Schneller Realitätscheck: Ein 78-jähriger Marketingmanager, der noch nie Code geschrieben hatte, hat diese Woche eine funktionierende Robotik-App veröffentlicht.
Diese Zahl stammt aus dem Thread von Clement Delangue zum Reachy-Mini-App-Store von Hugging Face, der die Marke von 300+ aktiven Apps und etwa 10.000 weltweit eingesetzten Robotern überschritten hat.
Der Manager nutzte natürliche Sprache, um die App ohne Python- oder spezielle Robotersoftware zu entwickeln; in der Zeit, die du für die Installation von ROS gebraucht hättest, baute diese Person etwas, das der Roboter nun tut.
Diese Geschichten zeigen ein Muster:
KI wird zu einem Tool, mit dem Menschen Dinge entwickeln können, die ihnen zuvor nicht möglich waren. Anthropic lässt Agenten mit der neuen Dreaming-Funktion vergangene Sitzungen über Nacht verarbeiten und neue Erinnerungen für sich selbst schreiben, während du schläfst. Und Nous Research hat diese Woche eine große Version von Hermes Agent veröffentlicht, die dieselbe Idee mit einem persistenten persönlichen Agenten weiterführt, der mit der Zeit deine ganz spezifische Arbeit erlernt.
Apropos Hermes
Falls du es nicht weißt: Hermes ist gewissermaßen der Nachfolger von OpenClaw (dem persönlichen KI-Assistenten, der diese Kategorie über Weihnachten geprägt hat).
Gestern hat es v0.13.0 „The Tenacity Release“ veröffentlicht, mit 864 Commits von 295 Beitragenden innerhalb einer Woche und 8 geschlossenen kritischen Sicherheitslücken. (Eine davon war ein Discord-Bug, durch den Bots Nutzern über Server hinweg Nachrichten schicken konnten, die sie eigentlich nicht erreichen sollten.) Laut Stimmungsumfragen auf Reddit sind 30 % der OpenClaw-Nutzer gewechselt – genannt werden eine einfachere Einrichtung, bessere Standardwerte für Erinnerungen und eine selbstverbessernde Lernschleife.
Was passiert ist
- Hermes Agent wurde im Februar 2026 von Nous Research, dem Labor hinter der Hermes-Modellfamilie, veröffentlicht. Mehr als 135.000 GitHub-Sterne, MIT-Lizenz, mitgeliefert werden mehr als 40 Skills (modulare Anweisungspakete, die der Agent wiederverwendet).
- Die Architektur basiert auf einer geschlossenen Lernschleife. Nach einer komplexen Aufgabe tritt Hermes in eine „Reflective Phase“ ein: Es analysiert, was funktioniert hat, extrahiert wiederverwendbare Muster und schreibt eine neue Skill-Datei, die die Lösung festhält. Wenn das nächste Mal eine ähnliche Aufgabe ansteht, fragt es seine eigene Skill-Bibliothek ab, statt von Grund auf neu zu überlegen.
- Drei Speicherebenen (Sitzung, episodisch über SQLite, prozedurale Skills). Läuft auf einem 5-US-Dollar-VPS, einem GPU-Cluster oder serverlos. Modellunabhängig; funktioniert mit OpenRouter, Anthropic, OpenAI, Nous Portal, Kimi, MiniMax, GLM oder deinem eigenen Endpunkt.
- Du kannst über Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal, E-Mail oder die CLI mit ihm kommunizieren. Die gestrige Version fügte Google Chat als 20. Plattform hinzu sowie ein dauerhaftes Multi-Agent-Kanban mit Heartbeat, Rückforderung verwaister Worker, Wiederholungsbudgets und einer Halluzinationssperre. Außerdem kamen ein persistentes /goal für lang laufende Aufgaben, Linting von Dateien nach jedem Schreibvorgang und die automatische Fortsetzung von Sitzungen hinzu, wenn das Gateway während einer Aufgabe neu startet.
- Die Installation erfolgt über einen einzeiligen curl-Installer, der alle Abhängigkeiten automatisch verarbeitet (Python 3.11, Node.js, ripgrep, ffmpeg). Führe hermes setup aus, und der Assistent erkennt ~/.openclaw automatisch. Er bietet an, Einstellungen, Erinnerungen, Skills und API-Schlüssel zu importieren (wenn das verwirrend ist, bitte einfach deinen üblichen KI-Chatbot um Hilfe bei der Einrichtung)
Warum das wichtig ist
OpenClaw hat die Kategorie aufgebaut, indem es alles um eine Messaging-Zentrale herum organisierte; Hermes hat das Design umgedreht und die Lernschleife des Agenten ins Zentrum gestellt. Beide Agenten können von einer KI geschriebene Skills haben, aber bei Hermes läuft die Schleife automatisch.
OpenClaw-Skills sind Ablaufpläne, die du (oder eine KI, die du dazu aufforderst) im Voraus verfasst. Hermes pausiert etwa alle ~15 Tool-Aufrufe und nach komplexen Aufgaben, reflektiert darüber, was gerade funktioniert hat, schreibt eine Markdown-Skill-Datei, die das Muster festhält, und verfeinert sie beim nächsten Mal. Die schrittweise Verbesserung ist fest eingebaut.
Unsere Einschätzung
Hermes ist nicht uneingeschränkt besser. OpenClaw verfügt weiterhin über mehr als 24 Messaging-Integrationen (gegenüber sechs bei Hermes), wird eingehender auf Sicherheit geprüft und bietet eine transparente Datei pro Erinnerung, die du einsehen kannst. Viele Power-User nutzen beide, wobei OpenClaw als Orchestrator und Hermes als Lernschleife dient. Wenn du jedoch einen einzigen selbst gehosteten Agenten möchtest, der immer besser wird bei deiner Arbeit, je öfter du ihn nutzt, wird Hermes zur Antwort.
Redaktioneller Hinweis: Dieser Inhalt erschien ursprünglich im Newsletter unserer Schwesterpublikation, The Neuron. Um mehr von The Neuron zu lesen, melde dich hier für den Newsletter an.