Beim KI-Startup xAI von Elon Musk atmen, schlafen oder existieren manche „Mitarbeiter“ nicht einmal in der realen Welt.
Stattdessen laufen sie als Code.
Das Unternehmen testet still und leise, was es „menschliche Emulatoren“ nennt – KI-Systeme, die das Verhalten echter Büroangestellter nachahmen sollen. Laut einem ehemaligen xAI-Ingenieur sind diese KI-Mitarbeiter bereits innerhalb des Unternehmens im Einsatz, tauchen in internen Organigrammen auf und interagieren mit den Angestellten – manchmal, ohne dass diese bemerken, dass es sich nicht um Menschen handelt.
Das Experiment gewährt einen seltenen Einblick darin, wie weit Musks Vision automatisierter Arbeit bereits gediehen sein könnte … und wo sie noch an ihre Grenzen stößt.
Was xAI mit „KI-Mitarbeitern“ meint
Die Details stammen von Sulaiman Ghori, einem ehemaligen Mitglied des technischen Teams von xAI, der ausführlich im Podcast Relentless sprach, bevor er das Unternehmen wenige Tage später verließ.
Ghori sagte, xAI entwickle digitale Arbeitskräfte, die alles tun können, was ein Mensch am Computer tut – auf einen Bildschirm schauen, Tastatur und Maus bedienen und Entscheidungen treffen. Intern werden diese Systeme wie Mitarbeiter behandelt.
„Mehrfach bekam ich eine Nachricht wie: ‚Hey, dieser Typ im Organigramm untersteht dir. Ist er heute nicht da oder so?‘“ sagte Ghori im Podcast Relentless. „Es ist eine KI. Es ist ein virtueller Mitarbeiter.“
Er erklärte, dass sich einige Teams bereits stark auf diese Agenten stützen. In einem Fall, so sagte er, habe ein einzelner menschlicher Ingenieur gemeinsam mit etwa 20 KI-Agenten ein Projekt geleitet.
Die größere Wette: Millionen digitaler Arbeitskräfte
Ghori arbeitete im Macrohard-Team von xAI – ein augenzwinkernder Name, den Musk für die Bemühungen verwendet, die Softwareentwicklung zu automatisieren und herkömmliche Unternehmenswerkzeuge von Firmen wie Microsoft herauszufordern.
Der langfristige Plan ist ehrgeizig. Ghori sagte, xAI wolle irgendwann bis zu 1 Million menschliche Emulatoren gleichzeitig betreiben. Um dies kostengünstig zu ermöglichen, prüft das Unternehmen eine ungewöhnliche Idee: ungenutzte Tesla-Fahrzeuge als verteiltes Rechnernetz zu nutzen.
„Allein in Nordamerika gibt es 4 Millionen Tesla-Autos“, sagte Ghori im Podcast. Viele davon stünden den Großteil des Tages ungenutzt herum und verfügten bereits über Stromversorgung, Kühlung und Netzwerkanbindung, fügte er hinzu. xAI hat vorgeschlagen, den Besitzern Geld dafür zu zahlen, Rechenzeit ihrer Autos zu vermieten, statt sich ausschließlich auf herkömmliche Rechenzentren zu verlassen.
Trotz der kühnen Vision betonte Ghori, dass ein großer Teil der Arbeit heute noch manuell und individuell angepasst erfolgt.
KI-Mitarbeiter für Kunden zu entwickeln sei besonders schwierig, sagte er, weil Menschen oft vergessen, all die kleinen, routinemäßigen Schritte zu erklären, aus denen ihre Arbeit besteht. Daher ist die Automatisierung echter Büroarbeit langsamer und komplexer, als es klingt.
Auch innerhalb von xAI wird die Einführung der menschlichen Emulatoren schrittweise vorangetrieben – mit viel Ausprobieren und Fehlschlägen auf dem Weg.
Die „Jahrmarkt“-Strategie für mehr Tempo
Tempo ist bei xAI die wichtigste Währung, und das Unternehmen hat einige unorthodoxe Abkürzungen genommen, um diesen Rhythmus beizubehalten. Das riesige Colossus-Rechenzentrum, so heißt es, wurde beispielsweise in nur 122 Tagen errichtet.
Ghori erklärte, dass dies möglich gewesen sei, indem man eine rechtliche Lücke nutzte, die normalerweise für reisende Schausteller gilt. „Das war der schnellste Weg, die Genehmigungen durchzubekommen und tatsächlich mit dem Bau zu beginnen“, sagte Ghori im Podcast Relentless. Als der Moderator anmerkte, dass xAI damit technisch gesehen ein Jahrmarktsunternehmen sei, stimmte Ghori zu und sagte: „Es ist ein Jahrmarktsunternehmen.“
Diese „schnell vorangehen und Dinge kaputtmachen“-Mentalität erstreckt sich auch auf die Hardware selbst. Damit die Trainingsläufe nicht zum Zusammenbruch des lokalen Stromnetzes führen, setzt das Unternehmen rund 80 mobile Generatoren und riesige Batteriespeicher ein, um die Last auszugleichen.
Die Umgebung wird als risikoreicher technischer Experimentierplatz beschrieben, auf dem ein einziger erfolgreicher Coding-„Commit“ schätzungsweise Millionen wert ist. „Wir haben nachgerechnet … derzeit liegen wir meiner Einschätzung nach bei etwa 2,5 Millionen US-Dollar pro Commit in das Haupt-Repository“, sagte Ghori im Interview.
Der hohe Preis der Transparenz
Ghori gewährte zwar einen seltenen Blick hinter die Kulissen von Musks KI-Ambitionen, doch seine Offenheit könnte ihn persönlich teuer zu stehen gekommen sein.
Nur wenige Tage, nachdem das ungeschönte Podcast-Interview veröffentlicht worden war, gab Ghori auf X bekannt, dass er das Unternehmen verlassen hatte. Zwar haben weder xAI noch Musk offiziell kommentiert, ob der Abgang direkt auf das Interview zurückzuführen war, doch der zeitliche Zusammenhang hat in der Tech-Community für erhebliche Spekulationen gesorgt.
Die von Ghori beschriebene Kultur ist von extremer Intensität geprägt: Ingenieure schlafen in Schlafkabinen oder Etagenbetten und jagen „unmöglichen“ Fristen hinterher.
Er erinnerte sich an einen Moment, in dem einem Kollegen als Belohnung für das Erreichen eines 24-Stunden-Trainingsziels ein Cybertruck angeboten wurde. „Elon sagte: ‚Okay, du kannst heute Abend einen Cybertruck bekommen, wenn du auf diesen GPUs in 24 Stunden einen Trainingslauf schaffst‘“, sagte Ghori. Der Ingenieur gewann die Wette, so Ghori.
Das Interview bleibt eine ungewöhnlich detaillierte Momentaufnahme eines bekanntermaßen verschwiegenen Unternehmens.
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