Die KI-Modelle von Alibaba haben Chinas Position im Rennen darum gestärkt, die Grundlage zu werden, auf der Entwickler KI-Produkte entwickeln.
Das Unternehmen teilte mit, dass die Qwen-Familie plattformübergreifend mehr als 3 Milliarden Downloads verzeichnet und damit vor den offenen KI-Angeboten von Meta, Google und anderen Wettbewerbern liegt. Bloomberg berichtete unter Berufung auf eine per E-Mail versandte Stellungnahme von Alibaba über diese Zahl.
Alibaba zufolge hat das Unternehmen mehr als 460 Qwen-Modelle als Open Source veröffentlicht, aus denen mehr als 300.000 abgeleitete Modelle hervorgegangen sind.
Der am 14. Aug. veröffentlichte Bericht State of Open Models von Hugging Face bietet eine engere, aber unabhängig gemessene Perspektive. Demnach wurden auf der Plattform in den ersten sieben Monaten des Jahres 2026 rund 2,045 Milliarden Qwen-Downloads verzeichnet, verglichen mit 418 Millionen für Google und 227 Millionen für Meta. Die Zahlen von Hugging Face schließen andere Vertriebsplattformen wie Chinas ModelScope aus.
Alibabas Zahl von 3 Milliarden umfasst Downloads über mehrere Plattformen hinweg, während Hugging Face die Aktivitäten auf dem eigenen Hub misst.
Entwickler bauen auf Qwen
Downloads sind für offene Modelle wichtig, weil Entwickler sie übernehmen, verändern, für bestimmte Einsatzbereiche feinabstimmen und in neue Anwendungen integrieren können. Qwens Einfluss geht über Downloads hinaus. Hugging Face zählte auf seiner Plattform 151.448 von Qwen abgeleitete Modelle – 2,6-mal so viele wie die von Meta-Modellen abgeleiteten.
„Qwen ist zu einem Bestandteil des Standard-Workflows für Entwickler geworden, die entscheiden, welche Modelle sie feinabstimmen und einsetzen“, erklärte Hugging Face in seinem Bericht.
Alibaba vertreibt Qwen laut Bloomberg außerdem über sein Cloud-Geschäft an Unternehmenskunden in Märkten wie Südostasien und Afrika. Damit erhalten die Modelle einen weiteren Weg in kommerzielle Anwendungen.
Der Wettlauf um offene Modelle verändert sich
Der Aufstieg von Qwen erfolgt, da chinesische KI-Unternehmen zunehmend mit US-Entwicklern konkurrieren – und zwar bei offenen Modellen. Moonshot AI, DeepSeek und andere chinesische Labore haben große Modelle veröffentlicht, die eine starke Leistung bieten und sich dennoch relativ leicht anpassen lassen.
Hugging Face stellte außerdem fest, dass führende chinesische KI-Labore 2026 im Allgemeinen größere offene Modelle veröffentlichten als ihre US-amerikanischen Pendants. Die Anzahl der Parameter allein belegt jedoch nicht, dass ein Modell leistungsfähiger oder effizienter ist – insbesondere bei Architekturen mit einer Mischung von Experten.
Auch die Lizenzstrategie ist von Bedeutung. Von den 178 chinesischen Veröffentlichungen mit mehr als 20 Milliarden Parametern, die Hugging Face 2026 erfasste, nutzten 59 % die Apache-2.0-Lizenz und 22 % die MIT-Lizenz. Fast keine davon enthielt Einschränkungen für die nichtkommerzielle Nutzung, wobei Hugging Face darauf hinwies, dass einige neuere große Veröffentlichungen strengere Bedingungen eingeführt haben.
Der Haken: Downloads sind nicht alles
Qwens Zahlen zeigen das wachsende Interesse von Entwicklern, doch Downloads sind nur ein Maß für Einfluss. Sie erfassen weder private Bereitstellungen noch die API-Nutzung oder Aktivitäten auf Plattformen außerhalb des jeweils gemessenen Datensatzes.
Damit wird das sich rund um Qwen bildende Ökosystem zum wichtigeren Signal. Wenn Entwickler die Modelle von Alibaba weiterhin in Tausende spezialisierte Systeme verwandeln, könnte Qwen an Einfluss gewinnen, ohne jede Anwendung direkt anzutreiben.
Für Alibaba könnte sich das in etwas Wertvollerem als einem Download-Rekord niederschlagen: einer größeren Entwicklerbasis, die die Nachfrage nach seinen KI- und Cloud-Diensten ankurbelt. Die US-Labore reagieren. Meta und Nvidia haben beide neue offene Modelle in den vergangenen Wochen veröffentlicht, und Nvidia hat ausdrücklich erklärt, dass man China beim Wettlauf um offene Gewichtungen hinter sich lassen will.
Mehr dazu: Alibabas Download-Dynamik fällt mit der Veröffentlichung von Qwen3.8-27B unter der Apache-2.0-Lizenz zusammen und zeigt, wie das Unternehmen zugängliche Modelle nutzt, um sein Entwicklerökosystem auszubauen.