Google stellt neue KI-Agenten-Tools für Unternehmen vor, während der Wettbewerb zunimmt

AI agent used by man to streamline work.

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David Curry
David Curry
Apr 23, 2026
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Google hat neue Tools für Organisationen auf den Markt gebracht, die KI-Agenten entwickeln, und dringt damit weiter in einen Bereich vor, in dem Anthropic und OpenAI früh Fuß gefasst haben.

Auf der Google Cloud Next in Las Vegas gab der Suchkonzern einen Ausblick darauf, wie diese Agenten arbeiten sollen. Nutzer und Organisationen können festlegen, wie Agenten mit E-Mails, Dateien und anderen Daten interagieren; Aktualisierungen werden in einen Posteingang eingespeist. Da Millionen Unternehmen Workspace bereits als zentrale Kollaborationssuite nutzen, dürfte es leichter sein, diese Bots in alltägliche Aufgaben zu integrieren und Arbeitsabläufe zu automatisieren – als Teil einer umfassenderen Entwicklung hin zu Plattformen für Unternehmensagenten , die Arbeit über ganze Ökosysteme hinweg koordinieren können.

Google verfügte über Vertex AI bereits über einige Agenten-Tools – seine Plattform zum Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von KI-Modellen. Die Gemini Enterprise Agent Platform baut darauf auf und ergänzt sie um weitere agentische Funktionen und erweiterte Verwaltungstools.

Wie bei der Chatbot-Welle kommt Google etwas spät zur Party. Anthropic, OpenAI und Perplexity konzentrieren sich stark auf agentische Arbeitsabläufe und Programmierung als nächste Ebene der generativen KI. Diese Tools haben von einer großen Bandbreite an Unternehmen positives Feedback erhalten; viele von ihnen versuchen, sie für unterschiedlichste Aufgaben einzusetzen. 

Einige warnen, dies könnte den Beginn eines starken Beschäftigungsrückgangs markieren, darunter Anthropic und Elon Musk, wobei die Zusammenarbeit von Agent zu Agent ganze Teams ersetzen könnte. Andere sehen darin einen Albtraum in Sachen Governance, bei dem Unternehmen möglicherweise nur schwer feststellen können, wo ein Problem im Arbeitsablauf seinen Ursprung hatte oder welcher KI-Agent es verursacht hat.

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Gemini und Google erhielten nach der Einführung von Gemini 3 Ende vergangenen Jahres deutlich mehr positives Feedback und verzeichneten eine stärkere Nutzung, wodurch OpenAIs ChatGPT bei der Interaktion herausgefordert wurde. Die Verlagerung des Interesses hin zu Programmierung und Agenten als wichtigen Monetarisierungsinstrumenten scheint Google etwas überrascht zu haben, da sich der Konzern auf die Einführung schlankerer Versionen seines Chatbots und von Modellen zur Bildgenerierung

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konzentriert hatte. Allerdings liegt Gemini nicht weit hinter den Wettbewerbern zurück; bei Programmieraufgaben wurde es höher bewertet als Opus 4.6 und GPT-Codex 5.2, doch ihm fehlte die Breite an Agentendiensten, die anderswo verfügbar ist.

In Gesprächen mit Unternehmen liegt Google Berichten zufolge bei Unternehmenseinsätzen deutlich hinter Anthropic und OpenAI auf dem dritten Platz. Das spiegelt seine Position im Cloud-Computing wider, wo der Konzern trotz seiner Dominanz in der Suche seit Langem hinter Amazon Web Services und Microsoft Azure zurückliegt. 

Google gibt jedoch nicht nach und positioniert Gemini eindeutig als KI-Modell für Verbraucher und Unternehmen – ähnlich wie OpenAI.

Google hat zwar nicht in OpenAI investiert, doch das Start-up nutzt Google Cloud für einen Teil seines Kapazitätsbedarfs, einschließlich des Zugangs zu Googles KI-Beschleunigerchips, die bei bestimmten Inferenz-Workloads als effizienter gelten als Nvidia-GPUs.

Google nimmt gegenüber diesen spezialisierten KI-Laboren außerdem eine ungewöhnliche Position als Wettbewerber und Partner zugleich ein. Das Unternehmen hat 3 Milliarden US-Dollar in Anthropic investiert und ist einer der wichtigsten Anbieter von Cloud-Kapazität für das Start-up

David Curry

David Curry is a tech journalist and analyst with over a decade of experience writing for established outlets. He holds a master’s degree in International Journalism from the University of Leeds and has covered the technology sector since the early 2010s. His work focuses on B2B technology, data journalism, mobile apps and app markets, artificial intelligence, digital platforms, and emerging technologies. He earned a BA from the University of Lincoln and an MA from the University of Leeds.

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