Google heizt das Wettrennen um die KI an. Und diesmal bringt das Unternehmen sein neuestes digitales Gehirn vom ersten Tag an direkt in die Suche.
Der Technologiekonzern hat am Dienstag Gemini 3 vorgestellt – ein umfassendes Upgrade seiner KI-Produktreihe, das direkt in seine wichtigsten Produkte einfließt, darunter die Gemini-App und die Google-Suche. Das Unternehmen bezeichnet die KI als sein bislang leistungsstärkstes Modell: Es bietet tiefergehendes logisches Schlussfolgern, ein schärferes Verständnis und neue interaktive Funktionen.
Google hofft, dass diese neuen Funktionen dem Unternehmen im zunehmenden Wettbewerb mit OpenAI, Anthropic und anderen einen Vorteil verschaffen.
Alphabet-CEO Sundar Pichai bezeichnete diesen Moment als Wendepunkt für die KI-Roadmap des Unternehmens. In einem Blogbeitrag nannte er Gemini 3 „unser intelligentestes Modell“ und ergänzte, das System sei „darauf ausgelegt, Tiefe und Nuancen zu erfassen“. Pichai wies darauf hin, dass es „den Kontext und die Absicht hinter Ihrer Anfrage viel besser erfasst, sodass Sie mit weniger Eingabeaufforderungen das bekommen, was Sie brauchen“.
Pichai hob außerdem hervor, wie weit Google seit der Veröffentlichung des ersten Gemini-Modells vor fast zwei Jahren gekommen ist. Gemini sei „eines unserer größten wissenschaftlichen und produktbezogenen Vorhaben, die wir als Unternehmen je in Angriff genommen haben“.
Er wies darauf hin: „AI Overviews haben inzwischen jeden Monat 2 Milliarden Nutzer. Die Gemini-App kommt auf mehr als 650 Millionen Nutzer pro Monat, mehr als 70 % unserer Cloud-Kunden nutzen unsere KI, 13 Millionen Entwickler haben mit unseren generativen Modellen gearbeitet – und das ist nur ein kleiner Ausschnitt der Wirkung, die wir beobachten.“
Was Gemini 3 kann
Google zufolge liegt der größte Sprung von Gemini 3 beim logischen Schlussfolgern.
Demis Hassabis, CEO von Google DeepMind, betonte, dass das Modell nun Antworten mit weniger leerem Lob liefert. Es gebe Antworten, die „Klischees und Schmeicheleien gegen echte Erkenntnisse eintauschen – und Ihnen sagen, was Sie hören müssen, nicht nur, was Sie hören wollen“.
Auch die Benchmarks zeigen deutliche Sprünge. Google berichtete: „Das Modell führt die LMArena-Rangliste mit einem Durchbruchswert von 1501 Elo an. Es demonstriert Schlussfolgerungen auf Doktorandenniveau mit Spitzenwerten beim Humanity’s Last Exam (37,5 % ohne die Nutzung von Tools) und bei GPQA Diamond (91,9 %).“
„Außerdem setzt es bei mathematischen Spitzenmodellen einen neuen Standard und erreicht mit 23,4 % bei MathArena Apex einen neuen Stand der Technik“, fügte Google hinzu.
Gemini 3 in der Suche: Ein visuelles, interaktives Upgrade
Die Suche erhält mit Gemini 3 eine umfassende Überarbeitung. Die fortschrittlichen Fähigkeiten des neuen Modells zum logischen Schlussfolgern ermöglichen es der Suche, komplexe Anfragen besser zu verstehen und relevantere Inhalte zu finden.
Über Text hinaus eröffnet das Modell neue Erlebnisse mit generativen Benutzeroberflächen. Das bedeutet, dass die Suche dynamisch maßgeschneiderte visuelle Layouts, interaktive Tools und Simulationen passend zu Ihrer Frage erstellen kann.
Wenn Sie beispielsweise versuchen, die komplexe Physik des Dreikörperproblems zu verstehen, könnte das Modell direkt in Ihren Suchergebnissen eine interaktive Simulation in Echtzeit erzeugen. Elizabeth Hamon Reid, VP of Engineering for Search, erklärte diesen Wandel: „Wenn das Modell erkennt, dass ein interaktives Tool Ihnen dabei hilft, das Thema besser zu verstehen, nutzt es seine generativen Fähigkeiten, um in Echtzeit eine maßgeschneiderte Simulation oder ein Tool zu programmieren und in Ihre Antwort einzufügen.“
Eine neue Ära des Programmierens mit Google Antigravity
Neben dem Hauptmodell hat Google Google Antigravity vorgestellt, eine neue agentenbasierte Programmierumgebung, die ein Chatfenster, ein Terminal und einen Browser miteinander verbindet.
„So lässt sich schneller entwickeln: Sie fungieren als Architekt und arbeiten mit intelligenten Agenten zusammen, die autonom im Editor, im Terminal und im Browser agieren“, sagte Logan Kilpatrick, Product Lead, Google AI Studio and the Gemini API.
Die Plattform ermöglicht es KI-Agenten beim Arbeiten Code zu schreiben, auszuführen und zu validieren – ein früher Einblick in Googles Vision autonomerer Entwicklungswerkzeuge.
„Diese Agenten planen und erledigen komplexe Softwareaufgaben und dokumentieren ihre Arbeit über detaillierte Artefakte für die Nutzer. Das hebt alle Bereiche der Entwicklung auf eine neue Ebene – vom Erstellen von Funktionen über die Iteration an Benutzeroberflächen und die Fehlerbehebung bis hin zur Recherche und Erstellung von Berichten“, erklärte er.
Gemini-Agent für alltägliche Aufgaben
Neben dem Programmieren bringt Google auch Gemini Agent auf den Markt, einen experimentellen Assistenten, der mehrstufige Aufgaben in Apps wie Gmail und Calendar erledigt. Josh Woodward, VP of Google Labs, sagte, das System ermögliche es Nutzern, Aufgaben wie das Aufräumen des Posteingangs oder die Reiseplanung abzugeben.
In seinem Blog erklärte Woodward, dass Gemini Agent „mehrstufige Aufgaben direkt in Gemini erledigt“ und beispielsweise „meinen Posteingang organisieren“ oder anhand von Informationen aus E-Mails Reiseoptionen vergleichen kann. Das Tool wird zunächst Google-AI-Ultra-Abonnenten in den USA zur Verfügung stehen.
Unternehmen erhalten Gemini 3 ebenfalls über Vertex AI, während Entwickler über die Gemini API in AI Studio auf das Modell zugreifen können. Der Preis für die Vorschauversion beträgt laut Google 2 US-Dollar pro Million Eingabetoken und 12 US-Dollar pro Million Ausgabetoken.
Google zufolge treibt das Modell bereits Funktionen in seinem gesamten Ökosystem an – von multimodaler Analyse über Dokumentenverständnis bis hin zum logischen Schlussfolgern bei langen Videos.
Google gibt Gas, um Schritt zu halten und sich abzuheben
Der Start erfolgt in einer Phase, in der Google einem erbitterten Wettbewerb mit OpenAI ausgesetzt ist, das kürzlich GPT-5.1 veröffentlicht hat, sowie mit Anthropic und seinem neuesten Modell Claude 4.5 Sonnet.
Da Gemini 3 jedoch sofort umsatzgenerierende Produkte wie die Suche, Gmail-Integrationen und Unternehmenstools antreibt, setzt Google darauf, dass Geschwindigkeit und Reichweite seine größten Vorteile sind.
„Wir glauben, dass Gemini sowohl bei der Veröffentlichung der Modelle als auch dabei, sie schneller als je zuvor zu den Menschen zu bringen, ein völlig neues Tempo vorgelegt hat“, sagte Googles oberster KI-Architekt Koray Kavukcuoglu, laut Reuters.
Einen ausführlicheren Blick auf Googles jüngste Durchbrüche finden Sie in unserer Berichterstattung über WeatherNext 2 und darüber, wie das System KI-gestützte Prognosen neu definiert. Lesen Sie den Beitrag hier.