Google unternimmt einen offensiven Vorstoß, um die Herzen und Geldbeutel von Entwicklern zu gewinnen.
Nur drei Wochen nach der Einführung von Gemini 3.6 Flash hat Google am Donnerstag Gemini 3.7 Flash angekündigt, das Unternehmen zufolge sein „bislang intelligentestes Arbeitstiermodell für Programmierung und Agenten“ ist.
Google zufolge flossen das Feedback von Entwicklern und algorithmische Verbesserungen in die beschleunigte Veröffentlichung ein, die den Wettbewerb mit OpenAI und Anthropic auf dem Markt für KI-Programmierung und agentenbasierte Workflows verschärft.
Während viele KI-Modelle hervorragend Fragen beantworten, wurde Gemini 3.7 Flash für die Ausführung von Aufgaben entwickelt. Das Modell erzielt laut Google deutliche Fortschritte in der Softwareentwicklung, Wissensarbeit und bei Workflows der Webentwicklung. Das Unternehmen behauptet, dass sich das Modell besser an Hindernisse anpasst, bei Bedarf die Absicht klärt und Anweisungen genauer befolgt. Google zufolge investiert das Modell mehr Aufwand in mehrstufige Planung und Tool-Aufrufe, wodurch sich der Bedarf an manueller Überwachung möglicherweise verringert.
Die von Google gemeldeten Benchmark-Ergebnisse zeigen deutliche Fortschritte gegenüber Gemini 3.6 Flash, auch wenn die Zahlen nicht unabhängig überprüft wurden. Im Benchmark FrontierCode 1.1 Main, der Programmierfähigkeiten testet, erzielte Gemini 3.7 Flash 43,6 % gegenüber 34,4 % beim Vorgänger. Auch bei DeepSWE v1.1, einer Bewertung für Softwareentwicklung, zeigte das Modell eine deutliche Verbesserung: Der Wert stieg von 48,6 % auf 65,3 %, laut Googles Blogbeitrag.
Über die reine Programmierung hinaus ist das Modell für eine funktionalere Webentwicklung ausgelegt und erreicht im Elo-Ranking der WebDev Arena von Arena.ai 1.588 Punkte gegenüber 1.538 für Gemini 3.6 Flash. In wissensintensiven Bereichen wie Finanzen, Recht und Biowissenschaften erzielte es 34,0 % im GDP.pdf-Benchmark (gegenüber 22,0 %) und erreichte 30,4 % bei AutomationBench für reale Geschäfts-Workflows, verglichen mit zuvor nur 17,0 %. Fortschritte in Benchmarks führen nicht zwangsläufig zu höherer Zuverlässigkeit, geringerer Latenz oder niedrigeren Kosten im Produktivbetrieb.
Google halbiert die Einführungspreise für die API
Das vielleicht auffälligste Element dieser Einführung ist der Preis. Google bietet Gemini 3.7 Flash bis Ende 2026 zu einem Einführungspreis von 0,75 US-Dollar pro Million Eingabe-Token und 3,75 US-Dollar pro Million Ausgabe-Token an – exakt die Hälfte der ursprünglichen Kosten von Gemini 3.6 Flash.
Google setzt darauf, dass die gemeldeten Leistungssteigerungen und die aggressiven Einführungspreise die Akzeptanz bei Entwicklern und Unternehmen fördern werden, die KI-Agenten entwickeln. Für Unternehmen, die tokenintensive KI-Agenten in großem Maßstab betreiben, könnte der zeitlich begrenzte Rabatt die Betriebskosten kurzfristig senken.
Gemini Spark erhält das neue Modell
Gemini 3.7 Flash wird außerdem sofort in Gemini Spark, Googles persönlichem KI-Agenten, integriert, der Google-AI-Pro- und Ultra-Abonnenten in über 160 Ländern zur Verfügung steht. Das Unternehmen zufolge verbessert das Update die Effizienz von Spark bei Wissensarbeit durch eine bessere Nutzung von Tools für Google-Workspace-Apps und liefert höhere Genauigkeit und bessere Ausgabequalität bei komplexen Workflows mit mehreren Fähigkeiten.
Google zufolge umfasst das Modell aktualisierte Schutzvorkehrungen gegen Missbrauch im Zusammenhang mit chemischen, biologischen, radiologischen und nuklearen Bedrohungen sowie offensiven Cybersecurity-Aktivitäten.
Verfügbarkeit und Einschränkungen
Die schnelle Veröffentlichung von Gemini 3.6 Flash bis Gemini 3.7 Flash zeigt, wie rasch Google seine kleineren Modelle angesichts des Wettbewerbs mit OpenAI und Anthropic aktualisiert. Allerdings bleibt Gemini 3.5 Pro der Elefant im Raum, Googles Flaggschiffmodell. Im Juli erklärte Google, dass das Pro-Modell mit Partnern getestet werde und „bald“ verfügbar sein solle. Mit der gestrigen Ankündigung lieferte das Unternehmen jedoch keine neuen Details zum Zeitplan.
Der vergünstigte Einführungspreis ist zwar attraktiv, allerdings gilt es zu beachten, dass die Preise nur bis zum Jahresende garantiert sind. Ab dem 1. Januar 2027 sollen die Preise auf 1,50 US-Dollar pro Million Eingabe-Token und 7,50 US-Dollar pro Million Ausgabe-Token steigen – ein deutlicher Sprung, den Unternehmen bei ihrer langfristigen Planung berücksichtigen müssen.
Entwickler können ab heute über Googles Gemini API, AI Studio, Android Studio und Google Antigravity auf Gemini 3.7 Flash zugreifen, während Unternehmen es über Googles Enterprise-AI-Plattformen nutzen können.
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