Boston Dynamics stellt Stretch Gen 2 mit einer Kapazität von 1.000 Kartons pro Stunde vor

Nov 4, 2026
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Mobile robotic arm lifting a cardboard box inside a truck trailer beside a roller conveyor at a warehouse loading dock.

A reimagined illustration of Boston Dynamics' warehouse robot unloading boxes from a delivery trailer, highlighting Stretch Gen 2's claimed capacity of up to 1,000 cases per hour. Image generated via ChatGPT

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Das Entladen von Lieferwagen ist eintönige Arbeit, und Boston Dynamics möchte, dass sein neuester Roboter mehr davon übernimmt und dabei weniger Wartungsprobleme verursacht.

Boston Dynamics stellte Stretch Gen 2 am 3. November vor. Dabei handelt es sich um einen verbesserten Roboter zum Entladen von Anhängern, der laut Angaben des Unternehmens bis zu 1.000 Kartons pro Stunde bewältigen kann. Außerdem meldet das Unternehmen eine Verringerung der internen Verkabelung um 81 %. In die Neugestaltung flossen mehr als 100.000 Betriebsstunden ein. Für Lagerbetreiber könnte die Neugestaltung die Wartung vereinfachen und ein gleichmäßigeres Entladen ermöglichen, allerdings enthält die Ankündigung keine unabhängigen Ergebnisse zur Zuverlässigkeit oder Produktivität von Gen 2. Die größte Herausforderung wird sein, ob der Roboter seine Leistung bei unterschiedlichen Ladungen, langen Schichten und routinemäßiger Wartung aufrechterhalten kann.

Stretch Gen 2 setzt auf Geschwindigkeit und einfachere Wartung

In der Ankündigung vom 3. November, erklärte Boston Dynamics, dass das Unternehmen mehr als 100.000 Betriebsstunden untersucht habe, um die Ursachen ungeplanter Ausfallzeiten zu ermitteln.

Die interne Verkabelung wurde um 81 % reduziert, während neue Steckverbinder und ein neu gestalteter Greifer auf Fehler und Probleme bei der Handhabung abzielen. Nach Angaben des Unternehmens dauert der vollständige Austausch des Swerve-Antriebs nun etwa eine Stunde statt eines ganzen Tages. Eine neue Onboard-Diagnose soll den Wartungsteams der Kunden bei der routinemäßigen Wartung helfen. Die Ankündigung beziffert die Verringerung der Gesamtausfallzeit nicht.

Die Produktivität eines Lagers hängt von mehr als der Entladegeschwindigkeit ab

Der angegebene Höchstwert von 1.000 Kartons pro Stunde hängt vom Kartongewicht und den Stapelbedingungen ab. Gemischte Lieferungen und die Kapazität der Fördertechnik können den Durchsatz beeinflussen. Boston Dynamics gibt außerdem an, dass die Batterie zwei Schichten durchhält und mit einem Schnellladegerät in etwa 75 Minuten 90 % Ladestand erreicht – Werte, die Käufer mit ihren eigenen Zeitplänen abgleichen sollten.

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Zur Einordnung berichtete Automated Warehouse, dass Lidls Tests des früheren Stretch regelmäßig mehr als 500 Kartons pro Stunde und bis zu 600 erreichten. Lidl schätzte den vorhersehbaren Durchsatz für die Logistikplanung. Diese Ergebnisse beziehen sich auf das frühere Modell.

Während Boston Dynamics’ Atlas und Metas gemeldeter humanoider Prototyp umfassendere physische Fähigkeiten anstreben, konzentriert sich Stretch Gen 2 auf das Entladen von Anhängern. Diese engere Aufgabe gibt Lagerbetreibern eine klar definierte Tätigkeit, anhand derer sie die Leistung messen können.

Was eWEEK herausgefunden hat: Spitzengeschwindigkeit garantiert keine Einsparungen im Lager

Die Spezifikationen von Boston Dynamics beschreiben die Entladekapazität und die Hardwareänderungen von Stretch Gen 2, belegen jedoch nicht, wie viel ein Lager einsparen könnte. Ein Vergleich der Angaben des Unternehmens mit früheren Kundentests hilft dabei zu erkennen, welche Vorteile durch Belege gestützt werden und welche noch nachgewiesen werden müssen.

Leistungsbereich

Verfügbare Belege

Bedeutung für Lagerbetreiber

EntladegeschwindigkeitGen 2 kann Berichten zufolge bis zu 1.000 Kartons pro Stunde bewältigen. Die früheren Stretch-Tests von Lidl übertrafen regelmäßig 500 Kartons pro Stunde und erreichten 600.Die Zahlen beziehen sich auf unterschiedliche Robotergenerationen und Betriebsbedingungen. Um die Produktivitätszuwächse von Gen 2 festzustellen, sind vergleichbare Tests über vollständige Schichten erforderlich.
WartungBoston Dynamics meldet 81 % weniger interne Verkabelung sowie einen vollständigen Austausch des Swerve-Antriebs in etwa einer Stunde statt eines ganzen Tages.Reparaturen könnten einfacher und schneller werden, doch eine Verringerung der Gesamtausfallzeit und der Wartungskosten muss noch nachgewiesen werden.
ZuverlässigkeitMehr als 100.000 Betriebsstunden aus früheren Einsätzen flossen in die Neugestaltung ein.Die Betriebserfahrungen halfen dabei, Verbesserungsbereiche zu identifizieren, belegen jedoch weder die langfristige Zuverlässigkeit von Gen 2 noch die erwartete Nutzungsdauer.

Die früheren Tests von Lidl liefern einen nützlichen Kontext für die Leistung von Stretch, können jedoch nicht belegen, wie Gen 2 unter ähnlichen Bedingungen abschneiden wird.

Für Lagerbetreiber könnte ein gleichmäßiger Durchsatz mit weniger wartungsbedingten Unterbrechungen wertvoller sein als die maximale Entladegeschwindigkeit. Der überzeugendste Grund für eine Investition in Stretch Gen 2 wird von messbaren Verbesserungen bei Produktivität, Zuverlässigkeit und den Gesamtbetriebskosten abhängen.

Der eigentliche Lagertest ist eine vollständige Schicht, kein Geschwindigkeitsrekord

Wie bei den Fabriktests von Xiaomis humanoidem Robotergeht es bei der geschäftlichen Fragestellung um mehr als darum, ob ein Roboter eine Aufgabe erledigen kann: Entscheidend ist, ob er dies zuverlässig und wirtschaftlich schafft. Ein Roboter, der bis zu 1.000 Kartons pro Stunde bewältigen kann, könnte helfen, Engpässe beim Entladen zu reduzieren. Der finanzielle Nutzen hängt jedoch davon ab, wie konstant er arbeitet und ob die Anlage seine Kapazität effektiv nutzen kann.

Vor einer Entscheidung für den Einsatz sollten Logistik- und Betriebsteams drei Bereiche bewerten:

  • Nachhaltige Produktivität: Testen Sie den Roboter über vollständige Schichten hinweg mit unterschiedlichen Kartongrößen, -gewichten und Stapelmustern. Erfassen Sie die durchschnittliche Entladerate, Unterbrechungen und die Anzahl der Pakete, die manuell gehandhabt werden müssen. 
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Vergleichen Sie diese Ergebnisse mit den bestehenden Entladevorgängen, um festzustellen, ob der Roboter den Gesamtdurchsatz verbessert, statt lediglich eine höhere Spitzengeschwindigkeit zu erreichen.

  • Wartungs- und Betriebskosten: Messen Sie die Ausfallzeit der Anlagen, die Reparaturhäufigkeit, die Arbeitsstunden der Techniker und die Kosten für Ersatzteile. Die neu gestaltete Hardware von Boston Dynamics könnte die Wartung vereinfachen. Betreiber sollten jedoch prüfen, ob diese Verbesserungen die Wartungskosten und den durch Produktionsausfälle verlorenen Zeitaufwand reduzieren. 

Auch Serviceverträge, die Verfügbarkeit von Ersatzteilen und die Anforderungen an das Aufladen der Batterie sollten in die Besitzkosten einfließen.

  • Integration in die Anlage und Personalplanung: Bewerten Sie, ob Fördertechnik, Sortieranlagen und Ladepläne den Durchsatz des Roboters bewältigen können. 

Betriebsteams sollten außerdem ermitteln, welche Aufgaben weiterhin Mitarbeiter erfordern, Verfahren für den Umgang mit unregelmäßig geformten Paketen festlegen und bestimmen, welche Schulungen die Beschäftigten benötigen, um sicher neben dem System zu arbeiten.

Ein schnellerer Entladeprozess bietet nur begrenzten Nutzen, wenn nachgelagerte Anlagen nicht Schritt halten können oder häufige Eingriffe den Betrieb unterbrechen. Lagerkäufer sollten daher die Kosten pro entladenem Karton berechnen und dabei Anlagenkosten, Wartung, Personal und Integrationskosten berücksichtigen.

Die neu gestaltete Hardware von Stretch Gen 2 zielt auf eine einfachere Wartung und einen zuverlässigeren Betrieb ab, doch sein kommerzieller Wert wird von messbaren Ergebnissen abhängen. Für Logistikunternehmen ergibt sich der überzeugendste Grund für eine Einführung aus einem konstanten Durchsatz, weniger Betriebsunterbrechungen und niedrigeren Gesamtkosten unter den Bedingungen des täglichen Lagerbetriebs.

Mehr lesen: Die Entladefunktion von Stretch bietet einen Weg zur Lagerautomatisierung. Erfahren Sie, wie Tesla, Figure AI und Agility bei der Einführung humanoider Roboter vorankommen und auf welche Betriebsergebnisse Unternehmen vor einer Investition achten sollten.

Kezia Grace Jungco

Kezia Jungco is a technology writer and researcher specializing in artificial intelligence, data analytics, CRM software, cloud infrastructure, cybersecurity, and emerging business technologies. With more than five years of experience evaluating software platforms and technology solutions, she helps business leaders understand the tools and trends shaping the future of work.

Kezia has extensive hands-on experience testing and analyzing generative AI platforms, chatbots, natural language processing (NLP) tools, CRM systems, and business software. Her work focuses on translating complex technologies into practical insights that help organizations make informed decisions about technology adoption, operational efficiency, and digital transformation.

As a staff writer for TechnologyAdvice, Kezia covers AI innovation, business applications of machine learning, data-driven technologies, cloud computing, cybersecurity, and sales technology. Her background in journalism, research, and education enables her to combine rigorous analysis with clear, accessible reporting for both enterprise and consumer audiences.

Kezia holds a bachelor's degree in Development Communication with a major in Development Journalism from the University of the Philippines Los Baños. She has also completed professional training in artificial intelligence, data privacy, and information security. Her work has been featured in TechnologyAdvice, TechRepublic, eWeek, Datamation, and Selling Signals, where she helps readers navigate a rapidly evolving technology landscape with practical, research-driven guidance.

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