Google hat Gemini 3.1 Pro offiziell vorgestellt, die neueste Aktualisierung seiner Modellfamilie Gemini 3.
Das Unternehmen beschreibt die Veröffentlichung als die verbesserte Kernintelligenz hinter dem Update Gemini 3 Deep Think aus der vergangenen Woche und erklärt, dass diese Fortschritte nun einem breiteren Publikum zugutekommen. Mit der Veröffentlichung versucht Google, im erbittert umkämpften KI-Wettlauf, in den vergangenen Monaten abwechselnd mit OpenAI und Anthropic die Spitzenposition zu behaupten.
In einem Blogbeitrag zur Ankündigung des Modells erklärte Google: „3.1 Pro stellt einen Fortschritt bei der grundlegenden Fähigkeit zum Schlussfolgern dar.“ Das Unternehmen ergänzte, das Modell sei „eine intelligentere und leistungsfähigere Grundlage für das Lösen komplexer Probleme“.
Für Probleme entwickelt, die mehr als eine schnelle Antwort erfordern
Gemini 3.1 Pro konzentriert sich eher auf tiefergehendes Schlussfolgern als auf einfache Antworten. Laut Google ist das Modell für Situationen gedacht, „in denen eine einfache Antwort nicht ausreicht“ – etwa für Forschung, technische Arbeitsabläufe, die Synthese von Daten und anspruchsvolle kreative Arbeiten.
Die größte Verbesserung zeigt sich bei der logischen Leistungsfähigkeit.
Im ARC-AGI-2-Benchmark, einem Test dafür, wie gut KI mit unbekannten Schlussfolgerungsmustern umgeht, erreichte das Modell 77,1 %, mehr als doppelt so hoch wie die Leistung von Gemini 3 Pro. Google bestätigte, dass dies einen deutlichen Sprung bei der Fähigkeit des Systems widerspiegelt, neue Probleme Schritt für Schritt zu bearbeiten.
Auch bei anderen Messgrößen erzielte das Modell starke Ergebnisse: 94,3 % bei GPQA Diamond für wissenschaftliches Wissen und 80,6 % bei SWE-Bench Verified für Programmieraufgaben. Unabhängige Bewertungen von Artificial Analysis führen es bereits als aktuellen Spitzenreiter.
Das Unternehmen erklärt, dass sich dieser Zugewinn beim Schlussfolgern in praktischen Ergebnissen niederschlägt. Zu den von Google vorgestellten Beispielen gehören die Generierung animierter SVGs aus Textanweisungen, die Konfiguration eines Live-Dashboards für die Luft- und Raumfahrt, das die Umlaufbahn der Internationalen Raumstation visualisiert, sowie die Entwicklung immersiver interaktiver Erlebnisse – etwa eines 3D-Starenschwarms, der per Hand-Tracking gesteuert wird.
Google hob außerdem Aufgaben aus dem Bereich des kreativen Programmierens hervor, darunter die Gestaltung einer modernen Website, die von Emily Brontës Wuthering Heights inspiriert ist und in der das Modell Ton und Thema interpretiert, anstatt den Text lediglich zusammenzufassen.
Laut der Modellkarte von Google DeepMind ist Gemini 3.1 Pro ein System zum „nativen multimodalen Schlussfolgern“, das Text, Bilder, Audio, Video und große Codebasen verarbeiten kann. Es unterstützt ein Kontextfenster von bis zu 1 Million Token und erzeugt Ausgaben von bis zu 64.000 Token, wodurch sich große Datensätze oder umfangreiche Arbeitsabläufe in einer einzigen Sitzung analysieren lassen.
Wartet mal – ist es in jeder Hinsicht besser?
Nicht ganz. Benchmark-Daten zeigen einige Bereiche, in denen die neue Version tatsächlich leicht nachgelassen hat. Beim MMMU Pro, einem Test zum multimodalen Verständnis, liegt Gemini 3 Pro mit 81,0 % zu 80,5 % weiterhin knapp vor dem Neuzugang. Und bei Humanity’s Last Exam mit Tool-Unterstützung, Anthropic’s Opus 4.6 belegte den ersten Platz.
Auch die Sicherheitsbewertungen zeigten geringfügige Schwankungen. Laut der Dokumentation von DeepMind, sank die Sicherheit bei der Umwandlung von Bildern in Text im Vergleich zur Vorgängerversion um 0,33 %, wobei das Unternehmen anmerkte, dass eine manuelle Überprüfung bestätigte, dass es sich bei den meisten markierten Fällen entweder um Fehlalarme oder um tatsächlich unproblematische Fälle handelte. Unbegründete Verweigerungen – also Momente, in denen ein Modell fälschlicherweise eine Antwort ablehnt – verbesserten sich leicht um 0,08 %.
„Wir verbessern unsere internen Evaluierungen kontinuierlich, unter anderem durch die Weiterentwicklung automatisierter Bewertungen, um falsch positive und falsch negative Ergebnisse zu reduzieren“, merkte das DeepMind-Team in seiner Dokumentation an.
Wer es jetzt bekommt
Die Einführung fällt für eine Zwischenversion breiter aus als üblich.
Verbraucher können ab heute über die Gemini-App auf 3.1 Pro zugreifen, während auch NotebookLM-Nutzer mit Pro- und Ultra-Tarifen Zugang erhalten. Für Entwickler ist das Modell als Vorschau über Google AI Studio, die Gemini API und sogar innerhalb von Android Studio verfügbar. Unternehmenskunden finden es in Vertex AI und Gemini Enterprise.
Google bezeichnet das Ganze vorerst als „Vorschau“, um Nutzerfeedback zu sammeln, bevor die Version zum offiziellen Standard erklärt wird.
Mehr zu Googles KI-Ambitionen erfahren Sie in unserem Beitrag dazu, wie Gemini Lyria 3 in die KI-gestützte Musikgenerierung vordringt.