Les géants de la tech dépensent comme si l’avenir dépendait de l’IA. Dans le même temps, des milliers de travailleurs sont poussés vers la sortie.
Le secteur technologique mondial a enregistré son pire mois en matière de suppressions d’emplois depuis au moins deux ans, avec 45 800 licenciements annoncés en mars 2026, selon les données de Layoffs.fyi. Le total du premier trimestre de l’année s’est ainsi élevé à 92 272 travailleurs dans 98 entreprises différentes.
L’ampleur considérable des chiffres de mars s’explique en grande partie par une seule entreprise : Oracle. Le géant des logiciels pour entreprises a supprimé environ 30 000 emplois dans le monde, dont environ 12 000 en Inde à elle seule, décrivant cette décision comme relevant d’un « changement organisationnel plus large ». D’autres entreprises ont suivi.
Meta prévoit de supprimer environ 8 000 postes, tandis que Microsoft a instauré un programme de départs volontaires à la retraite concernant près de 7 % de ses effectifs aux États-Unis, des mesures qui pourraient entraîner des réductions plus importantes si les objectifs ne sont pas atteints.
Ailleurs, l’entreprise de technologies financières Block a supprimé environ 40 % de ses effectifs, soit plus de 4 000 employés. Atlassian a supprimé 1 600 emplois, tandis qu’Epic Games a réduit ses effectifs de 1 000 postes, soit 20 %, en invoquant une baisse de l’engagement envers Fortnite. Snap a également annoncé de nouvelles suppressions d’emplois ces dernières semaines.
« Nous ne sommes pas en difficulté », mais les suppressions continuent
S’il y a bien une chose sur laquelle les dirigeants de la tech s’accordent aujourd’hui, c’est le discours à tenir : il ne s’agit pas de signaux de détresse, mais de réorientations visionnaires.
Le CEO de Block, Jack Dorsey, a déclaré dans son annonce : « Nous ne prenons pas cette décision parce que nous sommes en difficulté. » Mais comme l’a relevé le Wall Street Journal dans son analyse, la réalité sous-jacente à ces déclarations assurées est plus complexe.
Les entreprises se livrent à ce qui s’apparente à un jeu de la poule mouillée à haut risque, chacune cherchant à dépasser ses rivales en dépenses consacrées aux puces d’IA et aux centres de données, en pariant que celle qui construira les plus grandes infrastructures dominera la prochaine ère de la tech. Pour financer cette course, elles puisent dans les effectifs.
Alphabet, Meta, Amazon et Microsoft devraient consacrer collectivement 674 milliards de dollars à leurs dépenses d’investissement en 2026, soit plus du double de leurs dépenses d’il y a seulement deux ans, à une époque où les investissements dans l’IA étaient déjà considérés comme vertigineux, selon le Wall Street Journal. Amazon devrait effectivement brûler des liquidités cette année. Les dépenses d’investissement de Meta devraient dépasser la moitié de son chiffre d’affaires annuel total.
Si l’IA est un facteur majeur, ce n’est pas le seul. Les analystes estiment que certaines entreprises procèdent également à des ajustements après des années de recrutements agressifs pendant l’essor lié à la pandémie. Par exemple, les données de S&P Global Market Intelligence montrent qu’Oracle génère un chiffre d’affaires par employé nettement inférieur à celui de pairs comme Microsoft, ce qui laisse entrevoir des possibilités d’amélioration de l’efficacité.
Dans d’autres cas, des entreprises comme Snap ont rapidement étoffé leurs effectifs pendant des périodes de croissance sans parvenir à atteindre une rentabilité constante, ce qui rend les suppressions d’emplois plus probables.
Le retour de bâton qui se profile
Il y a aussi un coût humain qui n’apparaît pas dans un bilan. Le discours présentant l’IA comme une « machine à détruire les emplois » gagne du terrain et donne du fil à retordre aux géants de la tech.
Au-delà des problèmes de moral en interne, les populations locales commencent à s’opposer aux gigantesques centres de données énergivores nécessaires au fonctionnement de l’IA. Si le public commence à considérer l’IA comme un ennemi de la classe moyenne plutôt que comme un outil utile, l’avenir de l’IA sur lequel ces entreprises misent pourrait se heurter à bien plus que de simples obstacles financiers.
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