Google a déclaré que ses nouvelles fonctionnalités de recherche par IA pouvaient s’appuyer sur un raisonnement avancé pour répondre aux requêtes avec des réponses structurées et exploitables, en sélectionnant du texte et des images provenant de plusieurs sources. Cette approche marquerait un changement notable par rapport aux pages de résultats familières des moteurs de recherche auxquelles l’entreprise nous a habitués.
Plus d’utilisateurs, des réponses plus intelligentes
AI Overviews, une fonctionnalité populaire de Google Search, bénéficie d’une importante mise à niveau de ses performances avec Gemini 2.0, le modèle d’IA avancé de Google. Cette mise à niveau permet à la fonctionnalité de traiter des requêtes plus complexes, notamment des problèmes de programmation, des mathématiques avancées et des questions multimodales faisant intervenir différents types de données, comme du texte et des images. Google affirme que les réponses seront désormais plus rapides, plus précises et plus riches en détails.
Dans le cadre de cette expansion, Google supprime l’obligation de se connecter pour les adolescents, rendant les AI Overviews accessibles sans avoir à ouvrir de session. L’entreprise espère ainsi aider les plus jeunes dans leurs recherches éducatives et documentaires.
Un nouvel AI Mode expérimental
Pour les utilisateurs qui souhaitent bénéficier d’une assistance IA encore plus poussée, Google teste un nouvel AI Mode dans sa section Labs. Cette fonctionnalité expérimentale va plus loin que les AI Overviews en proposant un raisonnement avancé, une analyse plus approfondie et des réponses multimodales capables de traiter des questions plus nuancées et comportant plusieurs étapes.
Par exemple, les utilisateurs peuvent demander : « Quelle est la différence entre les fonctions de suivi du sommeil d’une bague connectée, d’une montre connectée et d’un tapis de suivi ? » Au lieu de résultats fragmentés, l’AI Mode fournit une analyse détaillée et structurée, avec des options pour poursuivre la recherche et des liens sélectionnés pour approfondir la question.
L’AI Mode utilise une technique appelée « query fan-out », qui consiste à effectuer simultanément plusieurs recherches connexes dans différentes sources de données, puis à combiner les résultats en une réponse unique et exhaustive. Cette approche est particulièrement utile pour les tâches complexes comme les comparaisons de produits, l’exploration de concepts et les recherches approfondies.
Google souligne que l’AI Mode ne sert pas seulement à générer des réponses : il vise aussi à mettre les utilisateurs en relation avec les meilleures informations disponibles. La fonctionnalité intègre le Knowledge Graph de Google, des données en temps réel et des informations commerciales sur des milliards de produits, afin de fournir des réponses précises accompagnées de liens directs vers des sources réputées.
Une première mise à l’épreuve
Google teste AI Mode en interne et auprès d’un groupe d’utilisateurs sélectionnés, recueillant des retours sur sa rapidité, sa précision et la fourniture de contenus récents ; l’entreprise élargit désormais ces tests grâce à une expérience sur inscription dans Labs, permettant aux abonnés Google One AI Premium d’être parmi les premiers à l’essayer.
L’entreprise reconnaît que le système est encore en développement et qu’il ne donnera pas toujours la bonne réponse, notamment lorsqu’il traite des sujets subjectifs. Pour y remédier, Google affine ses modèles afin de garantir que les réponses restent objectives et fondées sur des données factuelles.
Dans les prochains mois, Google prévoit d’introduire d’autres améliorations, notamment des réponses visuelles avec des images et des vidéos, une mise en forme plus riche et de meilleurs moyens de mettre les utilisateurs en relation avec des contenus web utiles.