KIs doppelter Launch-Tag: Claude 4.7 legt zu, OpenAI erfindet Codex neu

The Neuron featured image about OpenAI Codex vs Claude Opus 4.7.
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Grant Harvey
Grant Harvey
Apr 17, 2026
3 minute read
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Der KI-Kalender von gestern bog sich um zwei Flaggschiff-Releases, die nur wenige Stunden auseinanderlagen. Wenn du agentische Programmierarbeit machst, wurde dein Stack gerade aufgerüstet. Aber eine faire Warnung: Wahrscheinlich brauchst du jetzt auch weniger Zeit, um deine Ratenlimits zu erreichen.

Das ist passiert

  • Anthropic hat Claude Opus 4.7 zum gleichen Preis von 5/25 US-Dollar pro Million Tokens wie 4.6 veröffentlicht.
  • Das visuelle Schlussfolgern (wie gut die KI sieht) stieg von 69,1 % auf 82,1 %, wobei die Bildverarbeitung an der langen Kante bis zu 2.576 Pixel unterstützt (mehr als das Dreifache jedes bisherigen Claude-Modells).
  • SWE-bench Pro (Programmier-Benchmark) stieg von 53,4 % auf 64,3 %, und Opus 4.7 steht nun mit 71 % auf Platz 1 in Vals AIs Vibe Code Benchmark.
  • Der Haken, der in Anthropics eigenen Dokumentenversteckt ist: Der neue Tokenizer kann für denselben Text bis zu 35 % mehr Tokens verwenden. Mit dem neuen xhigh-Aufwandsstandard von Claude Code stoßen Pro- und Max-Nutzer schneller an ihre Wochenlimits, sofern sie die Einstellung nicht manuell heruntersetzen.

Stunden nach Anthropics Release …

hat OpenAI Codex überarbeitet, seine Programmier-App, die nun „Codex für (fast) alles“ sein soll … also OpenAIs Version von Claude Cowork. Dazu kommen Computersteuerung auf Mac-Niveau (Agenten klicken und tippen neben dir), ein Browser in der App, dauerhafte Erinnerungen, Automatisierungen, die sich über mehrere Tage hinweg aktivieren, und mehr als 90 neue Plugins (Atlassian Rovo, CircleCI, Microsoft Suite usw.). Es kann sogar noch viel mehr.

Der Punktestand in der SaaSpocalypse: Anthropics CPO Mike Krieger ist aus dem Vorstand von Figma zurückgetreten – am selben Tag, an dem Berichte auftauchten, dass Anthropic Designsoftware entwickelt. Die Figma-Aktie rutschte ab. Gerüchten zufolge sollte sie gestern starten … doch dazu kam es nicht.

Profi-Tipps (direkt vom Claude-Code-Team): Boris Cherny und Cat Wu haben beide zum Launch Playbooks dazu veröffentlicht, wie man 4.7 tatsächlich nutzt. Die gemeinsame Leitidee stammt von Wu: Betrachte es wie einen Ingenieur, an den du Aufgaben delegierst, nicht wie einen Pair-Programming-Partner, den du Zeile für Zeile anleitest.

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Die vier entscheidenden Schritte:

  • Liefere deinen Kontext möglichst früh. Ziel, Einschränkungen und Abnahmekriterien (weiter unten), alles in der ersten Eingabe. 4.7 wurde dafür entwickelt, ein vollständiges Briefing aufzunehmen und selbstständig damit loszulegen; gibst du ein vages Ziel vor, bekommst du Ergebnisse auf dem Niveau von 4.6 – von einem Modell, das eigentlich mehr leisten kann.
  • Aktiviere den Automatikmodus. Drücke im Terminal Shift+Tab (Max, Team, Enterprise). Deine Berechtigungsabfragen werden einen Sicherheitsklassifikator durchlaufen, sodass du mehrere Claudes parallel ausführen kannst, um mehr Arbeit zu erledigen, ohne jeden einzelnen Lauf beaufsichtigen zu müssen.
  • Sag ihm, wie es seine eigene Arbeit überprüfen soll. Cherny und Wu bezeichnen das beide als Multiplikator für die Ausgabequalität um das 2- bis 3-Fache. Hinterlege deinen Test-Workflow in deiner claude.md, damit 4.7 jedes Mal Tests ausführt, oder installiere für deinen Stack einen /verify-app-Skill.
  • xhigh ist der neue Standard für Claude Code. Verwende /effort, um bei Routineaufgaben eine Stufe herunterzugehen; hebe max für die schwierigsten Aufgaben auf (die Einstellung gilt nur für die Sitzung und wird nicht in die nächste Sitzung übernommen).

In der Web-App gibt es jetzt eine Funktion namens adaptives Denken , mit der Claude entscheiden kann, wie lange es nachdenken soll. Anders gesagt: ein Denk-Router? Buh! Nun gut, es wird eine Weile dauern, sich daran zu „gewöhnen“, aber nutze es vorerst, denn sonst denkt es überhaupt nicht besonders lange nach.

Unsere Einschätzung

Die zentrale Erkenntnis aus dem, was wir gelesen haben, ist der Tokenizer. Anthropics Aussage „gleicher Preis wie 4.6“ ist technisch korrekt; in der Praxis wird derselbe Prompt auf mehr Tokens abgebildet, der standardmäßige Aufwand ist höher und die Ausgabe länger. Ein Freund von uns hat sein wöchentliches Max-Limit praktisch mit einem einzigen Prompt erreicht.

Trotzdem ist Opus 4.7 das bessere Modell. Es ist auch teurer, selbst bei unveränderten Listenpreisen. Die meisten Vorteile daraus ziehen nicht diejenigen, die mit den Standardeinstellungen arbeiten. Es sind diejenigen, die die bewährten Methoden tatsächlich befolgen. Mach dich schlau.

Anmerkung der Redaktion: Dieser Beitrag erschien ursprünglich im Newsletter unserer Schwesterpublikation The Neuron. Mehr von The Neuron kannst du lesen, indem du hier den Newsletter abonnierst.

Grant Harvey

Grant Harvey is the Lead Writer of The Neuron, where he continues to lead the publication's daily coverage of AI news, tools, and trends.

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