J’ai échangé avec Tarek Madkour, Director of Product Management chez Databricks, sur la manière de rendre « l’IA et le ML facilement utilisables par le commun des mortels ». Quelles pratiques de gestion des données facilitent ce processus ?
Parmi les sujets abordés :
- Je vois sur votre profil LinkedIn que vous avez de l’expérience dans le fait de rendre « l’IA et le ML facilement utilisables par le commun des mortels ». Comment vous y prenez-vous ? Comment les simples utilisateurs et les entreprises ordinaires peuvent-ils faire de même ?
- Vous avez indiqué qu’il était « important d’investir dans l’écosystème des développeurs et de les rejoindre là où ils se trouvent ». Pourquoi est-ce important et quel est le lien avec l’analytique des données ?
- Comment Databricks répond-il aux besoins de ses clients en matière de données ? Quel est l’avantage de Databricks ?
- Quel avenir pour l’entrepôt de données et le lac de données ? Quelles sont les principales étapes auxquelles nous pouvons nous attendre dans les années à venir ?
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