen bewährten Vorgehensweisen und machen die Ausgabe für den praktischen Einsatz geeignet. Die ausführliche Erklärung erleichtert zudem das Verständnis, insbesondere bei kollaborativen oder produktionsreifen Projekten.

Codegenerierung mit ChatGPT

GitHub Copilot wählte einen einfacheren Ansatz und kombinierte Typ- und Wertprüfungen in einer einzigen Bedingung. Das führt zu kürzerem Code, kann aber die Genauigkeit bei der Fehlersuche beeinträchtigen. Die knappen Kommentare und der Fokus auf Effizienz machen Copilot ideal für schnelle Aufgaben, weniger jedoch für komplexe oder produktionsreife Lösungen.

Codegenerierung mit GitHub Copilot

Flexibilität bei Eingaben

Sowohl ChatGPT als auch GitHub Copilot verstehen unterschiedliche Eingabeformen außergewöhnlich gut. Beide können problemlos mit natürlicher Sprache, Kurzbefehlen, Inline-Kommentaren und vollständigen Code-Snippets umgehen. Ihre Leistung ist vergleichbar, der Unterschied liegt jedoch darin, wie die beiden Tools auf diese Eingaben reagieren.

ChatGPT bevorzugt tendenziell detaillierten, gut dokumentierten Code mit klarer Struktur und einer schrittweisen Logik, insbesondere bei komplexen oder mehrdeutigen Anweisungen. Es schlug sogar alternative Möglichkeiten zur Ausführung der Aufgabe vor und berücksichtigte, dass ich noch keine Programmiererfahrung habe.

Flexibilität der ChatGPT-Eingaben. Quelle: OpenAI

GitHub Copilot konzentriert sich dagegen auf Kürze und generiert kompakten, funktionalen Code, der direkt auf den Punkt kommt. Dadurch eignet sich ChatGPT besser für Lernende oder umfangreiche Aufgaben, während Copilot ideal für die schnelle und effiziente Codegenerierung ist.

Flexibilität der GitHub-Copilot-Eingaben

Kontextverständnis

Um zu testen, wie gut die beiden Tools vorhandenen Code verstehen und anpassen, stellte ich ihnen ein einfaches Skript bereit, das eine Liste von Zahlen sortiert, und bat um eine Version, die stattdessen eine Liste von Tupeln nach dem jeweils zweiten Wert sortiert. Außerdem bat ich um eine Fehlerbehandlung für den Fall, dass bei einem Tupel das zweite Element fehlt. Mit diesem Test wurde geprüft, wie genau der Assistent Anweisungen befolgen und Änderungen auf Grundlage eines kleinen Code-Snippets vornehmen kann.

ChatGPT lag vorn, weil es die Aufgabe sorgfältiger und mit größerer Detailgenauigkeit bearbeitete. Es prüfte, ob jedes Element in der Liste tatsächlich ein Tupel war, und stellte sicher, dass jedes Tupel mindestens zwei Elemente enthielt, bevor die Sortierung ausgeführt wurde. Falls etwas nicht stimmte, gab es eine klare Fehlermeldung aus, die genau auf die Problemstelle hinwies. Dadurch ließ sich der Fehler deutlich leichter beheben.

Kontextverständnis von ChatGPT. Quelle: OpenAI

GitHub Copilot lieferte eine funktionierende Lösung, prüfte jedoch nicht, ob es sich bei den Elementen um Tupel handelte, sondern nur, ob sie zwei Elemente enthielten. Falls etwas nicht stimmte, war die Fehlermeldung vage und nannte nicht die Ursache des Problems. Die Funktion sortierte zwar korrekt, wenn die Eingabe fehlerfrei war, verfügte aber nicht über die zusätzlichen Prüfungen, die den Code zuverlässiger und die Fehlersuche einfacher machen.

Kontextverständnis von GitHub Copilot

Am besten bei der Integration: GitHub CoPilot

GitHub Copilot liegt bei der Integration eindeutig vorn. Das Tool bietet offizielle Unterstützung für wichtige IDEs wie Visual Studio Code (VS Code), Visual Studio und JetBrains und lässt sich dadurch direkt in der Programmierumgebung nutzen, auf die Entwickler bereits setzen. Copilot lässt sich außerdem in GitHub integrieren und verfügt sogar über ein Kommandozeilenprogramm (CLI). Damit ist es in wichtigen Bereichen des Entwickler-Workflows präsent.

ChatGPT ist zwar leistungsfähig, fällt im Vergleich jedoch zurück. Über Plugins von Drittanbietern für IDEs kann es beim Programmieren helfen und nützliche Inhalte für CI/CD, Tests und Git-Workflows erzeugen, doch keine dieser Funktionen ist offiziell integriert. Dadurch ist ChatGPT bei den behandelbaren Themen flexibler, aber weniger eng mit den Tools verbunden, die Entwickler täglich verwenden.

Am einfachsten zu bedienen: ChatGPT

ChatGPT hebt sich in dieser Kategorie hervor, weil es ohne Einrichtung sofort einsatzbereit ist: Öffnen Sie es einfach im Browser oder in der App. Über die einfache Benutzeroberfläche in natürlicher Sprache können Sie Probleme oder Aufgaben in Alltagssprache beschreiben und klare, hilfreiche Antworten erhalten. Das Tool ist besonders anfängerfreundlich, bietet zusammen mit dem Code Schritt-für-Schritt-Erklärungen und hält dank seines übersichtlichen Layouts den Fokus auf dem Gespräch.

ChatGPT-Oberfläche

GitHub Copilot ist über GitHub.com ebenfalls im Browser zugänglich, sein volles Potenzial entfaltet es jedoch erst durch die Integration in unterstützte IDEs wie VS Code oder JetBrains. Dieser Aufbau bedeutet einen zusätzlichen Schritt, der Anfängern möglicherweise nicht vertraut ist. Die flexible, umfassende Oberfläche eignet sich zwar ideal für erfahrene Entwickler, kann auf neue Nutzer jedoch komplex wirken. Außerdem bietet GitHubCopilot im Gegensatz zu ChatGPT kaum Erklärungen zu seinen Codevorschlägen.

GitHub-Copilot-Oberfläche

Am besten beim Kundensupport: ChatGPT

ChatGPT liegt beim Kundensupport dank seiner zahlreichen Supportkanäle vorn. Ihnen stehen ein Chatbot, eine umfangreiche Dokumentation und aktive Community-Foren zur Verfügung. Besonders wichtig: Sowohl Nutzer der kostenlosen als auch der kostenpflichtigen Version können Support-Tickets einreichen, wenn sie direkte Hilfe benötigen.

ChatGPT-/OpenAI-Support

Im Gegensatz dazu bietet GitHub Copilot nur zahlenden Nutzern direkten E-Mail-Support. Kostenlose Nutzer haben lediglich Zugriff auf Selbsthilfeoptionen wie Dokumentation und Community-Foren, was möglicherweise nicht ausreicht, um komplexere Probleme zu lösen.

Support für GitHub Copilot

Wer sollte GitHub Copilot oder ChatGPT nicht nutzen?

Sowohl GitHub Copilot als auch ChatGPT sind leistungsfähige KI-Tools, aber jedes hat seine eigenen Stärken und Schwächen. Je nach Anwendungsfall ist das eine möglicherweise besser geeignet als das andere.

Wer sollte GitHub Copilot nicht nutzen?

GitHub Copilot ist nicht die beste Wahl für:

• Anfänger und neue Programmierer: Copilot setzt grundlegende Programmierkenntnisse voraus und erklärt seine Vorschläge nicht. Ohne klare Anleitung oder Unterstützung in einzelnen Schritten kann es Anfängern schwerfallen, den generierten Code zu verstehen oder effektiv daraus zu lernen.
• Nutzer ohne Programmierkenntnisse oder mit vielen verschiedenen Aufgaben: Dieses KI-Tool wurde speziell als Programmierhilfe im IDE entwickelt. Es unterstützt keine umfassenderen Aufgaben wie Schreiben, Brainstorming oder Recherche, wodurch sein Nutzen für Anwender eingeschränkt ist, die ein vielseitig einsetzbares Tool suchen.
• Entwickler, die detaillierte Erklärungen benötigen: Der Schwerpunkt liegt auf Codevorschlägen in Echtzeit, nicht auf deren Vermittlung oder Dokumentation. Nutzer, die auf ausführliche Erklärungen oder kontextbezogene Dokumentation angewiesen sind, könnten die Ausgabe als zu knapp oder wenig verständlich empfinden.

Wer sollte ChatGPT nicht nutzen?

ChatGPT ist möglicherweise nicht ideal für:

• Erfahrene Entwickler mit Fokus auf Geschwindigkeit: Die detaillierten, oft ausschweifenden Antworten können diejenigen ausbremsen, die schnelle, minimale Codevorschläge bevorzugen.
• Nutzer, die auf tief integrierte IDE-Workflows angewiesen sind: ChatGPT ist zwar als Plugin für viele IDEs verfügbar, Entwickler berichten jedoch, dass häufig der vollständige Projektkontext oder ein dauerhaftes Gedächtnis fehlt. Dadurch müssen sie Informationen manuell erneut bereitstellen, was bei komplexen Projekten oder Projekten mit mehreren Dateien den Arbeitsfluss stört.
• Projekte mit komplexen Codeanforderungen: Längere Codeausgaben werden möglicherweise abgeschnitten, wodurch das Tool weniger zuverlässig beim Erzeugen großer oder komplexer Funktionen ist.

Alternativen zu GitHub Copilot oder ChatGPT

Wenn weder GitHub Copilot noch ChatGPT Ihren Anforderungen entspricht, können Sie die folgenden KI-Tools in Betracht ziehen:

Claude AI

Claude AI, entwickelt von Anthropic, ist ein führendes generatives KI-Tool , das hochwertigen Code schreiben, Fehler beheben und Programmierkonzepte in mehreren Sprachen erklären kann. Es bewältigt auch allgemeine Aufgaben wie Zusammenfassungen, Inhaltserstellung und mehrsprachige Kommunikation und ist damit eine gute Wahl für vielfältige Anwendungsbereiche. Nachteilig ist laut zahlreichen Nutzern, dass die Leistung von Claude bei sehr langem Code (über 500 Zeilen) nachlässt, wodurch die Effektivität bei komplexen Projekten sinkt.

Gemini Code Assist

Gemini Code Assist ist ein KI-gestütztes Programmier-Tool, das von Google entwickelt wurde, das intelligente Codevorschläge, Unterstützung bei der Fehlerbehebung und die Erstellung von Codeblöcken für mehr als 20 Programmiersprachen bietet. Es lässt sich nahtlos in beliebte IDEs wie Visual Studio Code und JetBrains integrieren und passt sich im Laufe der Zeit an die Präferenzen der Nutzer an, um personalisiertes und effizientes Programmieren zu ermöglichen. Da es jedoch erst im Februar 2025 eingeführt wurde, kann es im Vergleich zu etablierteren Alternativen noch mit Herausforderungen bei der Weiterentwicklung und Stabilität zu kämpfen haben.

Tabnine

Tabnine ist ein KI-Programmierassistent, der in Echtzeit Code vervollständigt und mit Open-Source-Code unter freizügigen Lizenzen trainiert wurde. Er unterstützt mehr als 600 Programmiersprachen und Frameworks und lässt sich direkt in IDEs wie VS Code, IntelliJ und WebStorm integrieren, um Entwicklungs-Workflows zu optimieren. Dieses KI-Tool legt Wert auf Geschwindigkeit und Datenschutz und bietet lokale sowie On-Premises-Bereitstellungsoptionen für Teams mit strengen Datenrichtlinien. Allerdings bietet es keine native CLI-Unterstützung, was seinen Nutzen für Entwickler einschränkt, die stark auf terminalbasierte Workflows setzen.

So habe ich GitHub Copilot und ChatGPT bewertet 

Um GitHub Copilot und ChatGPT fair und umfassend zu vergleichen, habe ich fünf zentrale Bereiche untersucht: Kernfunktionen, Integrationen, Preise, Benutzerfreundlichkeit und Kundensupport. Diese Kategorien decken sowohl die Leistung der Tools als auch ihre Praxistauglichkeit im Alltag ab.

• Kernfunktionen: Das ist das Herzstück jedes KI-Tools – wie gut es Aufgaben bewältigt, Erklärungen liefert und insgesamt nutzbar ist. Für eine objektive Bewertung der Kernfunktionen habe ich mich darauf konzentriert, wie die einzelnen Tools Code erzeugen, mit Kontext umgehen und eine Reihe technischer Herausforderungen bewältigen.
• Integrationen: Ein gutes Tool fügt sich nahtlos in den Workflow ein. Ich habe untersucht, wie gut die einzelnen KI-Assistenten mit IDEs, Versionskontrollsystemen und anderen Tools verbunden werden können, auf die Entwickler täglich angewiesen sind.
• Preise: Die Kosten können ein entscheidendes Hindernis oder ein Verkaufsargument sein. Ich habe die Preismodelle verglichen, um zu sehen, wie flexibel und zugänglich sie für Einzelpersonen, Teams und unterschiedliche Budgets sind.
• Benutzerfreundlichkeit: Ob Anfänger oder erfahrener Entwickler – das Tool sollte leicht zu erlernen und zu bedienen sein. Ich habe berücksichtigt, wie intuitiv die einzelnen Tools sind, wie viel Einrichtung erforderlich ist und wie reibungslos man von der Eingabe zum Ergebnis gelangt.
• Kundensupport: Wenn etwas nicht funktioniert – oder man einfach Hilfe benötigt –, ist entscheidend, wie das Unternehmen reagiert. Ich habe Art und Qualität des Supports bewertet, der sowohl kostenlosen als auch zahlenden Nutzern zur Verfügung steht.

Fazit: GitHub Copilot und ChatGPT richten sich an unterschiedliche Zielgruppen

Im direkten Vergleich als KI-Tools verschaffen ChatGPT seine vielseitigen Funktionen und das breitere Anwendungsspektrum einen klaren Vorteil gegenüber GitHub Copilot. Es geht über das Programmieren hinaus und bewältigt Aufgaben in den Bereichen Schreiben, Recherche und Produktivität. Copilot bleibt dagegen darauf ausgerichtet, Entwickler beim Schreiben von Code zu unterstützen. Seine Stärken spielt es in IDEs aus, wo es in Echtzeit Hilfestellung bietet und Programmieraufgaben ohne Ablenkung effizienter macht. Kurz gesagt: Wenn Sie eine KI suchen, die Sie innerhalb und außerhalb der Programmierung unterstützt, ist ChatGPT die bessere Wahl. Wenn Sie jedoch ein Tool möchten, das vollständig auf das Programmieren spezialisiert ist, ist GitHub Copilot eine intelligente, spezialisierte Option.

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