Les effets bénéfiques du chatbot thérapeutique de Dartmouth basé sur l’IA pour la santé mentale sont « comparables à ceux d’une thérapie ambulatoire traditionnelle »

Dartmouth’s AI therapy chatbot Therabot.

Dartmouth’s AI therapy chatbot Therabot. Image: Dartmouth/YouTube

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Liz Ticong
Liz Ticong
Apr 1, 2025
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Therabot, le chatbot thérapeutique de Dartmouth basé sur l’IA, a démontré des effets bénéfiques significatifs sur la santé mentale lors d’un essai clinique, réduisant les symptômes de dépression de 51 % et ceux d’anxiété de 31 %, ce qui souligne son potentiel en tant qu’outil d’accompagnement psychologique déployable à grande échelle.

Avec seulement un professionnel de la santé mentale pour 1 600 patients souffrant de dépression ou d’anxiété aux États-Unis, l’accès aux soins reste un défi majeur, soulignent les chercheurs. Le succès de Therabot met en évidence le potentiel de la thérapie assistée par l’IA pour contribuer à combler cette lacune en offrant un accompagnement plus large et déployable à grande échelle. Sans remplacer les thérapeutes humains, le chatbot pourrait constituer une solution accessible pour les personnes qui ne peuvent pas bénéficier de soins traditionnels.

Comment Therabot améliore concrètement la santé mentale

Les chercheurs de Dartmouth ont constaté que leur chatbot thérapeutique basé sur l’IA réduisait les symptômes de dépression, d’anxiété et de troubles alimentaires lors d’un essai clinique mené auprès de 106 participants. Les symptômes de dépression ont diminué de 51 %, ceux d’anxiété de 31 % et les préoccupations liées aux troubles alimentaires de 19 %, dépassant les résultats du groupe témoin. « Ces améliorations sont comparables à celles d’une thérapie ambulatoire traditionnelle », a déclaré le chercheur principal Nicholas Jacobson.

Therabot échange avec les utilisateurs dans le cadre de conversations ouvertes en mobilisant des techniques de thérapie cognitivo-comportementale, déclenche automatiquement un appel au 911 en présence de contenus à haut risque et fournit un accompagnement où que l’on se trouve.

Le coauteur Tor Wager Heinz a averti qu’aucune IA générative n’est prête à fonctionner en totale autonomie, soulignant la nécessité de mener des recherches rigoureuses sur la sécurité avant une adoption plus large.

Les préoccupations éthiques liées à l’utilisation de l’IA dans les soins de santé mentale

Bien que Therabot soit prometteur, l’utilisation de l’IA dans le domaine de la santé mentale continue de susciter des inquiétudes. Une étude d’OpenAI et du MIT Media Lab a constaté que les chatbots, en particulier ceux reposant sur la voix, atténuaient d’abord la solitude, mais entraînaient, en cas d’utilisation intensive, un isolement accru et une dépendance émotionnelle. Les chercheurs préviennent que l’IA pourrait brouiller la frontière entre accompagnement et dépendance, soulevant de graves questions éthiques.

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Pour compliquer encore la situation, des travaux de l’université Yale et de l’université de Zurich ont révélé que les chatbots d’IA pouvaient manifester des réactions comparables au stress lorsqu’ils abordaient des traumatismes. Ziv Ben-Zion, chercheur à Yale, a observé que ChatGPT présentait de l’anxiété et des biais lorsqu’il était exposé à des requêtes angoissantes. Si des exercices de pleine conscience ont contribué à stabiliser ses réponses, cette observation soulève des inquiétudes quant à la constance et à la fiabilité de l’IA dans le traitement de discussions sensibles sur la santé mentale.

L’IA dans le domaine de la santé mentale est-elle une aide précieuse ou plutôt un risque ?

Alors que la crise de la santé mentale s’aggrave et que le manque de professionnels se creuse, l’intelligence artificielle contribue à combler certaines de ces lacunes. Mais tandis que les études mettent au jour les avantages comme les risques liés à l’utilisation de l’IA dans les soins de santé mentale, une question demeure : pouvons-nous nous permettre de compter sur des outils d’IA pour obtenir un accompagnement, ou le lien humain reste-t-il irremplaçable ?

Lisez notre guide pour comprendre les défis éthiques de l’IA générative afin d’en savoir plus.

Liz Ticong

Liz Ticong is a staff writer for eWeek and TechRepublic focused on AI, cybersecurity, enterprise software, and data. She has more than 10 years of editorial experience as a technology industry writer, combining reporting, product research, and hands-on software testing in her coverage. Her work has been published on Datamation, Enterprise Networking Planet, and TechnologyAdvice.com. She writes technology news, software reviews, product comparisons, and buyer’s guides for business and IT readers.

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