J’avais un article de blog qui avait besoin d’une image d’en-tête et je me suis dit que j’allais régler ça en deux minutes avec ChatGPT. Quarante-cinq minutes plus tard, j’étais toujours devant mon écran à régénérer encore et encore la même image, en le regardant me proposer à chaque fois une version différente du même problème.
C’est à ce moment-là que j’ai cessé de le considérer comme un distributeur automatique auquel on donne un prompt et qui délivre une image parfaite. J’ai commencé à le traiter comme un outil qu’il fallait réellement apprendre à utiliser. J’ai donc passé les deux semaines suivantes à le tester, à générer, modifier, échouer, ajuster, puis échouer encore.
J’en ai tiré huit éléments qui ont véritablement changé ma façon de travailler avec les images dans ChatGPT. Rien de tout cela ne relève d’astuces secrètes ou de mots magiques. Il s’agit de comprendre ce que l’outil fait réellement en coulisses et de travailler avec lui plutôt que contre lui.
Voici tout ce que j’ai découvert, dans l’ordre dans lequel je vous recommande de vous y attaquer.
- Décrivez l’image comme si vous vous adressiez à quelqu’un qui ne peut pas la voir
- N’entassez pas tous les détails dans un seul prompt
- Expliquez-lui comment l’image doit être réalisée, pas seulement ce qu’elle doit contenir
- Utilisez l’outil de sélection plutôt que de régénérer toute l’image
- Supprimez les objets ou les personnes indésirables
- Appliquez un style
- Reproduisez un style qui vous plaît en l’analysant
- Traitez-le comme un designer à qui vous donnez des retours, plutôt que d’accepter ou de rejeter son travail
- Ce que je dirais à toute personne qui part de zéro
Décrivez l’image comme si vous vous adressiez à quelqu’un qui ne peut pas la voir
Cela paraît évident, mais il m’a fallu plus de temps que je ne voudrais l’admettre pour vraiment m’y prendre correctement. Mes premiers prompts étaient courts et vagues, du genre « une femme à son bureau en train de travailler ». Les images obtenues étaient correctes, mais génériques. Elles auraient pu être des photos de banque d’images provenant de n’importe quel site.
Ce qui a changé la donne, c’est de décrire la scène comme je le ferais à un ami au téléphone qui n’a absolument aucun repère visuel. J’ai commencé à préciser la couleur des cheveux, le décor, l’éclairage, ce qui se trouvait sur le bureau et les vêtements de la personne.
Si j’avais une image précise en tête, je la mettais en mots au lieu de supposer que ChatGPT devinerait mon intention. Si je n’avais pas d’image claire, j’ai remarqué que les résultats relevaient du pile ou face, ce qui devenait logique dès qu’on y réfléchissait. L’IA ne dispose de rien d’autre que de ce qu’on lui donne.
Exemple de prompt utilisé :
« Une femme d’une trentaine d’années aux cheveux noirs, courts et bouclés, assise à un bureau en bois dans un bureau à domicile baigné de soleil. Elle porte un pull couleur crème et tape sur un ordinateur portable. Un petit pot de fleurs et une tasse de café sont posés sur le bureau. La lumière naturelle du jour vient d’une fenêtre située à gauche. »
N’entassez pas tous les détails dans un seul prompt
Après m’être amélioré dans la description des choses, j’ai surréagi. J’ai commencé à rédiger des prompts de cinq ou six phrases, en essayant de contrôler chaque élément. Cela s’est retourné contre moi plus souvent que cela ne m’a aidé. Plus le prompt devenait long et complexe, plus ChatGPT risquait de perdre le fil, généralement à cause d’un petit détail enfoui au milieu du paragraphe.
J’ai trouvé un meilleur équilibre en n’incluant que les détails qui comptaient vraiment pour moi et en laissant l’IA faire des choix raisonnables pour tout le reste. Si la couleur de l’arrière-plan n’avait pas d’importance, je la laissais de côté au lieu de la préciser. Le modèle avait ainsi la latitude nécessaire pour combler intelligemment les vides, plutôt que d’essayer de satisfaire dix consignes contradictoires à la fois.
Exemple de prompt utilisé :
« Un chiot golden retriever assis dans un jardin herbeux, levant les yeux vers l’appareil photo. Lumière vive de l’après-midi, ambiance spontanée et enjouée. »
Expliquez-lui comment l’image doit être réalisée, pas seulement ce qu’elle doit contenir
Avant, je me contentais de décrire le sujet de l’image. Je ne disais jamais rien sur le format, l’ambiance ou le rendu technique de la prise de vue. Dès que j’ai commencé à ajouter cette dimension, mes résultats sont devenus sensiblement plus cohérents.
Désormais, je me pose toujours quelques questions avant de rédiger le prompt. Doit-il s’agir d’un plan large ou d’une image carrée ? L’image doit-elle ressembler à une photographie ou plutôt à une illustration ? L’éclairage doit-il être chaud ou froid ? Les couleurs doivent-elles être sourdes ou éclatantes ? En détaillant ces éléments, je donnais à ChatGPT un brief bien plus clair, au lieu de laisser entièrement le « comment » au hasard.
Exemple de prompt utilisé :
« Une tasse de café sur un plan de travail en marbre, photographiée légèrement en plongée. Format carré, lumière naturelle douce, tons chauds et sourds, avec l’apparence d’une photo de magazine lifestyle plutôt que d’une prise de vue en studio. »
Utilisez l’outil de sélection plutôt que de régénérer toute l’image
Pendant un certain temps, chaque fois qu’un détail n’allait pas tout à fait, je demandais simplement une nouvelle version de l’image entière.
Dès que j’ai commencé à cliquer sur l’image générée et à utiliser l’outil de sélection façon pinceau, mes retouches sont devenues beaucoup plus précises. Il suffit de peindre sur la zone précise que l’on veut modifier, puis de décrire exactement ce qui doit s’y passer, au lieu de risquer de voir le reste de l’image disparaître lors de la retouche.
Je l’utilise désormais constamment pour des tâches comme changer la couleur d’un vêtement ou modifier un détail de l’arrière-plan sans toucher au reste de l’image.
Exemple de prompt utilisé après avoir sélectionné uniquement le café dans une image :
« Change la tasse de café en rouge. Garde tout le reste identique, change uniquement la couleur. »
Supprimez les objets ou les personnes indésirables
Certaines de mes retouches les plus utiles ne consistaient pas du tout à ajouter quelque chose, mais à retirer des éléments. Une personne qui s’était glissée à l’arrière-plan d’une photo, un objet encombrant une table, un logo que je n’avais pas le droit d’utiliser. J’ai testé la suppression de tous ces éléments avec le même outil de sélection que celui de la quatrième astuce, et il s’est montré plus efficace que prévu pour les suppressions nettes, surtout lorsque la zone autour de l’objet était simple.
Les résultats étaient meilleurs lorsque l’arrière-plan était dépouillé, par exemple un mur uni ou une surface de table dégagée. Quand l’arrière-plan était chargé ou très texturé, je devais parfois demander une seconde passe pour lisser les contours à l’endroit où se trouvait l’objet.
Exemple de prompt utilisé après avoir sélectionné un objet indésirable sur une table :
« Supprime complètement cet objet (tasse de café) et remplis la zone pour qu’elle corresponde naturellement au reste de la surface de la table. »
Pour une explication plus détaillée, consultez mon guide sur les prompts Gemini AI pour supprimer les objets et les personnes indésirables des photos.
Appliquez un style
Transformer une photo pour lui donner l’apparence d’un tableau ou d’un style artistique particulier est l’une des choses que ChatGPT sait réellement bien faire. Je l’ai testé avec quelques photos de banque d’images, en demandant un rendu aquarelle pour l’une et l’aspect d’un portrait peint à l’ancienne pour une autre, et les résultats étaient convaincants.
Exemple de prompt utilisé :
« Transforme cette photo en une aquarelle douce, avec une texture de pinceau visible et une palette de couleurs sourdes, légèrement délavées. »
Reproduisez un style qui vous plaît en l’analysant
Si je tombais sur une image dont je voulais reproduire l’apparence, au lieu de deviner le prompt qui avait pu la générer, je téléversais l’image de référence dans une nouvelle conversation et demandais à ChatGPT d’expliquer ce qui lui donnait cet aspect, notamment l’éclairage, la composition et la palette de couleurs.
Je reprenais cette description pour l’insérer dans la conversation où se trouvait ma propre image, puis je demandais le même traitement. Cela transformait un vague « je veux que ça ressemble à ça » en une consigne que je pouvais réellement diriger, au lieu d’essayer au hasard prompt après prompt en espérant tomber sur la bonne combinaison de mots.
Exemple de prompt utilisé :
« Examine cette image et décris en détail le style d’éclairage, la palette de couleurs et la composition générale afin que je puisse appliquer le même rendu à une autre photo. »
Traitez-le comme un designer à qui vous donnez des retours, plutôt que d’accepter ou de rejeter son travail
Le plus grand changement dans mes résultats ne venait pas d’une astuce particulière. Il venait de la façon dont je réagissais à un résultat qui ne me satisfaisait pas complètement. Au début, soit j’acceptais une image tout juste correcte, soit je la jetais pour tout recommencer. Aucune de ces approches ne me permettait d’obtenir ce que je voulais.
Ce qui fonctionnait mieux, c’était de donner des remarques précises et ciblées, comme on le ferait avec un designer à qui l’on demande de revoir une maquette. Lui demander d’adoucir légèrement l’éclairage, d’augmenter un peu le contraste ou de mieux faire ressortir le sujet par rapport à l’arrière-plan. Chaque série de retours rapprochait l’image de ce que je voulais réellement, au lieu de repartir de zéro à chaque fois.
Exemple de prompt utilisé pour un résultat proche, mais pas tout à fait abouti :
« C’est presque ça. Adoucis légèrement l’éclairage pour qu’il paraisse moins dur et augmente un peu le contraste afin que le sujet ressorte davantage sur l’arrière-plan. »
Ce que je dirais à toute personne qui part de zéro
S’il y a une chose que je retiens de tout cela, c’est que la qualité de vos résultats doit très peu à la chance et beaucoup à la clarté avec laquelle vous exprimez ce que vous voulez, ainsi qu’à votre volonté d’affiner le résultat plutôt que de recommencer. ChatGPT ne lit pas dans vos pensées. Il travaille exactement à partir de ce que vous lui donnez, et plus vos consignes sont réfléchies, plus le résultat est régulièrement réussi.
Je n’obtiens toujours pas le résultat escompté à chaque fois. Certains prompts m’entraînent encore dans la mauvaise direction, et il m’arrive toujours de tomber sur une retouche qui modifie davantage de choses que demandé. Mais passer du mode « régénérer et espérer » au fait de réellement diriger le processus a considérablement amélioré l’utilité de mes images et réduit le temps que je passais à lutter contre l’outil pour y parvenir.
À lire aussi : ces prompts de retouche photo par IA peuvent aider à rendre les images générées par ChatGPT, Gemini, Qwen et Meta AI plus réalistes.