L’IA ne se cantonne plus aux centres de données et aux chatbots. Nvidia affirme investir désormais le monde physique.
Lors de sa conférence GTC, Nvidia a annoncé une vaste offensive pour accélérer l’« IA physique ». L’entreprise a dévoilé de nouveaux modèles d’IA, des frameworks de simulation et des partenariats avec des acteurs mondiaux de la robotique afin de contribuer à la conception de la prochaine génération de robots pour les usines, les hôpitaux et les systèmes logistiques.
Nvidia a déclaré travailler avec des entreprises de robotique dans plusieurs secteurs, de la fabrication industrielle aux robots humanoïdes, afin de déployer à grande échelle des machines dopées à l’IA.
Ces collaborations visent à associer le matériel robotique aux capacités de calcul, aux frameworks logiciels et aux outils de simulation d’IA de Nvidia, afin que les robots puissent être entraînés dans des environnements virtuels avant d’opérer dans le monde réel.
« L’IA physique est arrivée : toutes les entreprises industrielles deviendront des entreprises de robotique », a déclaré Jensen Huang, fondateur et PDG de Nvidia, dans un communiqué. « La plateforme full-stack de Nvidia — qui couvre le calcul, les modèles ouverts et les frameworks logiciels — constitue le socle de l’industrie de la robotique, en fédérant un écosystème mondial pour concevoir les machines intelligentes qui alimenteront la prochaine génération d’usines, de réseaux logistiques, de transports et d’infrastructures. »
De nouveaux modèles d’IA et outils de simulation
Pour soutenir l’écosystème robotique, Nvidia a présenté plusieurs nouveaux outils destinés à aider les développeurs à concevoir et à entraîner plus rapidement des machines intelligentes.
Parmi eux figurent les nouveaux modèles de monde Cosmos, capables de générer des environnements virtuels réalistes pour entraîner les robots. L’entreprise a également dévoilé des mises à jour de sa plateforme robotique Nvidia Isaac, notamment des frameworks de simulation qui permettent aux développeurs de tester le comportement des robots avant leur déploiement dans des environnements réels.
L’une des annonces majeures concerne Cosmos 3, un modèle de fondation du monde qui combine génération de mondes synthétiques, raisonnement visuel et simulation d’actions pour aider les développeurs à concevoir des robots capables d’opérer dans des environnements complexes.
Ces outils permettent aux développeurs en robotique de créer d’énormes volumes de données d’entraînement et de tester les décisions des robots sans risquer d’endommager des équipements réels.
À mesure que ces outils passent de la simulation à la robotique et aux environnements industriels réels, ils témoignent d’une évolution plus large vers l’IA physique dans la fabrication et l’usine native de l’IA.
Propulser la prochaine génération de robots humanoïdes
Les robots humanoïdes restent l’un des objectifs les plus ambitieux de la robotique, car ils doivent reproduire les mouvements, la dextérité et le raisonnement humains.
Nvidia a indiqué que des développeurs en robotique, notamment Boston Dynamics, Figure AI et Agility Robotics, utilisent ses outils de simulation et ses modèles d’IA pour accélérer leur développement.
L’entreprise a également présenté Isaac Lab 3.0, une plateforme en accès anticipé conçue pour permettre l’apprentissage robotique à grande échelle sur l’infrastructure NVIDIA DGX de Nvidia. Autre annonce clé : GR00T N1.7, un modèle de fondation robotique en accès anticipé qui confère aux machines des capacités générales telles que la manipulation dextre et l’exécution autonome de tâches.
Huang a également présenté en avant-première GR00T N2, un modèle de nouvelle génération fondé sur les recherches DreamZero de l’entreprise. Selon Nvidia, ce modèle permet aux robots de réussir des tâches inconnues dans de nouveaux environnements plus de deux fois plus souvent que les principaux modèles vision-langage-action.
L’extension de l’IA à la robotique dans le secteur de la santé
Au-delà des usines et des entrepôts, Nvidia cherche également à introduire la robotique dans le secteur de la santé.
Des entreprises comme CMR Surgical, Johnson & Johnson et Medtronic utilisent les plateformes de Nvidia pour entraîner et valider des systèmes robotiques employés en chirurgie et en imagerie médicale. CMR Surgical, par exemple, entraîne l’intelligence robotique de son système chirurgical Versius au moyen de la technologie de simulation de Nvidia avant le déploiement des systèmes dans les hôpitaux.
L’objectif est de garantir que les robots de santé respectent des exigences strictes en matière de sécurité et de fiabilité avant d’intervenir sur de vrais patients.
La stratégie de Nvidia ne se limite pas non plus aux fabricants de robots. L’entreprise s’associe également à des fournisseurs de cloud et à des plateformes logicielles pour accélérer le développement.
Microsoft et Nebius intègrent les outils de données d’IA physique de Nvidia à leurs environnements cloud afin d’aider les développeurs à générer des données d’entraînement synthétiques. Parallèlement, Alibaba Cloud incorpore la stack robotique de Nvidia à sa plateforme d’IA.
Grâce à son Nvidia Inception Program, qui accompagne plus de 40 000 start-up, l’entreprise prévoit également d’aider les jeunes pousses de la robotique à accéder à des ressources de calcul, à une expertise technique et à des partenariats sectoriels.
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