7 cours et ressources de formation gratuits sur l’IA : Microsoft, AWS, Google et plus encore

Si vous avez passé ne serait-ce qu’un peu de temps à chercher une formation à l’IA en ligne, vous avez probablement remarqué deux choses.

Premièrement, il existe des centaines de cours qui prétendent faire de vous un expert de l’IA. Deuxièmement, beaucoup coûtent des centaines, voire des milliers de dollars.

La bonne nouvelle ? Vous n’avez pas besoin de dépenser autant pour acquérir des compétences utiles en IA.

Au cours de l’année écoulée, j’ai vu davantage d’entreprises proposer des formations gratuites à l’IA que jamais auparavant. Certaines ne sont guère plus que des démonstrations de produits, mais d’autres expliquent réellement bien le fonctionnement de l’IA générative, la place qu’elle peut occuper dans votre travail et comment l’utiliser de manière responsable.

Certains cours peuvent nécessiter la création d’un compte gratuit, et les options de certificat ou d’accréditation peuvent varier selon le fournisseur. Voici sept ressources gratuites de formation à l’IA que je vous recommande pour commencer.

Microsoft Learn, si vous utilisez l’IA au travail

Si votre journée tourne autour d’Outlook, de Teams, de Word ou d’Excel, je commencerais par là.

Le cours de Microsoft intitulé Introduction à l’IA générative et aux agents ne part pas du principe que vous êtes développeur. Il explique plutôt, en termes simples, les concepts qui sous-tendent les grands modèles de langage, la formulation des prompts et les agents d’IA, ce qui facilite la compréhension des fonctionnalités d’IA qui apparaissent sans cesse dans les logiciels professionnels.

J’apprécie ce cours parce qu’il mise moins sur le battage médiatique que sur l’objectif de faire de vous un utilisateur de l’IA mieux informé. Si vous vous êtes déjà demandé ce qu’est réellement un agent d’IA ou pourquoi un prompt produit de meilleurs résultats qu’un autre, c’est un excellent point de départ.

Google Cloud Skills Boost, si vous voulez apprendre l’IA avec Google

Si vous utilisez Google Workspace ou si vous êtes curieux de découvrir la technologie qui se cache derrière Gemini, Google Cloud Skills Boost est un excellent endroit pour poursuivre votre parcours dans l’IA.

La plateforme propose un ensemble de cours d’introduction gratuits à l’IA, consacrés notamment aux grands modèles de langage, à l’IA responsable, à la conception de prompts, à la génération d’images et à l’architecture Transformer qui alimente nombre des systèmes d’IA actuels. Si certains parcours d’apprentissage et certaines certifications sont payants, beaucoup de cours fondamentaux sur l’IA sont accessibles gratuitement.

J’apprécie l’approche de Google, qui permet de commencer par les bases puis d’explorer progressivement des concepts plus avancés à mesure que l’on gagne en assurance. Que vous cherchiez simplement à comprendre le fonctionnement de l’IA générative ou que vous envisagiez une carrière dans le cloud ou l’IA, vous trouverez quantité de ressources gratuites à explorer. 

IBM SkillsBuild, si vous voulez un parcours d’apprentissage plus structuré

Certaines personnes apprennent mieux en passant d’une vidéo à un article. Ce n’est pas mon cas.

C’est pourquoi IBM SkillsBuild se distingue. Ses cours suivent une progression logique à travers les fondamentaux de l’IA, l’éthique, le traitement automatique du langage naturel et le développement de chatbots, au lieu de ressembler à un assemblage de leçons sans rapport les unes avec les autres.

Si vous cherchez à construire vos connaissances en IA à partir de zéro ou si vous voulez obtenir une certification numérique à ajouter à votre profil LinkedIn, c’est une ressource que je placerais en tête de liste.

AWS Learn about AI, si vous vous demandez comment les entreprises utilisent réellement l’IA

De nombreux cours d’IA se concentrent sur des outils grand public comme ChatGPT. AWS adopte une approche différente.

Ses ressources Learn about AI expliquent comment l’IA s’intègre à l’infrastructure cloud, aux logiciels d’entreprise et aux applications professionnelles, avec des formations sur l’IA générative, le machine learning, Amazon Q, Amazon Bedrock et Amazon SageMaker. Certaines formations AWS peuvent nécessiter un compte Skill Builder gratuit.

Même si vous n’utilisez jamais Amazon Bedrock vous-même, je pense qu’il est utile de comprendre comment les entreprises déploient l’IA en coulisses.

C’est particulièrement intéressant si vous travaillez dans l’informatique ou si vous évaluez régulièrement des fournisseurs de technologies.

DeepLearning.AI, si vous êtes prêt à aller au-delà des bases

Une fois les fondamentaux acquis, vous commencerez probablement à vous poser des questions plus précises.

Comment fonctionnent les agents d’IA ? Qu’est-ce que la génération augmentée par récupération ? Comment les développeurs créent-ils des applications d’IA ?

C’est là que DeepLearning.AI peut vous aider. La plateforme propose de nombreux cours courts et gratuits sur des sujets ciblés comme la formulation de prompts, les agents d’IA, la génération augmentée par récupération, le codage assisté par l’IA et le développement d’applications d’IA générative. Certains cours plus longs et certaines certifications professionnelles peuvent être soumis à des tarifs ou conditions d’inscription différents ; consultez donc la page du cours avant de commencer.

J’apprécie cette approche, car elle permet de consacrer un après-midi à l’apprentissage d’une compétence pratique au lieu de s’engager dans plusieurs semaines de cours.

Hugging Face Learn, si vous voulez regarder sous le capot

C’est à ce stade que les choses deviennent plus techniques.

Je ne recommanderais pas Hugging Face Learn comme tout premier cours d’IA, mais une fois les bases maîtrisées, c’est l’un des meilleurs endroits pour découvrir l’écosystème open source qui stimule une grande partie de l’innovation actuelle en IA.

Son centre d’apprentissage gratuit couvre les grands modèles de langage, les agents d’IA, la vision par ordinateur, l’audio, les modèles de diffusion, l’apprentissage par renforcement ainsi que les notebooks et ressources d’IA open source.

Si vous vous êtes déjà demandé d’où viennent les modèles d’IA ou comment les développeurs les personnalisent, vous trouverez ici de nombreuses pistes à explorer.

Kaggle Learn, si vous voulez comprendre le « pourquoi » de l’IA

Le machine learning est mentionné dans presque toutes les discussions sur l’IA, mais il est étonnamment rare de trouver des explications accessibles aux débutants.

C’est pourquoi j’apprécie Kaggle Learn. Son cours Introduction au machine learning offre une manière pratique et accessible aux débutants d’apprendre les concepts fondamentaux du machine learning au moyen de courtes leçons et d’exercices pratiques. Les cours Kaggle sont accessibles gratuitement, même si les apprenants peuvent avoir besoin d’un compte gratuit pour enregistrer leur progression ou utiliser les fonctionnalités interactives.

Même si vous ne devenez jamais data scientist, vous comprendrez mieux comment les systèmes d’IA parviennent à leurs conclusions.

Mon conseil ? Choisissez-en un et allez jusqu’au bout

La plus grande erreur que je vois commettre n’est pas de choisir le mauvais cours d’IA. C’est de s’inscrire à cinq d’entre eux, de parcourir rapidement la première leçon de chacun, puis de ne jamais acquérir suffisamment d’élan pour que quoi que ce soit reste vraiment.

Commencez par le cours qui correspond à votre manière actuelle d’utiliser l’IA. Si vous voulez principalement utiliser l’IA au travail, Microsoft Learn, Google Cloud Skills Boost ou IBM SkillsBuild sont de bons points d’entrée. Si vous travaillez dans l’informatique, le cloud ou le développement logiciel, AWS et DeepLearning.AI seront peut-être plus utiles. Si vous voulez comprendre les fondamentaux du machine learning, Kaggle est un meilleur point de départ.

Fixez-vous ensuite une règle simple : terminez le premier cours avant d’en commencer un autre. Prenez des notes. Essayez les exemples. Mettez en pratique ce que vous apprenez dans une tâche réelle, qu’il s’agisse d’améliorer un prompt, de résumer un document, de créer un petit flux de travail ou d’expliquer un concept d’IA à votre équipe.

Vous n’avez pas besoin de maîtriser l’IA en un week-end. Vous devez avoir suffisamment d’aisance pour prendre de meilleures décisions, poser de meilleures questions et reconnaître quand un outil est réellement utile plutôt que de simplement donner une impression flatteuse. C’est là que la formation gratuite peut être précieuse : non pas comme raccourci vers l’expertise, mais comme première étape pratique pour utiliser l’IA avec davantage d’assurance.

Vous voulez une autre option gratuite ? Découvrez le nouveau cours du département du Travail des États-Unis intitulé «Make America AI Ready», un programme gratuit de sensibilisation à l’IA d’une durée de sept jours, conçu pour aider les travailleurs à acquérir les compétences fondamentales en IA.