Les moteurs de recherche dopés à l’IA se distinguent nettement des recherches Google traditionnelles, faisant souvent apparaître des sources moins populaires qui ne figurent pas dans les 20 premiers résultats classiques.
C’est ce que révèle une étude publiée ce mois-ci par des chercheurs de l’université de la Ruhr à Bochum, en Allemagne, et du Max-Planck-Institut für Softwaresysteme, qui ont comparé les résultats traditionnels de Google à ceux générés par les AI Overviews de Google, Gemini 2,5, la recherche web de GPT-4o et GPT-4o avec Search Tool.
Les requêtes allaient de questions précises et de sujets politiques aux produits les mieux classés sur Amazon et aux entrées du jeu de données WildChat.
La recherche par IA s’étend au-delà des domaines les mieux classés
La recherche par IA avait tendance à puiser dans des domaines très éloignés des 1 000 premiers sites, voire des 1 million de sites suivis par le service de classement de domaines Tranco, ce qui témoigne d’un éventail de sources bien plus large.
Pour les recherches de produits, les résultats de l’IA ne recoupaient ceux de Google qu’à moins de 30 %, s’appuyant souvent sur des domaines moins performants ou moins connus. Tous types de requêtes confondus, le recoupement entre les résultats générés par l’IA et ceux de Google était inférieur à 50 %.
« Notre analyse révèle des différences intéressantes. La plupart des moteurs de recherche génératifs couvrent un éventail de sources plus large que la recherche web », a déclaré Elisabeth Kirsten, autrice principale de l’étude et doctorante à l’université de la Ruhr. « Ils se distinguent par la mesure dans laquelle ils s’appuient sur les connaissances internes contenues dans les paramètres du modèle, par opposition aux informations externes récupérées sur le Web. Les moteurs de recherche génératifs font émerger des ensembles de concepts différents, créant de nouvelles possibilités pour accroître la diversité et la sérendipité des recherches. »
Il n’est pas surprenant que l’IA accorde une valeur différente aux sources par rapport à Google, compte tenu de leurs objectifs distincts. La recherche traditionnelle privilégie l’autorité et la pertinence afin de fournir les meilleurs liens possibles, tandis que l’IA vise à répondre directement à la requête en synthétisant des informations provenant de plusieurs sources. Cela implique souvent de ratisser plus large pour trouver des données détaillées, alors que Google se concentre sur les domaines les plus fiables ou les plus pertinents pour l’utilisateur.
Une nouvelle frontière : l’optimisation pour les moteurs de réponse
Les chercheurs ont pris soin de ne pas attribuer une valeur supérieure ou inférieure à l’une ou l’autre approche, précisant que leur objectif était de montrer comment la recherche par IA va fondamentalement modifier la manière dont les utilisateurs se connectent aux sites web et aux jeux de données.
Les premières analyses suggèrent que la puissance d’un domaine pourrait devenir moins déterminante pour générer du trafic, même si OpenAI, Google et d’autres ont signé des accords de licence en 2024 et 2025 avec de grandes organisations de presse, signe que les contenus jouissant d’une forte autorité conservent leur importance dans l’entraînement des modèles.
Le marché consacré à la compréhension de cette nouvelle vague de recherche par IA a reçu un nom : Answer Engine Optimization (AEO), un possible successeur du marché du SEO, en plein essor. En SEO, les principales pratiques pour améliorer son classement sur Google comprennent la qualité du contenu, le placement des mots-clés, les métadonnées, les backlinks, les plans de site et quelques autres facteurs. Avec l’AEO, l’idée actuelle est que des formats courts et structurés, comme les FAQ, les extraits optimisés et le balisage schema, séduiront ces outils de recherche IA.
Le marché du SEO a connu un immense succès, proposant astuces et conseils pour contourner le moteur de recherche de Google afin d’obtenir un meilleur classement et, à terme, davantage de trafic. Reste à savoir si ces analystes parviendront à comprendre aussi bien les fondamentaux de ces moteurs de réponse, surtout compte tenu de la vitesse à laquelle ils lancent actuellement de nouveaux produits et modifient leurs paramètres et critères d’exploration.
Pour en savoir plus sur la manière dont les résumés IA de Google provoquent ce que beaucoup décrivent comme une « apocalypse du trafic » pour les éditeurs en ligne.