AWS hat auf der re:Invent mehr als 50 Ankündigungen gemacht. Hier der Versuch, alle wichtigen zusammenzufassen …
Als Erstes
Nova 2 = endlich konkurrenzfähig. Das Unternehmen hat vier neue Modelle veröffentlicht: Lite (anpassbares Schlussfolgern), Pro (das intelligenteste Modell, das bei der Destillation als „Lehrer“ dient), Sonic (für Sprache in Echtzeit, mit einem Kontext von 1 Million Token) und Omni (das erste Modell, das gleichzeitig schlussfolgern UND Bilder erzeugen kann). Hier kannst du sie ausprobieren.
Darüber hinaus wurden auch folgende Produkte veröffentlicht …
- Nova Forge, mit dem du eigene Modelle erstellen kannst – für 100.000 US-Dollar pro Jahr. Der Haken: Die Modelle sind an Bedrock.
- gebunden. Nova Act ermöglicht eine Browser-Automatisierung mit einer Zuverlässigkeit von 90 %.
- AWS Transform, womit sich die Modernisierung von Code um das Fünffache beschleunigen lässt.
- Außerdem werden 18 neue Open-Weight-Modelle unterstützt, darunter das neue Mistral Large 3 (dazu weiter unten mehr), OpenAI gpt-oss, Qwen3, DeepSeek-V3.1 usw.
Als Nächstes
Neue Frontier Agents, also neue KI-Kollegen. Diese drei autonomen Agenten arbeiten stunden- oder tagelang ohne Eingreifen:
- Kiro: virtueller Entwickler, der deine Arbeitsmuster lernt und Amazons offizielles internes Tool ist (obwohl …).
- Security Agent: Führt Code-Reviews und Penetrationstests durch und erstellt Tickets, statt Probleme automatisch zu beheben.
- DevOps Agent: Die Commonwealth Bank hat ihn eingesetzt, um Vorfälle in 15 Minuten statt in mehreren Stunden zu lösen.
Außerdem wurde Bedrock AgentCore veröffentlicht – die Plattform für den Produktionseinsatz. Sie unterstützt jedes Agent-Framework (CrewAI, LangGraph, OpenAI SDK usw.) und umfasst jetzt auch Memory, Browser Tool sowie Observability.
Und natürlich gibt es auch die Infrastruktur:
- Neue Trainium3 UltraServers, mit 144 Chips, 362 Petaflops und 4,4-facher Leistung. Kunden senken damit ihre Trainingskosten um 50 %. Wow, Alter.
- Trainium4 (kommt 2026), mit 6-facher Leistung UND Unterstützung für NVIDIA NVLink Fusion.
- Außerdem gibt es AI Factories, also dedizierte AWS-Infrastruktur in deinem Rechenzentrum.
Warum das wichtig ist
Falls du dachtest, Amazon sei kein ernst zu nehmender Akteur im KI-Bereich: Mit dieser Veröffentlichung will das Unternehmen daran erinnern, dass es KI sehr ernst nimmt. Die neuen Modelle wirken zwar nicht weltbewegend, aber Nova Forge ist einzigartig. Amazon zufolge erlaubt kein anderes Unternehmen, eigene Basismodelle auf diese Weise zu trainieren.
Das Problem: Du kannst sie nicht von Amazon wegnehmen, weil dir das Unternehmen nicht die eigentlichen Gewichte gibt (also die Zahlen, anhand derer die KI weiß, wie sie antworten soll). Es bleibt also abzuwarten, ob Kunden in dieser Art von Managed Service tatsächlich einen Mehrwert sehen. Ich schätze, bei der Nutzung von OpenAI’s closed models machst du im Großen und Ganzen dasselbe – nur trainierst du in diesem Fall dein eigenes Modell …
Anmerkung der Redaktion: Dieser Inhalt erschien ursprünglich im Newsletter unserer Schwesterpublikation The Neuron. Mehr von The Neuron kannst du lesen, wenn du hier den Newsletter abonnierst.