Ist Figure 03 der „Model-T“-Moment für Roboter?

A robotic hand and human hand touching index fingers.

Image: Have a nice day/Adobe

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Grant Harvey
Grant Harvey
Oct 13, 2025
3 minute read
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Figure AI hat gerade Figure 03 vorgestellt, und wow: Das könnte der erste humanoide Roboter sein, der tatsächlich für dein Wohnzimmer gebaut wurde.

Stell ihn dir als das Model T der Roboter vor. Der große Unterschied zu den Vorgängerversionen? Dieser Bursche wurde von Grund auf für die Massenproduktion entwickelt. Keine handgefertigten Prototypen mehr, die jeweils eine Fantastilliarde kosten.

Darum geht’s: Figure 03 kann Wäsche zusammenlegen, deine Spülmaschine einräumen, Tische abräumen und sogar Pflanzen gießen. Er ist statt mit kaltem, hartem Metall mit weichem, waschbarem Stoff überzogen (stell dir einen Strickpullover vor), wodurch er 9 % leichter ist und dich im Flur deutlich weniger wahrscheinlich versehentlich umrennt.

Was bringt ihn auf Trab? Figures proprietäres KI-System namens Helix. Im Grunde handelt es sich um ein Vision-Language-Action-System, mit dem er neue Aufgaben durch das Beobachten von Menschen erlernen kann. Der Roboter lernte, Handtücher zusammenzulegen, anhand von gerade einmal 80 Stunden Videomaterial (fast so viel Zeit, wie dein Neffe braucht, um TikTok-Tänze zu lernen).

Die technischen Verbesserungen von Figure 02 zu 03 sind wirklich unglaublich

  • Kameras mit doppelt so hoher Bildrate, 60 % größerem Sichtfeld und 75 % geringerer Latenz.
  • Handflächenkameras in jeder Hand für Nahaufnahmen (als hätte man Augen in den Händen).
  • Taktile Fingerspitzensensoren, die Kräfte von gerade einmal 3 Gramm erkennen (das Gewicht einer Büroklammer).
  • Kabelloses Laden über die Füße; einfach auf eine Ladematte steigen.
  • Bessere Lautsprecher und Mikrofone für die Sprachsteuerung.

Warum das wichtig ist

Figure hat 1 Milliarde US-Dollar bei einer Bewertung von 39 Milliarden US-Dollar von Investoren eingesammelt, darunter Nvidia, Jeff Bezos, OpenAI und Microsoft. Das Unternehmen baut eine neue Fabrik namens BotQ, die zunächst 12.000 Roboter pro Jahr herstellen und innerhalb von vier Jahren 100.000 erreichen soll.

Ach ja, und TIME hat ihn gerade zu einer der besten Erfindungen des Jahres 2025.

gekürt: So spektakulär diese Demo auch ist, für den Einsatz zu Hause ist dieser Roboter noch nicht bereit. CEO Brett Adcock räumt ein, dass sie „noch nicht so weit“ sind, und hofft, bis 2026 den Durchbruch zu schaffen. Schließlich war der Roboter erst eine Woche vor der Demo fertiggestellt worden. Und während des Besuchs von TIME ließ der Roboter ständig Wäsche fallen und konnte sie anschließend nicht wieder aufheben.

Das haben wir uns auch gefragt: Wenn der Roboter eine Kiste trägt und sie dann versehentlich fallen lässt, könnte er schnell genug reagieren, um sie mitten in der Luft aufzufangen? Das ist die Demo, die wir sehen wollen, Brett!

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Die Debatte: Viele Robotikexperten argumentieren, dass ein humanoider Roboter nicht die richtige Bauform ist. Sechsbeinige Roboter (stell dir Spinnen mit sechs Beinen vor) könnten für bestimmte Aufgaben vielseitiger sein, auch wenn ihr Einsatz bei Verbrauchern wohl noch weiter entfernt ist; allerdings gibt es hier einen ziemlich epischen, der gerade gebaut wird:

A woman being presented with an award with the word "Tilly" written on the trophy.
AI-generated image of Tilly Noorwood. Image: Instagram

Quelle: Reddit

Hier ist die ultimative Wette

Wenn die Skalierungsgesetze der KI in der Robotik genauso gelten wie bei ChatGPT, könnten wir näher dran sein, als wir denken. Jeder Roboter lädt Terabytes an Daten für kontinuierliches Lernen hoch. Mehr Daten = intelligentere Roboter = endlich korrekt eingeräumtes Geschirr … und vielleicht fängt der Roboter den fallenden Teller schneller auf, als du es könntest?

Anmerkung der Redaktion: Dieser Beitrag erschien ursprünglich im heutigen Newsletter von unserer Schwesterpublikation The Neuron. Um mehr von The Neuron zu lesen, kannst du dich hier für den Newsletter anmelden.

Grant Harvey

Grant Harvey is the Lead Writer of The Neuron, where he continues to lead the publication's daily coverage of AI news, tools, and trends.

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