J’ai testé les prompts de retouche photo par IA dans ChatGPT, Gemini et bien d’autres. Voici ce qui a fonctionné

A man using AI for photo editing.

Image: Generated with Google’s Nano Banana

Jun 15, 2026
6 minute read
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Au début, je voulais simplement de meilleures images. 

Comme la plupart des gens, j’ai commencé par lancer des prompts simples dans ChatGPT et Gemini : « Rendez cette photo professionnelle. » « Améliorez l’éclairage. » « Ajoutez une ambiance cinématographique. »

À première vue, les résultats étaient impressionnants. Mais en y regardant de plus près, je remarquais toujours les mêmes problèmes. La peau semblait trop lisse. Les yeux étaient anormalement brillants. L’arrière-plan ne correspondait pas à l’éclairage. Les textures des vêtements paraissaient artificielles. Certaines images étaient magnifiques, mais presque aucune ne semblait réelle.

C’est à ce moment-là que j’ai commencé à tester les prompts différemment.

Au lieu de rechercher des retouches spectaculaires, je me suis concentré sur le réalisme. J’ai essayé des prompts dans ChatGPT, Gemini, Qwen, Meta AI et d’autres outils de retouche d’image par prompts, en ajustant la formulation jusqu’à obtenir des résultats qui ressemblaient à quelque chose qu’un photographe aurait réellement pu capturer.

La principale leçon que j’en ai tirée est la suivante : le réalisme n’arrive pas par hasard. L’IA a besoin d’indications précises. Plus vous détaillez l’éclairage, les textures, les ombres et les éléments qui doivent rester inchangés, plus l’image devient crédible.

Voici les six prompts qui ont produit les résultats les plus réalistes lors de mes tests.

Remplacer l’arrière-plan avec un éclairage naturel

C’est le premier prompt que j’ai perfectionné, car c’est généralement lors du remplacement de l’arrière-plan que l’IA montre ses limites.

Au début, je demandais à l’IA de remplacer l’arrière-plan, pour finalement me retrouver avec des sujets flottant bizarrement dans la scène. L’éclairage ne correspondait pas, les ombres partaient dans la mauvaise direction et l’image avait clairement été retouchée. Dès que j’ai commencé à décrire la source lumineuse et la direction de l’ombre, tout a changé.

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Prompt

« Supprimez l’arrière-plan d’origine et remplacez-le par un intérieur de bureau moderne. Faites correspondre la direction de la lumière à celle du sujet, préservez les ombres et les reflets naturels, ajoutez un léger flou de profondeur de champ à l’arrière-plan et veillez à ce que l’image finale donne l’impression d’avoir été prise en une seule fois. Ne modifiez pas les traits du visage ni la texture de la peau. »

Original photo via Unsplash.
Original photo via Unsplash
Edited with ChatGPT.
Edited with ChatGPT
Edited with Gemini.
Edited with Gemini

Lors de mes tests, ChatGPT et Gemini se sont montrés particulièrement doués pour comprendre les relations entre les différents éléments de l’éclairage. L’essentiel n’est pas le nouvel arrière-plan en lui-même. Il faut indiquer à l’IA comment le sujet doit interagir avec cet environnement.

Des portraits professionnels qui préservent l’identité

J’ai testé des dizaines de prompts de portraits, car il s’agit de l’un des cas d’usage les plus populaires. Le problème, c’est que de nombreux outils d’IA en font trop. Ils remodèlent les visages, éclaircissent excessivement les yeux et lissent la peau jusqu’à ce que la personne ne ressemble presque plus à elle-même.

J’ai commencé à ajouter des instructions strictes pour préserver l’identité, et les résultats se sont considérablement améliorés.

Prompt

« Transformez cette image en portrait corporate professionnel. Ajoutez un éclairage doux de studio venant de l’avant et légèrement d’au-dessus. Remplacez l’arrière-plan par un fond de studio propre, blanc cassé. Préservez exactement mon identité faciale, mon sourire naturel, la texture de ma peau et la forme de mes yeux. Supprimez les ombres marquées, mais évitez de lisser excessivement la peau. Le résultat final doit ressembler à un portrait de studio réalisé par un photographe professionnel. »

Original photo via Unsplash.
Original photo via Unsplash
Edited with ChatGPT.
Edited with ChatGPT
Edited with Gemini.
Edited with Gemini

Lors de mes tests, ChatGPT a systématiquement préservé l’identité des sujets, tandis que Gemini produisait un éclairage et un équilibre des couleurs excellents.

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Améliorer les images de façon ultraréaliste

Parfois, je ne veux pas modifier une photo. Je veux simplement qu’elle paraisse plus nette, plus propre et plus soignée, tout en restant fidèle à l’image d’origine. C’est là que je vois les gens commettre l’une de leurs plus grosses erreurs : demander à l’IA d’« améliorer » l’image sans définir de limites.

Je précise désormais explicitement à l’IA ce qu’elle ne doit pas modifier.

Prompt

« Améliorez cette image avec des détails réalistes. Augmentez la netteté, affinez les textures, équilibrez l’exposition et réduisez le bruit tout en préservant la texture naturelle de la peau et les couleurs d’origine. Ne saturez pas les couleurs à l’excès, n’accentuez pas trop la netteté et ne modifiez pas les traits du visage. L’image doit ressembler à une photo prise avec un appareil de haute qualité. »

Original photo via Unsplash.
Original photo via Unsplash
Edited with Meta AI.
Edited with Meta AI

Ce prompt fonctionne étonnamment bien avec presque tous les principaux éditeurs d’IA, car les instructions sont simples et réalistes.

Supprimer des objets sans laisser de traces

La suppression d’objets semble simple jusqu’à ce qu’on essaie. J’ai testé la suppression de personnes, de panneaux, de sacs et de distractions diverses sur des photos. Le plus gros indice révélant la retouche venait toujours de la reconstitution de l’arrière-plan.

J’ai appris à être extrêmement précis.

Prompt

« Supprimez complètement l’objet sélectionné [vélo et voiture] et reconstituez naturellement l’arrière-plan. Faites correspondre parfaitement les textures environnantes, l’éclairage, les ombres et la perspective. Veillez à ce qu’il n’y ait aucun artefact visible, motif répétitif ni signe indiquant que l’objet a déjà été présent. »

Original photo via Unsplash.
Original photo via Unsplash
Edited with Alibaba’s Qwen.
Edited with Alibaba’s Qwen

Plus l’IA dispose de contexte sur la correspondance des textures et de la perspective, plus la retouche devient convaincante.

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Des vêtements et des changements de tenue réalistes

Les transformations de tenue par IA se sont considérablement améliorées, mais le réalisme des tissus reste un défi. J’ai remarqué que la mention des plis, de la texture et de la réflexion de la lumière faisait une grande différence.

Prompt

« Remplacez ma tenue par un blazer bleu marine ajusté porté sur une chemise blanche. Préservez exactement ma morphologie et ma posture. Donnez au tissu un aspect réaliste, avec des plis naturels, de légers froissements et des ombres cohérentes. Faites correspondre l’éclairage et la texture à ceux de l’image d’origine afin que les vêtements semblent réellement portés plutôt qu’ajoutés numériquement. »

Original photo via Unsplash.
Original photo via Unsplash
Edited with ChatGPT.
Edited with ChatGPT

Retoucher la peau de façon réaliste

C’est le prompt que j’utilise le plus souvent désormais. Je n’ai jamais aimé l’aspect plastique de la peau que produisent de nombreux éditeurs d’IA. La vraie peau présente des pores, de petites imperfections et de la texture. L’objectif devrait être l’amélioration, pas la perfection.

Prompt

« Retouchez ce portrait naturellement. Atténuez les imperfections temporaires et les irrégularités d’éclairage tout en préservant les pores, les taches de rousseur et la texture de la peau. Conservez des teintes de peau réalistes et évitez de lisser excessivement. L’image finale doit sembler avoir été retouchée par un professionnel, tout en restant parfaitement naturelle. »

Original photo via Unsplash.
Original photo via Unsplash
Edited with Gemini.
Edited with Gemini

J’ai testé ce prompt à plusieurs reprises, car je voulais obtenir des retouches que les gens ne pourraient pas immédiatement identifier comme générées par une IA. Les meilleurs résultats préservaient toujours les imperfections.

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Ce que j’ai appris après avoir testé des centaines de prompts de retouche photo

Après avoir expérimenté d’innombrables prompts sur plusieurs plateformes d’IA, j’ai constaté que le réalisme dépend avant tout de la précision.

Les prompts les plus efficaces mentionnent presque toujours la direction de la lumière, la préservation des textures, la cohérence des ombres, la fidélité des couleurs et la protection de l’identité. Chaque fois que je laissais ces détails de côté, l’IA comblait souvent les lacunes par des suppositions irréalistes.

J’ai également découvert que les meilleurs résultats étaient généralement obtenus en traitant l’IA comme un photographe plutôt que comme un graphiste. Au lieu de dire « rendez cette image incroyable », j’obtenais de bien meilleurs résultats en décrivant précisément la façon dont la lumière devait se comporter, l’apparence que devaient avoir les textures et les éléments qui devaient rester intacts.

La leçon la plus importante est peut-être que la retouche photo réaliste s’obtient rarement avec un unique prompt parfait. J’ai souvent affiné mes prompts au fil de plusieurs essais, en ajustant un détail à la fois jusqu’à ce que l’image ait réellement l’air d’une photographie.

 D’après mon expérience, c’est cette petite dose d’itération qui fait la différence entre des retouches IA moyennes et des résultats difficiles à distinguer d’une véritable photographie.

À lire également : notre liste des meilleurs outils d’IA gratuits pour le travail comprend ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, NotebookLM, Canva AI et bien d’autres.

Aminu Abdullahi

Aminu Abdullahi is a B2C and B2B technology and finance writer with more than six years of experience covering enterprise IT, cybersecurity, cloud computing, artificial intelligence, fintech, business software, and emerging technologies. His work has appeared in publications including TechRepublic, eWEEK, Channel Insider, Geekflare, Enterprise Networking Planet, eSecurity Planet, CIO Insight, and Webopedia. With a technical background in computer science, he specializes in translating complex technology topics into clear, accessible content for business leaders and decision-makers.

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