La start-up de l’ancienne directrice technique d’OpenAI Mira Murati, Thinking Machines Lab, a dévoilé son premier produit : Tinker, une API pour le réglage fin des modèles d’IA.
Tinker est désormais disponible en bêta privée ; les organisations intéressées peuvent contacter Thinking Machines Lab. L’API est gratuite depuis son annonce, le 1er octobre, mais passera à une tarification à l’usage « dans les prochaines semaines », selon l’article de blog.
Que fait Tinker ?
L’API Tinker permet aux AI et aux chercheurs en sécurité de régler finement de grands modèles de langage, afin de leur permettre d’expérimenter avec les algorithmes et les données en Python sans avoir à prendre en charge la complexité de l’entraînement distribué. Parmi les modèles accessibles dans Tinker figurent notamment Qwen-235B-A22B d’Alibaba et Llama-3.2-1B de Meta.
« Tinker fait progresser notre mission, qui consiste à permettre à davantage de personnes de mener des recherches sur des modèles de pointe et de les adapter à leurs besoins », a déclaré Thinking Machines Lab dans son article de blog annonçant le lancement.
Le recours à l’allocation de faible rang (LoRa) réduit les coûts du service, car il permet à Thinking Machines Lab d’utiliser le même pool de capacités de calcul pour plusieurs entraînements, a expliqué l’entreprise.
Des équipes de Princeton University, Stanford University, University of California, Berkeley, ainsi que de l’organisation à but non lucratif spécialisée dans la sécurité de l’IA Redwood Research, ont déjà mené à bien des projets avec Tinker.
Tinker Cookbook propose des abstractions recommandées
Tinker Cookbook, une bibliothèque open source publiée en même temps que l’API Tinker, fournit des exemples d’utilisation de Tinker et propose des raccourcis. Elle inclut des abstractions courantes pour aider les chercheurs à atteindre leurs objectifs en personnalisant leurs environnements d’entraînement Tinker. Elle peut par exemple expliquer pas à pas comment régler finement le raisonnement mathématique, des jeux de données conversationnels, utiliser des outils de recherche d’informations ou effectuer une distillation de prompts.
Les fondateurs de Thinking Machines Lab sont des chercheurs en IA chevronnés
Murati a fondé Thinking Machines Lab en février 2025. Elle a été rejointe par d’autres vétérans de l’essor de l’IA, notamment le cofondateur d’OpenAI John Schulman et d’anciens employés de Google, Meta, Mistral et Character AI.
En septembre, Thinking Machines Lab a annoncé que ses chercheurs avaient publié un article de recherche sur la réduction du non-déterminisme, c’est-à-dire la tendance de l’IA générative à fournir des réponses différentes à une même question.