Anthropic lance un outil de suivi de la « perturbation de l’emploi » liée à l’IA pour surveiller le risque d’automatisation

The impact of AI on jobs: fired business people leaving the office.

Image: stockasso/Envato

Mar 6, 2026
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L’essor de l’intelligence artificielle soulève une question pressante : les machines vont-elles prendre le travail des humains ? 

L’entreprise d’IA Anthropic affirme désormais avoir conçu un nouveau système destiné à détecter les premiers signes de ces bouleversements.

Dans une nouvelle étude, l’entreprise a présenté un cadre permettant de suivre la manière dont l’IA pourrait affecter l’emploi au fil du temps. Le système vise à mesurer dans quelle mesure différents métiers sont exposés à l’automatisation par de grands modèles de langage, comme son assistant d’IA Claude.

Quels métiers sont les plus exposés à l’IA ?

Les économistes d’Anthropic, Maxim Massenkoff et Peter McCrory, décrivent cette approche comme une nouvelle mesure du risque de remplacement par l’IA, appelée « exposition observée ».

Selon les chercheurs, l’indice combine les capacités théoriques de l’IA avec des données d’utilisation dans le monde réel afin de déterminer quelle part du travail d’un métier est effectivement automatisée aujourd’hui.

« Cette approche ne couvrira pas tous les mécanismes par lesquels l’IA pourrait transformer le marché du travail, mais en posant dès maintenant ces fondations, avant l’apparition d’effets significatifs, nous espérons que les conclusions futures permettront d’identifier plus fiablement les bouleversements économiques que les analyses a posteriori », ont écrit Massenkoff et McCrory dans leur rapport

Le système évalue trois éléments principaux :

  • Les tâches qui composent chaque métier.
  • La possibilité théorique que ces tâches soient réalisées par de grands modèles de langage.
  • Le fait que ces tâches soient déjà effectuées par l’IA dans la pratique.

Les métiers obtiennent des scores d’exposition plus élevés lorsque l’IA peut automatiser des tâches essentielles et lorsque la technologie est déjà utilisée pour les réaliser.

L’analyse met en évidence plusieurs professions pour lesquelles la couverture par l’IA est déjà élevée.

Selon le rapport, les programmeurs informatiques arrivent en tête, avec 74,5 % de leurs tâches susceptibles d’être automatisées par des outils d’IA. Les autres métiers fortement exposés figurent dans l’image ci-dessous.

Top ten most exposed occupations based on Anthropic’s task coverage measure.
Top ten most exposed occupations based on Anthropic’s task coverage measure. Image: Anthropic.

Les dix métiers les plus exposés selon la mesure de couverture des tâches d’Anthropic. Image : Anthropic.

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Ces résultats reflètent la fréquence à laquelle les outils d’IA sont déjà utilisés pour des tâches telles que le codage, le traitement des demandes des clients et la gestion des dossiers numériques.

De nombreux métiers restent encore loin de l’automatisation par l’IA

Dans le même temps, l’étude d’Anthropic montre que de nombreuses professions restent largement épargnées par l’IA.

Selon l’étude, environ 30 % des métiers n’atteignaient pas le seuil minimal requis pour être classés comme exposés. Il s’agit généralement de métiers qui reposent largement sur le travail physique ou sur des interactions humaines directes.

« Ce groupe comprend notamment les cuisiniers, les mécaniciens de motos, les maîtres-nageurs, les barmen, les plongeurs et les employés de cabine d’essayage », a déclaré l’entreprise dans son rapport.

L’étude a également révélé que l’utilisation de l’IA dans le monde réel reste très en deçà de ses capacités théoriques. Cela signifie qu’il existe un écart important entre ce que la technologie pourrait finalement accomplir et ce qu’elle fait aujourd’hui.

Aucune preuve claire de pertes d’emploi généralisées pour le moment

Malgré les inquiétudes liées à l’automatisation, l’étude a trouvé peu d’éléments indiquant que l’IA a considérablement accru le chômage jusqu’à présent.

Les chercheurs ont déclaré que le taux de chômage des travailleurs exerçant des métiers fortement exposés n’avait pas augmenté de manière notable depuis la fin de 2022, lorsque les outils d’IA générative ont commencé à se répandre rapidement.

« La variation moyenne de l’écart depuis la sortie de ChatGPT est faible et non significative, ce qui suggère que le taux de chômage du groupe le plus exposé a légèrement augmenté, mais que l’effet ne se distingue pas de zéro », ont écrit les chercheurs.

Cependant, les données montrent les premiers signes d’un ralentissement des embauches chez les jeunes travailleurs, en particulier ceux âgés de 22 à 25 ans, dans les métiers davantage exposés à l’IA.

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Un système de suivi à long terme des bouleversements liés à l’IA

Anthropic affirme que l’indice est conçu comme un cadre de suivi continu plutôt que comme une étude ponctuelle. En actualisant régulièrement les données, les chercheurs espèrent suivre la diffusion de l’adoption de l’IA dans les différents secteurs.

Le système pourrait être particulièrement utile si les changements économiques sont progressifs et difficiles à détecter dans les statistiques traditionnelles de l’emploi. Les travaux de l’entreprise interviennent alors que le débat s’intensifie sur la question de savoir si l’IA améliorera principalement la productivité humaine ou finira par remplacer de larges pans de la main-d’œuvre.

Le directeur général d’Anthropic, Dario Amodei, a notamment déjà averti que des systèmes d’IA pourraient faire disparaître de nombreux emplois débutants en l’espace de cinq ans, ce qui rend de plus en plus importants les efforts visant à suivre l’impact de la technologie sur le travail.

Aminu Abdullahi

Aminu Abdullahi is a B2C and B2B technology and finance writer with more than six years of experience covering enterprise IT, cybersecurity, cloud computing, artificial intelligence, fintech, business software, and emerging technologies. His work has appeared in publications including TechRepublic, eWEEK, Channel Insider, Geekflare, Enterprise Networking Planet, eSecurity Planet, CIO Insight, and Webopedia. With a technical background in computer science, he specializes in translating complex technology topics into clear, accessible content for business leaders and decision-makers.

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