Am 5. Feb. hat Google die Verfügbarkeit seines aktualisierten generativen KI-Modells Gemini 2.0 Flash auf die Gemini API ausgeweitet und damit die Einführung des Modells abgeschlossen, das durch sogenanntes KI-„Reasoning“ für geringe Latenz und verbesserte Leistung sorgen soll. Nutzerinnen und Nutzer der Gemini-App erhielten bereits vergangene Woche sowohl auf Desktop- als auch auf Mobilgeräten Zugriff auf Gemini 2.0 Flash.
Gemini 2.0 Flash ist jetzt über Googles API verfügbar
Entwickler können über Google AI Studio und Vertex AI auf Gemini 2.0 Flash zugreifen. Die Preise hängen von der Art der Eingabe und Ausgabe sowie von der Art des Abonnements für Google AI Studio oder Vertex AI ab. Details finden sich im Entwicklerblog.
Gemini 2.0 Flash bietet ein Kontextfenster von einer Million Tokens (600.000 bis 800.000 englischen Wörtern, wobei manche Wörter als einzelner Token zählen). Wie OpenAI o3 oder DeepSeeks R1 ist Gemini 2.0 Flash darauf ausgelegt, einige seiner generativen Vorhersageprozesse zu verlangsamen, um relativ komplexe Probleme aus den Bereichen Programmierung, Mathematik und Naturwissenschaften durch „Reasoning“ zu lösen.
2.0 Pro Experimental zeigt die Stärken von Gemini
Google hat mehrere weitere Gemini-2.0-Versionen in Arbeit: die reguläre Flash-Variante, Gemini 2.0 Flash-Lite und Gemini 2.0 Pro Experimental. Die experimentelle Version ist die jüngste, die allgemein verfügbar wird; Nutzerinnen und Nutzer finden sie in Google AI Studio, Vertex AI und der Gemini-App mit einem Gemini-Advanced-Abonnement. Google berichtete, dass Gemini 2.0 Pro Experimental bei Benchmarks wie MMLU-Pro und LiveCodeBench besser abschneidet als seine Gegenstücke.
Gemini 2.0 Flash-Lite ist jetzt in der öffentlichen Vorschau verfügbar
Zwischen den Gemini-1.5-Flash- und Gemini-2.0-Flash-Modellen liegt 2.0 Flash-Lite, das sich der Leistung von 2.0 annähert und dabei den Preis von 1.5 beibehält. Nutzerinnen und Nutzer von Google AI Studio und Vertex AI finden 2.0 Flash-Lite in der öffentlichen Vorschau.
Gemini 2.0s Rolle in Googles sich wandelndem Ansatz zur Verantwortung bei KI
Die neuen Verfügbarkeitsoptionen für Gemini 2.0 kamen kurz nachdem Google seine Richtlinie zur KI-Sicherheit aktualisiert hatte, um Formulierungen zu entfernen, die Nutzungen wie Waffen und Überwachung untersagten.
Im zugehörigen Blogbeitrag erklärte das Gemini-Team, es habe neuartige Techniken des bestärkenden Lernens eingesetzt, um Gemini beizubringen, sich selbst zu überprüfen. Dadurch würden die Antworten verbessert und insbesondere auf wünschenswerte Antworten auf „sensible Prompts“ ausgerichtet.
„Wir nutzen außerdem automatisiertes Red Teaming, um Sicherheitsrisiken zu bewerten, darunter auch solche, die durch indirekte Prompt-Injection entstehen – eine Art von Cyberangriff, bei der Angreifer bösartige Anweisungen in Daten verstecken, die wahrscheinlich von einem KI-System abgerufen werden“, schrieb Koray Kavukcuoglu, Chief Technology Officer von Google DeepMind, in dem Blogbeitrag.