DeepSeek fait sensation dans le secteur de l’IA en affirmant que ses marges bénéficiaires pourraient atteindre 545 %. Dans un rapport récent, l’équipe à l’origine de cette entreprise chinoise a déclaré que ses modèles d’IA générative pourraient générer des rendements extraordinaires — tout en reconnaissant que ces chiffres restent hypothétiques. Toutefois, compte tenu de l’évolution rapide de sa technologie, de telles marges pourraient ne plus être très éloignées.
Qu’est-ce que DeepSeek ?
Basé à Hangzhou, dans le Zhejiang, en Chine, DeepSeek a été développé par une entreprise du même nom. La plateforme d’IA a été lancée en novembre 2023 et, depuis, ses développeurs ont déployé plusieurs outils d’IA générative.
- DeepSeek Coder : Le premier modèle mis à la disposition du public, DeepSeek Coder reproduisait les fonctionnalités de l’IA générative de Llama.
- DeepSeek-LLM : Lancé quelques semaines plus tard, DeepSeek-LLM repose lui aussi sur l’architecture de Llama.
- DeepSeek-MoE : Cette version a mis en œuvre la technique MoE (mélange d’experts) pour renforcer les capacités d’apprentissage automatique de DeepSeek.
- DeepSeek-Math : Comme son nom l’indique, DeepSeek-Math utilise l’IA pour résoudre des équations mathématiques complexesI.
- DeepSeek-V2 : La deuxième version de DeepSeek est sortie en mai 2024. Elle comprend des versions mises à jour de Coder, Chat, Lite et Lite-Chat.
- DeepSeek-V3 : Bien qu’une version mise à jour de DeepSeek soit sortie en décembre 2024, son architecture reprend essentiellement celle de V2.
- DeepSeek-R1 : Dévoilé en janvier 2025, R1 est l’itération la plus puissante de DeepSeek que nous ayons vue à ce jour.
Lorsque DeepSeek affirme que ses modèles d’IA pourraient atteindre des marges bénéficiaires de 545 %, l’entreprise fait référence à l’ensemble de cette gamme. Mais certaines versions, comme DeepSeek-R1, devraient générer davantage de bénéfices que d’autres.
DeepSeek-V3 et DeepSeek-R1, moteurs de bénéfices
Selon une publication récente sur X, l’équipe de DeepSeek a indiqué que le coût de l’inférence rapporté aux ventes de ses modèles V3 et R1 se traduisait par des marges bénéficiaires totales de 545 %. Dans ce contexte, l’inférence désigne le coût total des ressources, comme le stockage des données et l’électricité, nécessaires au développement de ses grands modèles de langage (LLM).
Toutefois, l’entreprise a précisé que ces chiffres ne reflétaient pas ses revenus réels. Ces données ne tiennent pas non plus compte des activités liées à l’entraînement ou à la recherche et au développement, dont les coûts n’ont pas été rendus publics.
Maximiser le ROI dans l’essor de l’IA
Bien qu’elle ait moins de deux ans, DeepSeek s’est déjà imposée comme un acteur majeur de l’IA. Alors que la plupart des développeurs d’IA tentent encore de déterminer la viabilité financière de leurs plateformes, DeepSeek flirte avec des marges bénéficiaires de 545 %. Même si ces bénéfices ne se sont pas encore concrétisés, le simple fait que l’entreprise évoque déjà des chiffres aussi élevés signifie qu’elle avance clairement dans la bonne direction.
Découvrez trois risques potentiels de cybersécurité liés à DeepSeek selon les experts.