Am Dienstag, dem 15. August, um 11 Uhr PT veranstaltet @eWEEKNews seinen monatlichen #eWEEKChat. Das Thema lautet Next Generation Data Analytics; moderiert wird die Veranstaltung von James Maguire, eWEEK’s Editor-in-Chief.
Wir werden – über Twitter – die sich wandelnden Trends und Strategien für den Einsatz von Datenanalysen zur Erlangung eines Wettbewerbsvorteils diskutieren. Unser letztendliches Ziel: Unternehmen Orientierung zu geben, wie sie jetzt und in Zukunft das Beste aus Datenanalysen herausholen können.
Siehe unten:
- Teilnehmerliste für den eWeek-TweetChat dieses Monats zum Thema Datenanalysen
- Fragen über die wir im eWeek-TweetChat dieses Monats diskutieren werden
- So nehmen Sie teil am TweetChat
- Vorläufiger Zeitplan: Anstehende eWeek-TweetChats
Teilnehmerliste: Next Generation Data Analytics
Die Expertenliste für den TweetChat dieses Monats umfasst derzeit die folgenden Personen – schauen Sie wieder vorbei, um weitere Expertengäste zu sehen:
- Luis Flynn, Sr. Manager for AI and Analytics, SAS
- Gur Steif, President, Digital Business Automation, BMC
- Sunil Senan, SVP of Data & Analytics, Infosys
- Scott Dykstra, CTO, Co-Founder, Space and Time
- Anil Inamadar, VP of Global Services, Instaclustr
- Chad Meley, CMO, Kinetica
- Andi Mann, Global CTO and Founder, Sageable
- Zeus Kerravala, Founder and Principal Analyst, ZK Research
- James Maguire, Editor-in-Chief, eWeek [Moderator]
TweetChat-Fragen: Next Generation Data Analytics
Zu den Fragen, über die wir twittern werden, gehören die folgenden – schauen Sie wieder vorbei, um weitere bzw. überarbeitete Fragen zu sehen:
- Werfen wir zunächst einen Blick zurück: Wie würden Sie die Entwicklung von Datenanalysen in Unternehmen in den vergangenen Jahren beschreiben? Verfügen die meisten Unternehmen über eine wirksame Strategie?
- In diesem Jahr 2023: Inwieweit werden Datenanalysen ihrem Versprechen als wichtiges Instrument für den Wettbewerb gerecht?
- Die Strategie für Datenanalysen in Unternehmen ist eindeutig ständig im Wandel. Was treibt sie 2023 voran (oder zurück)?
- Wie steht es um den Trend zur „Demokratisierung von Daten“ – also zum einfacheren Datenzugang? Ist er real? Funktioniert er?
- Wir wissen, dass KI und generative KI die Unternehmenstechnologie revolutionieren. Wie wird sie Ihrer Einschätzung nach die Praxis der Datenanalyse verändern?
- Welche größten Herausforderungen werden Ihrer Einschätzung nach künftig einer effektiven Nutzung von Datenanalysen im Weg stehen?
- Wie empfehlen Sie, diese schwierigste Herausforderung bei Datenanalysen anzugehen?
- Welche zukunftsorientierten Best-Practice-Ratschläge würden Sie Unternehmen geben, um den Einsatz von Datenanalysen auszuweiten?
- Ein letzter großer Gedanke zu Datenanalysen – was sollten Manager, Käufer und Anbieter außerdem über die Vorbereitung auf die Zukunft der Datenanalysen wissen?
So nehmen Sie am TweetChat teil
Der Chat beginnt am 15. August pünktlich um 11 Uhr PT. So nehmen Sie teil:
- Öffnen Sie Twitter in Ihrem Browser. Über diesen Browser twittern Sie Ihre Antworten auf die Fragen des Moderators.
2. Öffnen Sie Twitter in einem zweiten Browser. Klicken Sie im Menü links auf Explore. Geben Sie im Suchfeld oben #eweekchat ein. Daraufhin wird eine Spalte geöffnet, in der alle Fragen und Antworten der Podiumsteilnehmer angezeigt werden.
Denken Sie daran: Sie müssen den Hashtag #eweekchat manuell in Ihre Antworten aufnehmen, damit sie vom Expertenpanel des TweetChats an diesem Tag gesehen werden.
Das war’s – Sie können loslegen. Seien Sie am 25. August um 11 Uhr PT bereit, am TweetChat teilzunehmen.
HINWEIS: Zwischen dem Absenden Ihres Tweets und dem Erscheinen in der #eWeekchat-Spalte können mitunter einige Sekunden vergehen.
#eWEEKchat Vorläufiger Zeitplan für 2023*
25. Juli: Optimierung generativer KI: Leitfaden für Unternehmen
15. August: Next Generation Data Analytics
12. September: KI im Unternehmen
17. Oktober: Die Zukunft des Cloud-Computings
14. November: Trends beim Edge-Computing
12. Dezember: Technologie 2024: Prognosen und wilde Vermutungen
*alle Themen vorbehaltlich Änderungen

