.jpg?w=1024)
Microsoft confie certaines tâches d’IA d’Office à ses propres modèles.
L’entreprise utilise désormais des modèles MAI développés en interne pour traiter certaines requêtes dans Excel et Outlook, selon Bloomberg, réduisant ainsi sa dépendance aux systèmes externes d’OpenAI et d’Anthropic. Ce changement reste limité par rapport à l’ensemble des charges de travail liées à l’IA de Microsoft, mais il souligne une priorité plus large : rendre l’IA d’entreprise moins coûteuse à exploiter à grande échelle.
Pour les clients de Microsoft, ce changement pourrait être quasiment invisible. Pour le secteur de l’IA, il montre que même les plus gros acheteurs de modèles cherchent à prendre davantage le contrôle de leur infrastructure.
Réduire les coûts de l’IA sans abandonner ses partenaires
Cette initiative intervient alors que le coût d’exploitation des grands systèmes d’IA continue d’augmenter dans l’ensemble du secteur technologique.
Microsoft a investi massivement dans OpenAI et continue de bénéficier d’un accès à tarif réduit à ses modèles grâce au partenariat de longue date entre les deux entreprises. Toutefois, cet accord tarifaire ne devrait pas durer indéfiniment, ce qui incite Microsoft à réduire sa dépendance aux fournisseurs d’IA externes.
Lors de la conférence destinée aux développeurs Build de l’entreprise, en juin, Microsoft a présenté sept nouveaux modèles MAI couvrant des domaines comme le codage, la génération d’images, le raisonnement et la transcription. Au cours de l’événement, le responsable de l’IA de Microsoft, Mustafa Suleyman, a déclaré : « Nous payons beaucoup d’argent à Anthropic — notre objectif est donc de réduire, puis à terme de supprimer ce coût », selon Bloomberg.
Microsoft a déjà étendu MAI au-delà des applications Office. Les modèles de l’entreprise sont disponibles dans GitHub Copilot, tandis qu’un modèle de transcription développé par Microsoft devrait arriver dans Teams et d’autres produits au cours des prochains mois.
Une tendance qui dépasse Microsoft
Microsoft n’abandonne ni OpenAI ni Anthropic. L’entreprise semble plutôt adopter une approche reposant sur plusieurs modèles, en utilisant les siens lorsqu’ils offrent un meilleur équilibre entre coût et performances tout en continuant à s’appuyer sur des modèles externes pour d’autres charges de travail.
Cette initiative reflète également une tendance dans l’ensemble du secteur de l’IA, les entreprises cherchant des moyens de réduire l’explosion des coûts d’inférence. TechCrunch a relevé que plusieurs grandes entreprises technologiques, dont Amazon, Meta, Uber et Accenture, ont elles aussi pris des mesures pour contenir leurs dépenses d’IA, alors que l’exploitation de grands systèmes d’IA devient de plus en plus coûteuse.
Dans le même temps, Microsoft continue de développer ses ambitions dans le domaine de l’IA d’entreprise. La semaine dernière, l’entreprise a dévoilé Microsoft Frontier Company, soutenue par un investissement de 2,5 milliards de dollars US destiné à aider les entreprises à déployer des systèmes d’IA et à mesurer de véritables résultats commerciaux plutôt qu’à simplement expérimenter cette technologie.
Ce qui change pour les clients de Microsoft
Pour les clients de Microsoft, ce changement pourrait se produire presque entièrement en coulisses.
Excel, Outlook et les autres applications Microsoft 365 continueront de proposer des fonctionnalités d’IA même si le modèle sous-jacent évolue. Le fait de contrôler une plus grande partie de sa pile d’IA pourrait donner à l’entreprise davantage de latitude sur les tarifs, les performances et le développement de ses produits, tout en réduisant son exposition à la hausse des coûts des modèles.
Pour OpenAI et Anthropic, ce changement souligne l’entrée dans une nouvelle phase de la concurrence, où les grands clients développent de plus en plus leurs propres modèles d’IA en parallèle de partenariats externes, plutôt que de dépendre d’un seul fournisseur.
Les coûts de l’IA façonnent la prochaine phase
La dernière initiative de Microsoft suggère que la course à l’IA porte désormais autant sur l’économie que sur les performances brutes des modèles.
La conception d’une IA de pointe reste coûteuse, mais payer des modèles tiers à très grande échelle l’est tout autant. En acheminant davantage de tâches Office courantes vers ses propres modèles MAI tout en conservant des modèles externes lorsque cela est nécessaire, Microsoft poursuit une stratégie qui équilibre coûts, contrôle et performances.
L’extension de cette approche dépendra probablement des performances des modèles développés en interne par Microsoft par rapport aux principaux systèmes d’IA du secteur, notamment à mesure que les clients d’entreprise continueront d’exiger une grande précision, une forte fiabilité et des retours mesurables sur leurs investissements dans l’IA.
Découvrez ces formations gratuites à l’IA proposées par Microsoft, Google, AWS, IBM, DeepLearning.AI et Kaggle, qui peuvent aider les salariés à acquérir des compétences pratiques en IA sans payer des programmes coûteux.