Google rückt seine Robotikambitionen näher an sich heran.
Das Unternehmen kündigte an, Intrinsic – die von Alphabet gegründete Plattform für Industrierobotik, die oft als „Android für die Robotik“ bezeichnet wird – vollständig Google zu unterstellen, um seinen Vorstoß in die physische KI zu beschleunigen.
Der Schritt vereint Intrinsic mit Google DeepMind, den Gemini-Modellen und Google Cloud, verknüpft fortschrittliche KI-Forschung enger mit der industriellen Automatisierung und skizziert Pläne für eine Ausweitung auf Fertigung und Logistik.
Vom „Other Bet“ auf die große Bühne von Google
Bisher war Intrinsic Teil des „Other Bets“-Portfolios von Alphabet und arbeitete mit Abstand zu Googles zentralen Produkt- und Infrastrukturteams. Mit dieser Änderung, wird das Unternehmen zu einer eigenständigen Gruppe innerhalb von Google – ein struktureller Wandel, der typischerweise eine engere Abstimmung der Führung, besseren Zugang zu gemeinsamen Ressourcen und einen klareren Auftrag bedeutet, Produkte schneller auf den Markt zu bringen.
Google beseitigt damit faktisch die Distanz zwischen der Entwicklung von Robotik und seiner etablierten Entwicklungs- und Vermarktungsmaschinerie. Die Plattform von Intrinsic soll nun in Googles umfassendere Pipeline für die Entwicklung und Bereitstellung von Unternehmenslösungen eingebunden werden, wodurch sich der Weg vom Prototyp bis zur Produktion verkürzt.
Wenn Fabrikroboter sehen, Schlussfolgerungen ziehen und reagieren können
Physische KI verändert, wie Industrieroboter in der Praxis arbeiten.
Herkömmliche Roboter werden für genau kontrollierte Aufgaben programmiert und müssen häufig manuell zurückgesetzt werden, wenn sich etwas ändert. Der Ansatz von Intrinsic konzentriert sich auf Systeme, die Eingaben von Kameras und Sensoren interpretieren und ihre Bewegungen spontan anpassen können.
An einer Montagelinie könnte das bedeuten, geringfügige Unterschiede bei Bauteilen zu erkennen, bevor diese eingesetzt werden, oder die Ausrichtung zu korrigieren, ohne die Produktion anzuhalten. In der Logistik könnte es bedeuten, Hindernisse zu umfahren oder sich an Änderungen im Arbeitsablauf anzupassen, ohne auf einen Techniker zu warten. Das Ergebnis sind weniger Stillstände und eine geringere Notwendigkeit zur Neuprogrammierung; die Maschinen können Abweichungen besser ohne ständige Überwachung bewältigen.
Robotik-Apps entwickeln, ohne bei null anzufangen
Ein wesentlicher Teil von Intrinsics Konzept ist die Abstraktion auf Softwareebene. Industrielle Robotik erforderte traditionell für jeden einzelnen Roboter, Sensor und jede Aufgabe individuelle Integrationen, was häufig spezialisierte Ingenieure und lange Entwicklungszyklen voraussetzte. Intrinsic versucht, diese Ebene zu standardisieren.
Die webbasierte Entwicklungsumgebung Flowstate ermöglicht es Teams, Anwendungen zunächst in einer Simulation zu entwickeln und zu testen, bevor sie auf reale Maschinen übertragen werden. Entwickler können vorgefertigte „Skills“ – etwa modulare Verhaltensweisen zur Objekterkennung, Bewegungsplanung oder Kraftsteuerung – zusammenstellen, statt jede Bewegung Zeile für Zeile zu programmieren. Diese Skills lassen sich über verschiedene Hardwarekonfigurationen hinweg wiederverwenden, unabhängig davon, ob das System Roboterarme, Kameras oder KI-Modelle.
umfasst. Durch die Trennung der Anwendungslogik von bestimmten Maschinen ist die Plattform darauf ausgelegt, Automatisierung über heterogene Maschinenflotten hinweg auszurollen, ohne die Arbeitsabläufe jedes Mal neu erstellen zu müssen. Google zufolge besteht der nächste Schritt darin, reale Einsätze auszuweiten und mehr Systeme von der Simulation in die laufende Produktion zu überführen, damit aus Forschungsfortschritten Werkzeuge werden, die sich im täglichen Betrieb bewähren.
Weiterführende Lektüre: Erfahren Sie, wie physische KI die Fertigung in der KI-nativen Fabrik verändert, von der Automatisierung in der Fabrik bis hin zu adaptiven Robotik-Workflows.