Les utilisateurs de ChatGPT peuvent désormais essayer une version allégée de Deep Research, l’option d’IA générative qui produit des réponses relativement lentes mais approfondies. La version allégée d’OpenAI, o4-mini, est disponible depuis le 24 avril pour les formules ChatGPT Plus, Team, Pro et gratuite. Elle sera disponible la semaine prochaine pour les utilisateurs des formules Enterprise et Education, selon les mêmes règles d’utilisation que pour les utilisateurs de Team.
C’est la première fois que les réponses de Deep Research produites par l’IA sont accessibles aux utilisateurs de la formule gratuite.
La version allégée d’o4-mini s’active une fois la limite d’utilisation atteinte, selon la formule
Contrairement à la version complète, la version allégée d’o4-mini n’apparaît pas dans le sélecteur de modèles ; elle s’active plutôt lorsque l’utilisateur atteint la limite d’utilisation de la version gratuite. Pour les utilisateurs de Team et Plus, la limite est de 25 tâches par mois, contre 250 tâches pour les utilisateurs de Pro. Les utilisateurs gratuits peuvent obtenir jusqu’à cinq réponses de la version allégée d’o4-mini.
Les réponses de la version allégée d’o4-mini « seront généralement plus courtes tout en conservant la profondeur et la qualité auxquelles vous vous êtes habitués », a écrit OpenAI jeudi sur X (anciennement Twitter).
L’entreprise a présenté un score de précision de 45,6 % selon le benchmark BrowseComp Agentic Browsing avec la version allégée d’o4-mini, contre 51,5 % avec Deep Research.
Le système de formules profite à OpenAI en orientant les utilisateurs vers des offres moins coûteuses
La version allégée de Deep Research est « beaucoup moins coûteuse à fournir », a écrit OpenAI. Pour l’entreprise, équilibrer l’augmentation de l’utilisation avec des offres plus puissantes constitue un autre élément du calcul évoqué cette semaine par Sam Altman au sujet des utilisateurs qui ajoutent des tokens à leurs prompts en se montrant polis.
Les modèles de raisonnement deviennent la norme dans l’IA générative
Les modèles de raisonnement détaillent leur raisonnement et peuvent « réfléchir » à des problèmes complexes de mathématiques et de sciences. L’ajout de modèles de raisonnement aux chatbots est devenu une pratique courante chez les grandes entreprises de l’IA. Anthropic propose Claude 3.7 Sonnet et ses variantes. La famille Gemini 2.0 de Google et la famille Grok 3 de xAI intègrent toutes deux le raisonnement. DeepSeek s’est notamment fait un nom grâce aux performances de raisonnement de son modèle R1.

